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公开(公告)号：CN116597428A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310180730.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电气仪表智能识别技术领域，具体涉及一种变电站仪表设备识别系统，包括巡检机器人和远程上位机，巡检机器人包括摄像头、测距传感器和5G通讯模块；远程上位机包括智能图像处理软件和GSM模块；巡检机器人获取变电站现场仪表设备图像，通过移动网络和Internet传送给远程上位机，通过智能图像处理软件的图像识别算法对仪表进行分辨，首先算法自动识别仪表的类型，然后对不同类型仪表分别进行缺陷检测及读数识别，根据检测结果进行缺陷处理、紧急情况判断，并将紧急情况通过移动网络反馈给值班人员手机，辅助其巡检安全操作，本系统代替人工实现对变电站仪表设备的准确识别和快速巡检，降低人工巡检工作量，提升巡检效率。
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公开(公告)号：CN115575307A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211479652.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及光缆防冻实验装置领域，尤其是涉及一种可挂网运行的光缆防冻性测试系统，包括站内构架、上固定卡具、下固定卡具、镀锌钢管、导引光缆、接线盒、温度传感器、左侧测试机构及右侧测试机构，站内构架的底部安装在光缆沟内，镀锌钢管通过连接紧固件安装在下固定卡具上，本发明整体可通过左侧测试机构与右侧测试机构安装布置在站内构架内，在光缆安装现场对铜管内的光缆进行光缆冰冻实验，此种方式不用对光缆原有的布局安装进行调整，保证了冰冻测试的真实检测环境，从而得到最佳的光缆现场抗冻性能数据，满足了挂网运行状态下的光缆防冰冻实验检测需要。
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公开(公告)号：CN113752275A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111075233.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: B25J11/00 , B25J9/16 , B25J5/00 , B25J19/00 , B25J19/02 , G01H17/00 , G01J3/28 , G01N21/84 , G01N21/88 , G01N25/72 , G01S17/06 , G01S17/93 , G01S19/42
Abstract: 一种能够对变电站设备缺陷进行自动识别的AI设备，包括底座、调节机构和辅助操作单元；底座：底部分别安装有辅助减震机构和主减震机构，辅助减震机构和主减震机构的底部固定有底盘，所述底盘的侧面安装有行走机构，底盘上内置有电源，所述底座的顶部分别安装有定位单元、计算主机和5G通讯天线；调节机构：安装在底座的顶部，所述调节机构的端部安装有缺陷识别单元，该能够对变电站设备缺陷进行自动识别的AI设备，能够通过深度学习设备巡检的数据，对巡检图片进行智能分类、物体识别，从而实现变电站设备典型缺陷的自动诊断，能够提供缺陷管理功能，实现缺陷信息查询。
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公开(公告)号：CN117439076A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311618036.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种结合CNN神经网络的分布式电源出力感知方法，其在最小互信息的光伏出力分解方法基础之上，针对光伏容量变化时的动态响应与观测噪声之间的矛盾关系，进一步结合CNN(Convolutional Neural Network)神经网络对分布式电源出力进行分解，本方法在不同光伏渗透率且有测量噪声情况下具有较高的可靠性和有效性，能够完成正常的台区光伏感知、监控功能。
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公开(公告)号：CN113741306B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111075234.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种基于人工智能的设备状态预警装置，包括机体和冷却风机；机体：前侧分别安装有显示屏、声光报警器和触摸显示屏，显示屏和声光报警器呈平行阵列设置，且显示屏与声光报警器之间一一对应，所述机体的顶部分别安装有网络交换机和5G基站，所述机体的内侧从上到下依次设有冷却室、散热室和电子冷却液储放室，冷却室的内侧安装有服务器，所述冷却室通过换热管与电子冷却液储放室内部连通，该基于人工智能的设备状态预警装置及其预警方法，减少了运维人员的工作量，可延长设备检修周期,降低了检修成本，提高设备寿命，可减少误操作，提高整个变电站工作效率和安全性可靠性，大幅缩短了断电时间，从而减少变电站供电中断而造成的损失成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115657231A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211242908.