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公开(公告)号：CN114155038B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
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公开(公告)号：CN112290584B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011003712.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于微网控制技术领域，提供了一种农村风光柴储微网频率控制方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标微网的结构数据，根据结构数据计算所述目标微网对应的传输延时；根据所述传输延时建立所述目标微网的频率控制系统的闭环响应特征集合；获取所述目标微网的性能指标，根据所述性能指标计算所述目标微网的频率控制系统的频率偏差指标；以所述频率偏差指最小为目标，基于预设约束条件求所述闭环响应特性集合的决策变量的最优解，并将所述决策变量的最优解作为目标控制信号。本发明提供的农村风光柴储微网频率控制方法，可以充分考虑信号传输过程中的延时对频率控制的影响，准确计算频率控制过程中的决策变量，提高频率控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN114155038A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111503301.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及用电数据分析技术领域，尤其涉及一种受疫情影响用户识别方法，本发明方法通过获取疫情用电分类模型、用户标签以及用电数据，通过用户标签对用户群体进行分类，将分类后的用户群体送入到分类模型中，确定分类标准，完成对用户群体的分类。该分类方法，根据标签分类，可以实现将大数据分为相对较小的数据进行处理，因此，降低了每次进行分类处理数据运算的复杂程度，且通过先根据标签分类，后对疫情影响分类，可以对不同的群体分别获取疫情影响数据，为后续的有针对性的供电工作提供了必要的数据支撑。
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公开(公告)号：CN113128612B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110463520.6
申请日：2021-04-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力数据中异常值的处理方法及终端设备，该方法包括：获取电力运行环节中产生的电力数据，对电力数据进行数据降维和数据标准化处理，得到处理后的标准电力数据，将标准电力数据分别输入核函数极限学习模型和叠加集成模型中进行异常值辨识，得到第一输出值集合和第二输出值集合，根据第一输出值集合和第二输出值集合，采用基于正则化的线性回归分析方法进行动态分析，得到异常数据集合，对异常数据集合进行数据清洗，得到清洗后的电力数据。本发明可以同时提高电力数据中异常值的检测精度和效率，并获得对异常数据集合进行数据清洗后的修正的电力数据。
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公开(公告)号：CN114092276A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111338979.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种台区短期负荷的预测方法，包括：将预测日期的气象预报数据、目标台区内的分布式光伏装机容量、历史实际分布式光伏出力数据和实际气象数据输入光伏出力预测模型，得到预测日期的预测分布式光伏出力数据；将气象预报数据、预测日期的日类型、历史实际台区总用电负荷和实际气象数据输入台区总用电负荷预测模型，得到预测日期的预测台区总用电负荷；综合预测台区总用电负荷与预测分布式光伏出力数据得到目标台区的预测台区负荷。本申请考虑到台区负荷受分布式光伏影响的情况，能够通过预测较为稳定的台区总用电负荷，结合分布式光伏出力数据得到台区负荷，从而提高台区负荷短期预测的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114066073A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111383732.X
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网负荷预测方法。该方法包括：对历史时段负荷数据进行并行的异常数据检测，并剔除历史时段负荷数据中的异常数据；通过聚类分析将剔除异常数据的历史时段负荷数据分为不同的类型，并确定每种类型对应的典型负荷数据；根据历史时段负荷影响数据和对应的类型进行训练，得到负荷分类模型；将待预测时段负荷影响数据输入负荷分类模型，确定待预测时段对应的类型和待预测时段对应的典型负荷数据；根据待预测时段对应的典型负荷数据和剔除异常数据的历史时段负荷数据对待预测时段进行负荷预测。本发明能够在提高负荷预测效率的同时提高负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112290584A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011003712.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于微网控制技术领域，提供了一种农村风光柴储微网频率控制方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标微网的结构数据，根据结构数据计算所述目标微网对应的传输延时；根据所述传输延时建立所述目标微网的频率控制系统的闭环响应特征集合；获取所述目标微网的性能指标，根据所述性能指标计算所述目标微网的频率控制系统的频率偏差指标；以所述频率偏差指最小为目标，基于预设约束条件求所述闭环响应特性集合的决策变量的最优解，并将所述决策变量的最优解作为目标控制信号。本发明提供的农村风光柴储微网频率控制方法，可以充分考虑信号传输过程中的延时对频率控制的影响，准确计算频率控制过程中的决策变量，提高频率控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN112616328B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011303475.X
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种电气化自调节农业操作机，涉及农业机械设备技术领域，包括机架、升降架、转盘、扭力测试组件以及控制器；转盘的底部连接有若干个刀头，转盘连接有驱动元件；扭力测试组件用于检测转盘的扭力；控制器与扭力测试组件电连接，用于接收扭力测试组件的扭力参数，并向驱动元件发送第一控制指令。本发明提供的电气化自调节农业操作机，利用转盘带动刀头旋转实现对下方土壤的旋耕，扭力测试组件将检测到的扭力参数传输给控制器，控制器根据预设参数判断是否需要向驱动元件发出降低转速的控制指令，以避免刀头旋转速度过快造成的损坏，便于针对不同工况进行农机动力性能的自动调整，提高了设备使用的经济性，延长了操作机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113723005A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111045385.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电解铝系统的功率预测方法、终端及计算机可读存储介质，该方法包括：在一个目标生产周期中，获取电解铝系统的理论功率时间模型，其中理论功率时间模型用于表示电解铝系统在预设运行状态下的功率随时间变化的理论值；根据预设策略，对电解铝系统中的所有电解槽的运行状态进行评估，获得每个电解槽在目标生产周期的运行状态；根据每个电解槽在目标生产周期的运行状态，对理论功率时间模型进行修正，得到电解铝系统在目标生产周期的预测功率时间模型，预测功率时间模型用于表示电解铝系统在目标生产周期功率随时间变化的预测值。本发明能够对电解铝系统在一个目标生产周期的功率预测精度。
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公开(公告)号：CN113128612A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110463520.6
申请日：2021-04-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种电力数据中异常值的处理方法及终端设备，该方法包括：获取电力运行环节中产生的电力数据，对电力数据进行数据降维和数据标准化处理，得到处理后的标准电力数据，将标准电力数据分别输入核函数极限学习模型和叠加集成模型中进行异常值辨识，得到第一输出值集合和第二输出值集合，根据第一输出值集合和第二输出值集合，采用基于正则化的线性回归分析方法进行动态分析，得到异常数据集合，对异常数据集合进行数据清洗，得到清洗后的电力数据。本发明可以同时提高电力数据中异常值的检测精度和效率，并获得对异常数据集合进行数据清洗后的修正的电力数据。
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