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公开(公告)号：CN110826895B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911053139.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区拓扑识别方法，集中器和台区其他设备冻结数据，然后集中器采集自身和其他台区设备数据，先排除非本台区的用电设备后，再进行拓扑层级计算。本发明提供的台区拓扑识别方法，基于集中器的硬件性能提升，使用特征梯度匹配算法，对台区中的用电设备进行归属识别，再使用时段冻结电量累加和匹配算法，进行台区用电设备拓扑层级计算，实现电网台区用电设备拓扑识别，无需其他附属设备接入，有利于减少电网台区的台区拓扑识别成本，并可以实时计算线路损耗和问题分析，提升运营及管理效率。
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公开(公告)号：CN111612054B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
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公开(公告)号：CN109195178B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811375131.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: H04W24/08 , H04B17/318
Abstract: 本发明适用于用电信息监测技术领域，提供了一种信号质量监测方法及终端设备。所述方法包括：获取采集终端远程通信模块采集的基站信号，根据预存的信号处理方法对基站信号进行处理，确定基站信号的全网通信号强度，根据预存的信号强度处理规则对全网通信号强度进行处理，确定全网通信号的信号质量。采用上述方案后，解决了现场低压台区全网通信号缺乏监测手段，以及通信制式的选择缺乏依据的难题，信号质量、通信可靠性得到保证，既节约了设备投资成本，减少了在采集系统架构建设的资金投入，同时又降低了由于通信信号不稳定造成的现场运维工作量。
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公开(公告)号：CN110995320B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911380844.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于宽带载波通信的三相用电数据采集方法，包括通过宽带通信模块对智能电能表、集中器以及主站进行组网，形成本地通信网络；宽带路由模块查询采集任务，包括事件和状态数据；执行采集任务，包括轮抄和主动上报；存储单元进行状态数据、事件的记录存储；集中器汇集数据，上传主站。本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集本地通信质量，提高低压用户数据传输通信速率、通信可靠性，以及满足日益增多的实时性、互动性业务需求。
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公开(公告)号：CN119180112A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202311603638.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于历史GIS数据分析的共享EV可调容量计算方法，包括以下步骤：基于共享燃油汽车历史GIS数据集，对交通路网进行建模，就所选研究区域划分空间网格；计算任两个相邻空间网格出行量的相关系数和相似系数，进行功能区聚类；基于历史GIS数据，提取单辆共享燃油汽车一天内交通起止点的变化轨迹，并基于Dijkstra算法求解交通起止点最短路径；假设用户选用共享交通工具的出行需求和交通状况保持不变，估算第i辆共享EV单次出行里程的耗电量；计及DR对电池带来的损耗和防止电池过放电，计算保底电量；计算某功能区共享EV在t时刻的可调容量值。本发明所提方法可操作性强，可用于EV可调容量的时空预测模型的训练及验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117114776A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310859354.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 一种面向省间日前现货交易的量价申报方法，根据此方法，可以得到运行日15分钟分辨率的量价申报方案；采用改进VMD‑LSTM的预测方法，采用遗传算法对VMD的分解层数和惩罚因子参数进行迭代寻优，并利用VMD对输入申报数据进行变分模态分解，得到重构数据；并构建GRU网络挖掘时序特征得到预测结果。所提模型在预测精度及预测时间上有较强优越性；考虑历史申报场景中购电失败的情况，对历史申报电价进行修正，有助于提升购电成功率，此外考虑实际申报价格约束等条件，可操作性强。
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公开(公告)号：CN115809902A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211489663.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置，包括将各行业用户电量电费数据各对应一个神经元数据库；将用户用电负荷数据赋予传输方向向量，根据向量数据方向将神经元数据库划分输入层、中间层和输出层；输入层内的数据方向向量与中间层内的数据方向向量进行加减匹配累加，得出误差值数据方向向量，误差值数据方向向量转化为误差值数据，误差值数据通过输出层赋予指定传输方向向量。本申请设计合理，能够细化梳理各行业电量电费数据，提高数据传输整合的速度，同时保证预测数据与用户信息匹配的精准性，达到一户一个数据信息库的效果，能够预测出用户最大电量电费数据。
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公开(公告)号：CN115759436A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482125.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网大数据下的用户电量电费预测方法及系统，包括从电网大数据中获取每户用户月均用电量数据及每户月均用电总时长；步骤2、采集该区域用户家用电器种类以及功率数据，并计算每种电器的使用时长及每种电器用电量；步骤3、构建用户电量电费预测模型；步骤4、基于该模型计算每户月用电量和月电费价格，并判断该模型预测准确度。本申请设计合理，能够对居民使用的各种常用电器功率数据及用时数据进行组合计算，有利于得出每户用电对应的预测计算公式，大大提高用户电量电费预测的精准性，为电力电网运行优化提供可靠数据参数。
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公开(公告)号：CN112327238A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011368823.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种直流互感器关键性能测试系统，其包括关键性能评价模块以及分别于关键性能评价模块连接的准确度检测模块、频率响应检测模块、阶跃响应检测模块、温度影响检测模块、电气绝缘检测模块和关键性能评价模块。本发明可对直流互感器关键性能进行系统全面的检测，满足直流互感器实验室校验和校准试验相关规程对准确的要求，避免直流互感器故障所造成的影响。
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公开(公告)号：CN117634671A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311496694.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 一种基于长短期记忆网络的农业电量预测方法和系统，从气象部门和政府部门获得历史农业电量数据；使用长短期记忆神经网络模型建立农业排灌电量预测模型和农业生产电量预测模型训练模型；对获得的农业电量数据进行预处理分别得到农业排灌电量预测模型训练数据集和农业生产电量预测模型训练数据集；对农业排灌电量预测模型和农业生产电量预测模型进行训练；使用训练好的电量预测模型对待预测时段的农业电量进行预测。本发明克服了整体农业电量与单一或者多种影响因素相关性不强，无法准确预测的问题，并且可以适应多场景多地区使用，预测结果更加准确，保证整体农业电网的稳步运行和电价的持续稳定。
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