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公开(公告)号：CN118427707A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410392187.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种台区线损实时预测方法及装置，该台区线损实时预测方法包括：基于预先构建的线性回归模型预测目标台区在待预测时刻的第一线损，线性回归模型基于目标台区在历史时段的历史数据构建得到；利用训练过的多个非线性基模型对第一线损的残差进行预测，得到多个残差预测值；基于多个残差预测值和每个非线性基模型对应的融合权重，确定第一线损的融合残差值；其中，每个非线性基模型对应的融合权重为基于每个非线性基模型的预测值与真实值的偏差确定的；基于第一线损和融合残差值，确定目标台区在待预测时刻的第二线损。本发明能够实时准确地对新型台区的线损进行预测。
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公开(公告)号：CN119341126A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544289.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种配电台区能量管理方法及相关装置，包括：获取配电台区的类型，并基于配电台区的类型对应的模糊控制器，得到配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数；基于配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数，求解配电台区的多目标优化函数，得到配电台区的多目标优化策略。能够根据不同场景采用模糊控制逻辑进行优化目标函数的自适应权重优化，使得最终的配电台区的多目标优化函数更加贴合当前配电台区的实际情况，实现针对不同场景的多目标协同优化，完成对配电台区能量管理策略的细化，提升配电台区的电力系统运行效率和稳定性，有效实现节能、减排和经济性等各类优化目标的综合协同优化。
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公开(公告)号：CN115327325B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211111663.1
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种充电桩串联电弧故障检测方法、装置及电子设备，所述方法包括步骤：分别获取充电桩系统的电流时频信号、频域能量信号、弧声信号和弧光信号；从获取的各信号中分别提取用于进行故障检测的特征信息；根据所述电流时频信号、频域能量信号、弧声信号和弧光信号各自对应的特征信息综合确定充电桩系统的当前状态类型。本申请通过检测故障电流多维特征，并利用多信息融合技术综合做出故障检测决策，提高了故障信息识别的可靠性和准确性，实现了对故障电弧的早期预防，可针对不同安装地点、不同型号的充电桩系统，且能够及时识别电弧故障位置、不同负载情况的串联电弧并及时切除，防止故障电弧导致电力系统与用电设备毁坏及人身伤亡。
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公开(公告)号：CN117565726A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311822422.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: B60L53/60
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户行为习惯的充电桩优化充电方法，其包括：步骤S1：选取一定数量的用户充电数据，确定用户的最佳意愿充电区间；步骤S2：根据锂电池二阶等效电路模型，建立充电过程中的充电能耗模型和充电时间模型；步骤S3：建立以充电能耗与充电时间为优化目标的函数，以用户最佳意愿充电区间及其他必要因素作为约束条件；步骤S4：采用粒子群算法，对建立的目标函数进行求解，得到目标函数取最小值时对应的充电电流序列。本发明具有原理简单、易实现、能够平衡充电能耗与充电时间等优点。
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公开(公告)号：CN119482353A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411317031.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的电动汽车负荷聚合方法及系统，包括：获取配电台区充电桩的历史运行数据；基于马尔科夫链和运行数据构建充电桩运行状态分布概率矩阵；基于所述充电桩运行状态分布概率矩阵初步预测台区充电桩负荷集群的可上调功率、可下调功率，确定可参与需求响应的充电桩；基于可参与需求响应的充电桩运行数据，计算参与需求响应的充电桩的实时可上调功率、可下调功率。本发明基于马尔科夫链构建充电桩运行状态分布概率矩阵，实现对充电桩状态空间的预测，提高了V2G模式下电动汽车负荷集群可调节功率预测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117650562A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311363595.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑安全约束的光储发电系统联合双层优化配置方法及系统，该方法包括：步骤1：构建双层优化配置模型，包括用于分布式资源配置的规划配置层及用于分布式资源控制的运行调控层，规划配置层、运行调控层均以配置成本最低为优化目标并设置安全约束条件，规划配置层以光储发电系统接入位置和容量的配置为决策变量，运行调控层以光储发电系统出力大小作为决策变量；步骤2：初始化规划配置层、运行调控层，对双层配优化置模型进行求解，得到光储发电系统接入位置和容量的最优配置结果及光储发电系统安全性指标的结果输出。本发明能够对接入电网的光储发电系统配置进行优化控制，提高光伏接入配电网的协调能力和能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115719173A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211158297.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种用电信息采集设备性能的综合评价方法及装置，该方法步骤包括：模型训练阶段时，获取不同用电信息采集设备的运行状态数据集并进行特征向量提取，构建形成训练数据集；将训练数据集输入至神经网络分类器中进行训练，训练过程中将各用电信息采集设备构成多个样本对，每个样本对中两个用电信息采集设备的特征向量分别输入至两个相同的神经网络中，并使用两个神经网络的输出结果之间的差值计算损失函数，训练完成后得到排序模型；评价阶段时，获取待评价的用电信息采集设备的运行状态数据并进行特征向量提取，输入至排序模型中，得到综合评价的排序结果输出。本发明具有实现方法简单、成本低、评价结果精准且效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115167977A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210713271.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质，该方法通过训练得到多个目标检测模型，再将多个模型整合为一个集成模型并构造为Docker镜像，并使各个子模型分别位于不同容器内，然后对Docker容器进行隔离增强，并明确每个深度学习模型启动时容器与容器之间、容器与镜像之间的交互关系，兼顾了安全性、隔离性和执行速度，最后基于计算机的当前运行状态和检测准确率要求输入多层感知神经网络，输出期望启停的容器编号和镜像文件编号，可以快速地适用于不同的任务应用场景，无需人工根据具体任务频繁调整控制策略，大大节省了人力开发成本，能在短时间内高效启动具体场景的Docker项目。
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公开(公告)号：CN114997226A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210601950.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种典型用电场景的源荷特征信号压缩感知方法及系统，所述方法包括步骤：1)获取典型用电场景的源荷特征信号；2)对源荷特征信号进行稀疏变换，获得对应的频域信号；3)通过测量矩阵对频域信号进行采样；4)对采样后的频域信号进行自适应匹配追踪重构，得到重构信号。本发明具有实现过程简便快捷、信号重建精准等优点。
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公开(公告)号：CN117763426A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311822428.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/56 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包变换和FASSA‑BP的充电桩充电模块开路故障诊断方法，其包括：步骤S1：收集直流充电桩历史数据，对开路故障进行编号，对电压电流数据统一进行预处理，剔除明显异常的数据；步骤S2：将经步骤S1处理后的故障电压电流的特征向量数据划分测试集和训练集，将训练集数据输入BP神经网络中训练；引入FA算法增强SSA全局搜索算法寻找BP神经网络最优权值和阈值；当满足误差要求后，保存最优BP模型，将测试集输入FASSA‑BP模型中，进而输出分类结果实现故障定位。本发明具有原理简单、易实现、能够提高诊断和定位精准性等优点。
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