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公开(公告)号：CN109582921B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811479991.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种配电变压器负载状态评估方法及终端设备：根据预设时间段内配电变压器在每天多个预设时间点的负载率，获取配电变压器的n个预设特征项所对应的特征值，得到配电变压器所对应的特征向量；通过m个待评估配电变压器所对应的特征向量，得到特征矩阵Z1，并对其中的每一列数值进行标准化处理，得到特征矩阵Z2；根据每一个特征项所对应的预设权重，获取权重矩阵W；根据特征矩阵Z2与权重矩阵W的乘积，获取加权后的特征矩阵F；通过TOPSIS算法对特征矩阵F进行量化评估，分别得到m个待评估配电变压器所对应的状态评分值。通过对配电变压器的多项负荷特征进行分析，实现了配电变压器负载状态的精准评估。
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公开(公告)号：CN111092487B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911237965.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种宽带载波在智能电能表非计量功能上应用的方法，包括在停电事件类型研判上应用的方法，本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集数据应用质量，深入挖掘了数以千万计的智能电能表非计量功能应用空间，以及满足电网各专业日益增多的实时性、互动性业务需求。
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公开(公告)号：CN111724049B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP‑TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
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公开(公告)号：CN111724049A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010515519.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种潜在电力能效服务客户的研判方法，综合考虑功率因数、峰段用电占比、最大过载率、平均负荷容量比、负荷最大不平衡度等因素，构建了专变用户用电行为不合理性的指标评价体系，再基于AHP-TOPSIS算法对专变用户用电行为的不合理性进行评价，根据评价结果和用电量，得出专变用户的潜在能效服务评估值，进而找出潜在电力能效服务客户。本方法可支撑供电企业开拓能效服务市场，帮助专变用户降低用电成本，进而推动整个社会的节能减排。
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公开(公告)号：CN111612054B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109195178B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811375131.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: H04W24/08 , H04B17/318
Abstract: 本发明适用于用电信息监测技术领域，提供了一种信号质量监测方法及终端设备。所述方法包括：获取采集终端远程通信模块采集的基站信号，根据预存的信号处理方法对基站信号进行处理，确定基站信号的全网通信号强度，根据预存的信号强度处理规则对全网通信号强度进行处理，确定全网通信号的信号质量。采用上述方案后，解决了现场低压台区全网通信号缺乏监测手段，以及通信制式的选择缺乏依据的难题，信号质量、通信可靠性得到保证，既节约了设备投资成本，减少了在采集系统架构建设的资金投入，同时又降低了由于通信信号不稳定造成的现场运维工作量。
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公开(公告)号：CN111724057A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010551122.5
申请日：2020-06-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配网台区的投资后评估方法，其包括如下步骤：（1）以供电所为单位，收集供电所管辖区域内配网台区投资前后相同时间周期内的客户诉求类指标和台区配变运行状态类指标；（2）分别利用AHP层次分析方法，得到基于客户诉求的投资后评估值以及基于台区配变运行状态的投资后评估值；（3）将基于客户诉求的投资后评估值以及基于台区配变运行状态的投资后评估值加权求和，最终得出该供电所的综合投资后评估值，评分越高表明投资效果越好。本发明基于客户诉求信息和运行状态数据，应用大数据手段，多维度综合评估台区投资成效。
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公开(公告)号：CN118097213A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311668356.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及窃电行为识别与取证技术领域，具体公开了一种窃电行为识别与取证方法及装置，包括：检测单元，用于识别窃电行为，窃电行为包括错接线识别，误差检定，互感器精度及变化检测；采集单元，用于采集数据信息，数据信息是窃电行为的证据；处理单元，用于处理数据，包括数据分析，数据存储与图像识别；通讯显示单元，用于通讯与可视化显示数据处理过程及结果，包括上行通讯，下行通讯与显示功能。本发明可缩短窃电用户识别时间，提高识别精度，提升反窃电工作开展效率；提出取证固证的证据类型、证据要求、取证流程，固化到窃电识别与取证装置中，以提升现场的窃电取证质量；窃电识别与取证装置可预设流程规则，以便于开展识别与取证工作。
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公开(公告)号：CN117134315A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310681780.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提供一种基于BERT算法的配电变压器负荷预测方法及装置。该预测方法包括：采集至少一个待预测变压器的环境变量信息，待预测变压器的环境变量信息包括基础数据、环境数据和运行数据；将各个待预测变压器的环境变量信息输入到配电变压器负荷预测模型，得到对应待预测变压器的负荷数据，其中，配电变压器负荷预测模型基于BERT算法构建。本申请根据采集的变压器的环境信息变量和基于BERT算法构建的配电变压器负荷预测模型，能够提高配电变压器负荷的预测准确度。
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公开(公告)号：CN114154999A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111256719.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于防窃电分析技术领域，提供了一种反窃电方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标用户的用水数据、用燃气数据和用电信息；确定目标用户用水当天的天气炎热度，并根据每天天气炎热度对对应的用水数据进行修正，得到修正用水数据；将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度；根据目标用户的窃电嫌疑度判断目标用户是否窃电，获得判断结果。本发明能够准确识别人口短时性变化引起的用电负荷波动，及时发现窃电行为，提升窃电行为检测准确度。
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