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公开(公告)号:CN116894388A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310856167.7
申请日:2023-07-13
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 中国科学院电工研究所 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种光伏数字孪生方法,包括以下步骤:S1:建立用于反映第一光伏出力与辐照度、温度之间关系的基础模型,用于根据辐照度和温度得到第一光伏出力;S2:建立第二光伏出力与辐照度、温度、湿度、风速、pm2.5、第一光伏出力之间关系的神经网络预测模型,用于根据输入的辐照度、温度、湿度、风速、pm2.5、第一光伏出力预测得到第二光伏出力;S3:用第二光伏出力乘以光伏板面积系数和光伏板效率系数,得到第三光伏出力。本发明通过层级模型建模可以获得更高的建模精度以及减小模型复杂度,便于准确掌握光伏的出力状态,提高光伏并入电网运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN116401949A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310374894.X
申请日:2023-04-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
摘要: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质,方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征;求解加权无向时空图中各节点的时间特征;对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取,捕获时空特征中各节点的出力模式特征,将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络,利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值,绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据,结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取,基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取,并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系,对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号:CN116303740A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310226056.8
申请日:2023-03-10
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本发明提供一种基于机器学习的电力系统报表可视化构建方法,属于数据处理技术领域,具体包括:基于电力节点数据的采集设备的可信度,当可信度较小时,基于电力节点在电力网络拓扑中的位置,采用潮流计算计算得到电力节点计算数据,当电力节点计算数据与电力节点数据的偏差较大时,将电力节点结算数据作为电力节点数据;基于电力节点数据、采集设备的可信度、电力节点历史数据、天气温度数据、历史平均天气温度数据,采用基于机器学习算法的预测模型,得到电力节点数据的真实度,当且仅当电力节点数据的真实度较大时,采用设置好的可视化数据处理方法,实现电力节点数据的可视化处理,从而进一步保证了电力节点数据的可靠性。
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公开(公告)号:CN117892708A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410158281.7
申请日:2024-02-04
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F40/18 , G06F40/216
摘要: 本发明提供一种基于数据分析的报表自动生成方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:获取待生成报表的原始数据的种类以及不同种类的原始数据的数据量,并结合待生成报表的报表数据的数据处理逻辑确定待生成报表的生成处理难度,根据待生成报表的不同种类的原始数据的数据量以及数据源确定所述待生成报表的数据抽取难度,通过数据抽取难度、生成处理难度以及数据校验难度确定不同的待生成报表的生成处理顺序,根据生成处理顺序采用关联校验数据源对所述原始数据进行校验处理得到数据异常概率,当数据异常概率在预设范围内时,通过原始数据进行待生成报表的自动生成处理,从而实现了对报表的生成处理的数据可靠性。
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公开(公告)号:CN116506117A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310497426.1
申请日:2023-05-05
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京合众伟奇科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于动态密钥和区块链的网络资源可信协作分发机制,属于电力通信网的安全管理技术领域,包括如下步骤:1)构建基于动态密钥和区块链的网络资源可信协作分发架构;2)服务提供商获取申请资源的权限;3)服务提供商申请并获得资源;4)底层网络提供商完成资源费用结算;本发明通过对资源安全管理机制的性能分析和应用分析可知,本发明提出的基于动态密钥和区块链的网络资源可信协作分发机制具有较好的应用效果和性能,较好解决了网络攻击者恶意使用底层网络资源导致经济损失的问题。
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公开(公告)号:CN117277571A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311249982.3
申请日:2023-09-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 中国科学院电工研究所 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要: 本发明公开一种面向能源互联网调配管理的数字化系统,能源子系统由实体设备和非实体孪生设备组成;数据采集子系统包括采集节点、数据收集层;数据包括电压、电流、有功、无功、功角;实体设备和非实体孪生设备均设置有采集节点;数据优化子系统包括数据传输层、数据处理层;数字孪生融合子系统,用于将拼接实体设备和拼接非实体孪生设备的拼接数据进行拼接,实现实体设备和非实体孪生设备的数据联动。本发明公开的面向能源互联网调配管理的数字化系统,采集实体设备和孪生非实体设备的数据,并提高数据的实时性和统一性,将实体设备数据与孪生非实体设备的数据进行拼接融合,实现实体设备和非实体孪生设备的数据联动。
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公开(公告)号:CN117376024A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311581041.X
申请日:2023-11-23
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/104
摘要: 本发明涉及电力电网安全技术领域,具体涉及一种基于联盟链的分布式身份认证方法。本发明采用分布式身份认证架构完成用户的注册身份流程和认证身份流程;步骤包括初始化网络、设定容错机制、引入动态分数机制、维护分数向量表、更新分数表、选择广播节点、广播投票消息以及优化通信过程;针对传统身份认证技术,更加安全,防止用户身份隐私泄露的风险;同时改进的拜占庭容错算法效率更快,吞吐量更高。
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公开(公告)号:CN118015504A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311657653.2
申请日:2023-12-05
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络优化的视频中图像处理方法,属于图像处理技术领域。其包括以下步骤:步骤一:对视频中图像进行语义分割,获取图像的第一分割部分与第二分割部分;其中第一分割部分为图像中人像的皮肤部分,其中第二分割部分为图像中人像的任意一个五官部分;步骤二:对第一分割部分进行BP神经网络的适应度函数优化,获取训练后的第三分割部分;步骤三:对第二分割部分进行BP神经网络的收敛度函数优化,获取训练后的第四分割部分;步骤四:将训练后的第三分割部分与训练后的第四分割部分进行合并处理,得到视频中图像的语义信息。具有提高准确性、增强鲁棒性、加快处理速度和提升应用价值的效果。
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公开(公告)号:CN118071163A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311581046.2
申请日:2023-11-23
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/09 , H04L9/08 , H04L9/30
摘要: 本发明涉及电网大数据处理技术领域,具体涉及一种基于纵向联邦学习的电力‑环保协同排污预测方法。本发明包括如下步骤:S1、将各参与方纳入电力‑环保协同系统;S2、各参与在去协调方的框架下进行数据的纵向联邦学习,将纵向联邦学习框架融合改进逻辑回归模型;S3、通过改进的逻辑回归模型结合Paillier加密算法,保证改进的纵向联邦学习逻辑回归模型在不同参与方的参数传递的安全;S4、通过对来自电力‑环保协同系统的排污数据进行实验,与实际排污结果进行比较,评估改进的逻辑回归模型的性能。本发明通过整合两方数据,为排污预测提供了更全面、更精确的数据基础,有助于企业更好地了解和控制其排放水平,减少环境影响。
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公开(公告)号:CN118503356A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410587980.3
申请日:2024-05-13
申请人: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/20
摘要: 本发明属于合同审核技术领域,具体涉及一种智能合同审核方法及装置。该发明,利用计算机技术自动化合同审核过程,节省了人工审核的时间和资源,通过使用自然语言处理和数据分析技术,可以更准确地检测合同文本中的异常或风险,及早发现合同中的潜在问题或风险,有助于降低公司面临的法律风险和财务风险,可以确保合同符合法律、公司政策或其他标准,从而增强了合规性。
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