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本发明涉及防火光缆领域，尤其是一种非金属防火防冻耐鼠光缆，包括，外护层、铠装层、内护层、缓冲层、中心加强件及光单元组，在内护层内设置有中心加强件及内包带层，内包带层与内护层内壁接触，在中心加强件的外圆周面均布布置有光单元组，所述的光单元组的外圆与内护层内的内包带层及中心加强件接触，在内护层的外部布置有用于最外侧防护作用的外护层，本发明可以大幅节约因鼠咬破坏、火灾及冰冻挤压损伤等原因导致光缆产品更换的采购费用，线路施工建设费用和日常运维费用也会同步下降，同时，有效的降低了电力通信故障频次，提高了电网可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN113753154B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111075243.8
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于5G和人工智能的变电站智能巡检系统包括底座、调节架和无人机本体；底座：底部四角安装有转向单元，转向单元的端部安装有移动机构，所述底座的底端中部安装有电源，底座的顶部安装有PLC控制器，且PLC控制器的侧面装配有5G通信天线；调节架：通过水平调节调节单元安装在底座的顶部，该基于5G和人工智能的变电站智能巡检系统，可实现对变电站内关键设备复杂缺陷的智能检测和预警，对变电设备进行智能化异常检查和缺陷查找，用于变电站的日常监控及运营维护，极大减少基层运维人员工作负担，为电网的稳定运行提供有效保障。
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公开(公告)号：CN113910264A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111410397.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种智能巡检机器人用防护装置，包括巡检机器人本体、防撞环和抓地驱动机构；巡检机器人本体：底盘通过第一旋转轴转动连接有遮挡防护单元，所述巡检机器人本体的底盘底部安装有遮挡防护驱动机构，遮挡防护驱动机构的从动件固定在第一旋转轴上；防撞环：通过导向机构与巡检机器人本体的底盘滑动连接，所述防撞环的侧面均匀设有防碰撞防护单元，防碰撞防护单元上安装有抓地单元；抓地驱动机构：安装在巡检机器人本体的底盘底部，该智能巡检机器人用防护装置，可以进行防雨雪、防风和防尘保护，避免巡检机器人本体无防护能力而出现故障，从而增加了巡检机器人本体的使用寿命，其防护性能好，便于满足使用需求。
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公开(公告)号：CN117595281A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311628783.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06F18/232 , G06F18/26 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于拓扑校核的中压配电网潮流计算方法，主要针对中压配电网拓扑信息发生变动的情况，研究基于拓扑校核的中压配电网潮流计算技术，及时进行拓扑校核并建立正确的配电网潮流模型。首先，以线损约束校验配网拓扑正确性，并采用电压相关性分析结合电度相关性分析的方式通过聚类算法筛选出拓扑错误的节点；进一步，基于电能之间的相关性判断采用Apriori算法进行拓扑校核；最后，建立中低压配电网潮流计算模型。本发明基于以上拓扑校核方法，配电网的线路参数信息完整，因此，建立的中压配电网潮流计算模型正确，为配电网潮流计算提供了完善的技术保障。
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公开(公告)号：CN113741306A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111075234.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种基于人工智能的设备状态预警装置，包括机体和冷却风机；机体：前侧分别安装有显示屏、声光报警器和触摸显示屏，显示屏和声光报警器呈平行阵列设置，且显示屏与声光报警器之间一一对应，所述机体的顶部分别安装有网络交换机和5G基站，所述机体的内侧从上到下依次设有冷却室、散热室和电子冷却液储放室，冷却室的内侧安装有服务器，所述冷却室通过换热管与电子冷却液储放室内部连通，该基于人工智能的设备状态预警装置及其预警方法，减少了运维人员的工作量，可延长设备检修周期,降低了检修成本，提高设备寿命，可减少误操作，提高整个变电站工作效率和安全性可靠性，大幅缩短了断电时间，从而减少变电站供电中断而造成的损失成本。
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