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公开(公告)号：CN117992771A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410190889.8
申请日：2024-02-21
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域。该方法包括：从数字孪生电网端获取历史负荷数据以及影响负荷的历史观测数据；利用预设神经网络模型提取历史负荷数据和历史观测数据的负荷预测特征；根据历史负荷数据和历史观测数据的采集时间对负荷预测特征进行修正，获得负荷预测时序特征；基于负荷预测时序特征获得负荷预测结果。本发明通过基于历史负荷数据和历史观测数据的采集时间对负荷预测特征进行修正，能够获得可以突出其时序依赖关系的负荷预测时序特征，从而基于负荷预测时序特征更准确的获得负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN114417598A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210044217.7
申请日：2022-01-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本申请适用于数字孪生技术领域，提供了数字孪生电网组件化映射方法、装置及电子设备，该数字孪生电网组件化映射方法包括：对智能电网的业务实体单元进行划分；采集智能电网用电组件的用电数据，对用电数据进行预处理，得到用电组件的输入数据；基于用电组件的输入数据，构建组件模型，得到用电组件的电压和状态变量；根据用电组件的电压和状态变量，建立物理空间中的用电组件向数字孪生电网中的用电组件的映射。本申请实现了业务驱动下对应电网组件的动态映射。通过对组件的灵活调配，在业务驱动下将组件从物理电网映射至数字孪生电网，进一步实现对智能电网实体端具体业务功能下组件的有效监控。
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公开(公告)号：CN114387489A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210044214.3
申请日：2022-01-14
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/04
摘要： 本申请适用于图像识别技术领域，公开了一种电力设备识别方法、装置和终端设备。上述电力设备识别方法包括：采集电力设备图像，对电力设备图像进行预处理，建立电力设备图像数据集；基于电力设备图像数据集，训练得到电力设备识别模型；将待识别电力设备图片输入电力设备识别模型，获得电力设备的识别结果。电力设备图像数据集经预处理，解决了因电力能源设备的尺寸差距较大带来的运算速度缓慢问题，根据电力设备图像数据集建立的电力设备识别模型，在特征提取、特征融合和特征匹配三方面对模型进行了改进，在提升模型运算效率的同时，提高了电力设备的识别精度。
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公开(公告)号：CN115907530A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211441695.8
申请日：2022-11-17
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种业务数据分析方法及装置，可应用于数据处理技术领域。在执行所述方法时，首先，获取目标主题；然后，从多个数据分析模型中选取与所述目标主题对应的目标数据分析模型，再利用该目标数据分析模型筛选出目标业务数据；最后，使用所述目标数据分析模型分析所述目标业务数据。由此，通过将大量非直接关联的业务数据建立有效的数据关联，训练出多种分析主题不同的业务数据分析模型，利用这些业务数据分析模型合理地对重点业务数据进行分析，实现对业务数据分析的快速响应，能够更加全面地分析业务中存在的问题，提升对实际业务的分析能力，从而提高对实际业务问题的处理效率。
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公开(公告)号：CN115796427A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211434686.6
申请日：2022-11-16
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种获得电力指数模型的构建方法、装置及设备，获取办电环节评价指标公式、办电时间评价指标公式、办电成本评价指标、供电可靠性和电费透明度评价指标公式、供电力便利度指数评价指标公式，并以预设权重对办电环节评价指标公式、办电时间评价指标公式、办电成本评价指标、供电可靠性和电费透明度评价指标公式、供电力便利度指数评价指标公式进行加权求和得到电力指数公式作为电力指数模型。本申请通过传统的环节评价指标公式、时间评价指标公式、成本评价指标，以及新增加的供电可靠性和电费透明度评价指标公式、电力便利度指数评价指标公式，重新分配权重以构建一个的获得电力指数模型。
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公开(公告)号：CN117828820A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311587151.7
申请日：2023-11-24
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/18
摘要： 本申请提供一种电力系统数字孪生模型库构建方法，包括：确定目标电力系统，根据所述电力系统的电力数据，通过建模软件，确定所述电力系统的数字孪生模型；根据数字孪生模型，确定逻辑业务模型；对所述逻辑业务模型和所述数字孪生模型进行逻辑连接，确定所述数字孪生模型库。本申请通过对所述逻辑业务模型和所述数字孪生模型进行逻辑连接，确定所述数字孪生模型库，从而使得模型库通过数据驱动可以实时更新模型属性并调整模型间的业务关系，从而支撑大型复杂电力数字孪生业务场景，可以有效降低人工干预的影响。
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公开(公告)号：CN112700083A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011374728.2
申请日：2020-11-30
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 苑鲁峰
摘要： 本申请提供的一种构建资源综合利用和服务指数指标体系场景的方法及装置，基于华为数据中台，实现了一套完整的实现资源综合利用和服务指数指标体系的方法，具体包含资源综合利用和服务指数指标体系的详细指标参数设置、利用华为数据实现资源综合利用和服务指数指标体系的完整操作过程、利用数据中台搭建数据场景的方法等内容，利用先进的数据中台技术，充分发挥企业数据潜力，实现数据为企业赋能。
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公开(公告)号：CN118842724A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411050228.1
申请日：2024-08-01
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： H04L41/16 , H04L67/12 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本申请提供一种数字孪生电力网络通信方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括信息发送端先获取待发送的第一电力通信信息，然后通过训练获得的语义编码器对所述第一电力通信信息进行语义编码，得到所述第一电力通信信息的语义特征，最后将所述语义特征发送到信息接收端，以使所述信息接收端通过训练获得的语义解码器对所述语义特征进行解码，得到与所述第一电力通信信息对应的第二电力通信信息，通过将数字孪生电力网络中的通信信息转化为语义特征进行通信传输，减少了数字孪生电力网络中的数据通信量，降低了电力数据在传输过程中的延迟。
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公开(公告)号：CN116108078A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211441691.X
申请日：2022-11-17
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/2433
摘要： 本申请提供了一种数据的集中处理方法及装置，所述方法包括：获取待处理数据集，所述待处理数据集中包括多条数据，所述数据包括原数据和对所述原数据经过多次修改后得到的不同版本的数据，所述原数据和所述不同版本的数据对应相同的标识；将所述待处理数据集中目标标识对应的多条数据整合为一条对应所述目标标识的代表数据，所述目标标识为所述待处理数据集中标识的任意一个；利用整合后的数据生成数据集，同一数据集内数据的数据类型相同。本申请将原数据和原数据对应的多个历史版本整合为一条代表数据，利用整合后的数据生成的数据集可用性更强。
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公开(公告)号：CN112633646A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011454014.2
申请日：2020-12-10
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 苑鲁峰
摘要： 本发明公开了一种信息系统的评估方法及装置，所述方法包括：预先确定指标体系，其中，所述指标体系包括：资源综合利用和服务指数、一级指标、二级指标和三级指标；基于层次分析法为所述指标体系中的各个指标分配权重；获取待评估信息系统中所述各个指标的指标数据；基于各个权重和每个权重对应的指标数据计算所述待评估信息系统的资源综合利用和服务指数。上述的方法中，采用层次分析法为各个指标分配权重，于各个权重和每个权重对应的指标数据计算所述待评估信息系统的资源综合利用和服务指数。采用客观的方式确定权重，不再基于技术人员的经验或者主观判断来确定权重，提高了评估的准确性。
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