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公开(公告)号：CN112860893B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110171497.3
申请日：2021-02-08
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289
摘要： 本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN113268698B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110378060.7
申请日：2021-04-08
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明适用于电网规划技术领域，提供了一种综合能源系统新能源消纳能力优化方法、装置及终端设备。上述方法包括：建立综合能源系统对新能源最大消纳能力的不确定性非凸非线性规划模型；基于二阶锥松弛法和分段线性法，将模型转化为不确定性二阶锥松弛混合整数线性规划模型；基于分布鲁棒算法，将模型进一步转化为确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型，并基于确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型计算最优日前调度方案以及新能源最大消纳能力。本发明提供的方法运用分布鲁棒优化算法，可以充分考虑新能源的随机性，并简化求解过程，准确高效地确定最优的调度方案及新能源最大消纳能力。
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公开(公告)号：CN110765268B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911040950.6
申请日：2019-10-31
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于客户诉求的配网精准投资策略方法，该方法基于客户诉求和电网结构之间的联系，利用AHP以及模糊权重矩阵等评价模型，提出了一种依据量化配变可靠性指标以支撑配网精准投资工作的算法，该算法将客户诉求和电网运行结构的可靠性识别结果融合起来，优先投资客户诉求强烈和运行状态较差的配变，不仅能提升客户服务水平，还能降低经营成本，进而达到配网精准投资的目的。
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公开(公告)号：CN113361188A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110507273.5
申请日：2021-05-10
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明适用于电力系统运行分析和控制技术领域，提供了一种多目标配电网动态重构方法、装置及终端，其中，多目标配电网动态重构方法，包括：获取负荷及DG出力的原始数据，并对原始数据进行预处理得到预处理数据集；基于随机森林算法模型和LSTM神经网络模型，对预处理数据集进行预测得到负荷及DG出力的预测数据；根据负荷及DG出力的预测数据建立多目标配电网重构模型；基于多目标粒子群算法和模糊度隶属度函数法得到多目标配电网重构模型的最优解，并根据最优解对综合配电网进行重构。本发明可以使配电网得到更大限度的优化，能够提高配电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN112860893A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110171497.3
申请日：2021-02-08
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/289
摘要： 本发明适用于文本处理技术领域，提供了一种短文本分类方法及终端设备，上述方法包括：获取待处理短文本，并对待处理短文本进行预处理；提取预处理后的短文本的特征词，提取预处理后的短文本的主题词，并将预处理后的短文本的特征词和预处理后的短文本的主题词进行拼接，得到目标词集；建立文本向量训练模型，并将目标词集输入文本向量训练模型进行文本向量训练，得到目标文本向量；将目标文本向量输入预设的分类模型中进行分类，得到目标分类结果。本发明从主题词和特征词两个方面进行考量，用主题词扩展短文本缺乏的主题信息，提高了模型分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109582921B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811479991.0
申请日：2018-12-05
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种配电变压器负载状态评估方法及终端设备：根据预设时间段内配电变压器在每天多个预设时间点的负载率，获取配电变压器的n个预设特征项所对应的特征值，得到配电变压器所对应的特征向量；通过m个待评估配电变压器所对应的特征向量，得到特征矩阵Z1，并对其中的每一列数值进行标准化处理，得到特征矩阵Z2；根据每一个特征项所对应的预设权重，获取权重矩阵W；根据特征矩阵Z2与权重矩阵W的乘积，获取加权后的特征矩阵F；通过TOPSIS算法对特征矩阵F进行量化评估，分别得到m个待评估配电变压器所对应的状态评分值。通过对配电变压器的多项负荷特征进行分析，实现了配电变压器负载状态的精准评估。
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公开(公告)号：CN112990330A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326391.6
申请日：2021-03-26
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请提供了一种用户用能异常数据检测方法及设备，该方法包括：获取待检测样本，其中，待检测样本由待检测用户的用能数据生成；将待检测样本遍历孤立森林模型中的每棵孤立树，以确定待检测样本落在每棵孤立树中的子节点的高度，以及待检测样本与每棵孤立树的根节点中训练样本之间的距离；根据高度，确定待检测样本的高度异常分值；根据距离，确定待检测样本的密度异常分值；在高度异常分值和密度异常分值满足预设条件时，确定待检测用户的用能数据为异常数据。本申请能够提高用户用能异常数据的检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN111724049B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP‑TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
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公开(公告)号：CN111724049A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP-TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
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公开(公告)号：CN111612054B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
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