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公开(公告)号：CN108445438B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810246891.7
申请日：2018-03-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明适用于电能计量装置检测技术领域，提供了一种电能计量装置错误接线的检测方法和装置。所述方法包括：获取至少一相电路的电能计量装置的计量数据；判断所述计量数据是否在数据预设范围内，并得到第一判断结果；根据所述第一判断结果确定错误接线类型，并根据错误接线类型生成错误纠正方案以供维修人员对所述至少一相电路的电能计量装置的接线进行纠正。本发明能够有效利用用电信息采集系统的信息分析单相、三相三线两元件及三相四线三元件电能计量装置错误接线方式，实现根据错误接线方式进行实际电量计算，根据错误纠正方案纠正接线，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN111490809B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010431386.7
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于电力线载波测试系统的隔离电路，涉及电力线载波设备测试技术领域；其包括电感滤波支路、额定输入阻抗支路和额定输出阻抗支路，所述电感滤波支路由两条结构相同的L线的电感滤波支路和N线的电感滤波支路组成，所述额定输入阻抗支路连接在L线的电感滤波支路的输入端与N线的电感滤波支路的输入端之间，所述额定输出阻抗支路连接在L线的电感滤波支路的输出端与N线的电感滤波支路的输出端之间；其通过电感滤波支路、额定输入阻抗支路和额定输出阻抗支路等，实现了100KHz—12MHz载波频段隔离。
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公开(公告)号：CN110826895B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911053139.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区拓扑识别方法，集中器和台区其他设备冻结数据，然后集中器采集自身和其他台区设备数据，先排除非本台区的用电设备后，再进行拓扑层级计算。本发明提供的台区拓扑识别方法，基于集中器的硬件性能提升，使用特征梯度匹配算法，对台区中的用电设备进行归属识别，再使用时段冻结电量累加和匹配算法，进行台区用电设备拓扑层级计算，实现电网台区用电设备拓扑识别，无需其他附属设备接入，有利于减少电网台区的台区拓扑识别成本，并可以实时计算线路损耗和问题分析，提升运营及管理效率。
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公开(公告)号：CN111612054B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010405708.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于非负矩阵分解和密度聚类的用户窃电行为识别方法，其包括如下步骤：（1）用户用电数据的准备：包括选择数据源和数据筛选与清洗；（2）窃电行为特征变量选择，得到原始窃电特征集；（3）基于非负矩阵分解的窃电行为特征提取；（4）建立改进的DBSCAN的窃电行为识别模型及模型训练；（5）利用窃电行为模型对所有用户进行窃电嫌疑筛选，得到高窃电嫌疑度用户，查窃人员到现场进行核查确认。本发明相对于传统人工排查窃电行为的查窃方式，提升了查窃工作效率和精准度，有利于降低国家电费损失，减少国有财产流失。
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公开(公告)号：CN109195178B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811375131.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: H04W24/08 , H04B17/318
Abstract: 本发明适用于用电信息监测技术领域，提供了一种信号质量监测方法及终端设备。所述方法包括：获取采集终端远程通信模块采集的基站信号，根据预存的信号处理方法对基站信号进行处理，确定基站信号的全网通信号强度，根据预存的信号强度处理规则对全网通信号强度进行处理，确定全网通信号的信号质量。采用上述方案后，解决了现场低压台区全网通信号缺乏监测手段，以及通信制式的选择缺乏依据的难题，信号质量、通信可靠性得到保证，既节约了设备投资成本，减少了在采集系统架构建设的资金投入，同时又降低了由于通信信号不稳定造成的现场运维工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695576A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010517193.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/46 , G06K9/40 , G06K9/34 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06K9/42 , G06K9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电能表外观快速识别方法，将原始图片通过灰度化、二值化边缘检测与校正后进行图像切割，结合切割后的图像，变为细分的多个检定分类问题处理，同时使用手段识别、收集电能表外观信息。本发明减少了大量人力物力、重复性、机械性等分拣工作；提高了工作准确度和工作效率；在原有线体上更改增加相应的检定单元及检定方案，兼容了新旧两种电能表的自动化外观检定系统，可以实现新旧表混合同时在线检定。
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公开(公告)号：CN110995320B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911380844.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于宽带载波通信的三相用电数据采集方法，包括通过宽带通信模块对智能电能表、集中器以及主站进行组网，形成本地通信网络；宽带路由模块查询采集任务，包括事件和状态数据；执行采集任务，包括轮抄和主动上报；存储单元进行状态数据、事件的记录存储；集中器汇集数据，上传主站。本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集本地通信质量，提高低压用户数据传输通信速率、通信可靠性，以及满足日益增多的实时性、互动性业务需求。
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公开(公告)号：CN113570105A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110506101.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力系统负荷预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端，其中，电力负荷预测方法，包括：获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到预处理数据集；其中，原始数据集包括历史负荷数据、环境数据和时间数据；基于随机森林算法模型和预先训练完成的LSTM神经网络预测模型，对预处理数据集进行预测得到电力负荷预测值。本发明对电力负荷的预测更加准确，可以保证电网经济稳定地运行。
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公开(公告)号：CN113010680A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110297290.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于文本分类技术领域，公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取电力工单文本，并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本；基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本，得到每行工单文本对应的词向量集；预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型；基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集，得到电力工单文本的局部特征矩阵；基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵，得到电力工单文本的文本向量；将文本向量输入预设分类模型中，得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性，满足电力行业的应用需求。
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公开(公告)号：CN111612220A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010342203.4
申请日：2020-04-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的智慧用电评估系统，包括高并发数据采集模块、用户行为分析模块、需求响应分析模块、用电分析模块、能效评级管理模块和数据分析模块；在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。本发明基于大数据、人工智能算法，在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。
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