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公开(公告)号：CN109195178B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811375131.2
申请日：2018-11-19
IPC分类号： H04W24/08 , H04B17/318
摘要： 本发明适用于用电信息监测技术领域，提供了一种信号质量监测方法及终端设备。所述方法包括：获取采集终端远程通信模块采集的基站信号，根据预存的信号处理方法对基站信号进行处理，确定基站信号的全网通信号强度，根据预存的信号强度处理规则对全网通信号强度进行处理，确定全网通信号的信号质量。采用上述方案后，解决了现场低压台区全网通信号缺乏监测手段，以及通信制式的选择缺乏依据的难题，信号质量、通信可靠性得到保证，既节约了设备投资成本，减少了在采集系统架构建设的资金投入，同时又降低了由于通信信号不稳定造成的现场运维工作量。
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公开(公告)号：CN110826895B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911053139.1
申请日：2019-10-31
摘要： 本发明公开了一种台区拓扑识别方法，集中器和台区其他设备冻结数据，然后集中器采集自身和其他台区设备数据，先排除非本台区的用电设备后，再进行拓扑层级计算。本发明提供的台区拓扑识别方法，基于集中器的硬件性能提升，使用特征梯度匹配算法，对台区中的用电设备进行归属识别，再使用时段冻结电量累加和匹配算法，进行台区用电设备拓扑层级计算，实现电网台区用电设备拓扑识别，无需其他附属设备接入，有利于减少电网台区的台区拓扑识别成本，并可以实时计算线路损耗和问题分析，提升运营及管理效率。
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公开(公告)号：CN111092487B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911237965.1
申请日：2019-12-06
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种宽带载波在智能电能表非计量功能上应用的方法，包括在停电事件类型研判上应用的方法，本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集数据应用质量，深入挖掘了数以千万计的智能电能表非计量功能应用空间，以及满足电网各专业日益增多的实时性、互动性业务需求。
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公开(公告)号：CN110995320B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201911380844.2
申请日：2019-12-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于宽带载波通信的三相用电数据采集方法，包括通过宽带通信模块对智能电能表、集中器以及主站进行组网，形成本地通信网络；宽带路由模块查询采集任务，包括事件和状态数据；执行采集任务，包括轮抄和主动上报；存储单元进行状态数据、事件的记录存储；集中器汇集数据，上传主站。本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集本地通信质量，提高低压用户数据传输通信速率、通信可靠性，以及满足日益增多的实时性、互动性业务需求。
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公开(公告)号：CN113570105A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110506101.6
申请日：2021-05-10
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明适用于电力系统负荷预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端，其中，电力负荷预测方法，包括：获取原始数据集，并对原始数据集进行预处理得到预处理数据集；其中，原始数据集包括历史负荷数据、环境数据和时间数据；基于随机森林算法模型和预先训练完成的LSTM神经网络预测模型，对预处理数据集进行预测得到电力负荷预测值。本发明对电力负荷的预测更加准确，可以保证电网经济稳定地运行。
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公开(公告)号：CN111612227A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010396345.9
申请日：2020-05-12
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于K-means聚类与蝙蝠优化神经网络的负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域；其包括S1数据采集及预处理、S2用K-means聚类分析获得电力负荷类型、S3确定每类电力负荷群模型构建输入的数据特征集合、S4训练BA-BP神经网络预测模型及参数优化和S5对聚类后的电力负荷群进行预测的步骤；其通过S1数据采集及预处理、S2用K-means聚类分析获得电力负荷类型、S3确定每类电力负荷群模型构建输入的数据特征集合、S4训练BA-BP神经网络预测模型及参数优化和S5对聚类后的电力负荷群进行预测的步骤等，实现了电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN111612220A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010342203.4
申请日：2020-04-27
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的智慧用电评估系统，包括高并发数据采集模块、用户行为分析模块、需求响应分析模块、用电分析模块、能效评级管理模块和数据分析模块；在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。本发明基于大数据、人工智能算法，在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。
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公开(公告)号：CN110808973A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911049406.8
申请日：2019-10-31
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种可以跨主机部署的融合型消息总线，消息中心和消息客户端是星型架构，每个消息客户端使用一种适合本身部署环境的消息协议；同主机内选择使用IPC或UPD消息协议，以保障机内交互的高效性；跨主机时选择使用MQTT或TCP消息协议，以保障跨机交互的可靠性。本发明设计的消息总线可以跨主机分布,可以简化与末端设备的交换流程。本发明设计的消息总线可以根据APP部署环境选择协议类型，兼顾效率与可靠性。
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公开(公告)号：CN109450089A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811325474.8
申请日：2018-11-08
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明适用于用电信息采集技术领域，提供了一种台区低电压识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取目标台区内智能电能表上报的用户低电压事件，并根据用户低电压事件的等级及用户低电压事件的数量，对目标台区的台区低电压事件进行分级；采集目标台区的变压器数据，并根据变压器数据确定目标台区的低电压原因；将目标台区的台区低电压事件分级结果及低电压原因作为所述目标台区的低电压识别结果发送至主站端，以使主站端显示低电压识别结果。本发明通过获取低电压识别结果，既为后续运维人员的维修先后顺序提供重要依据，又能够减少低电压问题定位时间，降低运维人员的现场运维工作量，从而提高供电公司的供电服务质量。
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公开(公告)号：CN109326116A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811122856.0
申请日：2018-09-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明适用于通信技术领域，本发明提供的一种电表参数批量下发方法及系统，其中上述方法包括：采集主站向采集终端批量发送电表参数修改透明任务；采集终端接收所述电表参数修改透明任务后，按照第一预设条件向电表发送电表参数，并将电表回传的参数修改结果返回采集主站；采集主站根据所述参数修改结果判断电表的电表参数是否修改成功，并对电表的参数修改状态进行记录。本发明实施例能够实现提高电表参数批量下发成功率及工作效率。
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