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公开(公告)号：CN117452113A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311450076.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距的特高压输电线路外力故障检测系统，包括：测距模块，用于测量线路间距离以及线路离地距离信息；角度调节模块，用于调整测距模块的测量角度；数据采集模块，用于实时采集测距模块测得的距离信息，并通过通讯模块传输至分析模块；分析模块，用于将数据采集模块获得的距离信息进行分析处理，并将分析结果传输至显示模块展示；电流互感器，用于将输电线路上的大电流转换成标准的小电流，并通过整流电路整流滤波后存入电源模块；电源模块，用于为测距模块和角度调节模块供电。本发明不需要连接外部电源，更加节能，而且测量范围更大，能够快速识别外力导致的输电线路事故，保障电力线路的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN116087629A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211339238.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种双判据近电预警装置，属于带电作业安全管控技术领域。一种双判据近电预警装置，其特征在于：包括测量模块，与所述测量模块连接的主控芯片，所述主控芯片上设置的预警档位调控单元，所述主控芯片与近电预警模块相连接，所述测量模块包括模拟信号处理单元、所述模拟信号处理单元分别连接的MEMS电场传感器、MEMS超声换能器，所述模拟信号处理单元与所述主控芯片相连接。在原有场强预警的基础上，增设距离预警装置，基于电场和距离双判据对带电作业场所进行预警，双判据更加全面、准确，能够有效避免以往只有电场强度单判据的近电预警装置所存在的误报、漏报问题，同时本发明适用于220kV及以下变电所(变压器)针对于人员和机械的近电预警。
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公开(公告)号：CN115760482A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211543577.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中科珠峰(天津)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高压变电站内识别设备区间是否带电并进行安全判定的方法，属于变电设备技术领域。一种高压变电站内识别设备区间是否带电并进行安全判定的方法，包括以下步骤：步骤一，构件设备环境数据库；步骤二，变电设备所在图片的采集、识别、相关信息的读取；步骤三，所述变电设备在线状态获取、带电状态感知；步骤四，所述变电设备的三维重构，差异化带电状态标记；步骤五，所述变电设备三维重构模型的仿真模拟；步骤六，MR三维渲染模型的重合叠加；步骤七，所述变电设备带电状态检测；步骤八，近电判定和近电告警。采用MR一体机实现设备区间是否带电的识别与标识、设备运行工况的模拟、近电风险预警的功能。
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公开(公告)号：CN115270494A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210951513.5
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种循环动荷载下中小应变泥化夹层的动阻尼比修正模型。基于室内泥化夹层重塑试样动三轴试验，分析了循环动荷载下中小应变泥化夹层的动阻尼比发展规律及其影响因素。通过揭示典型因素的影响，有力地改进了阻尼比研究相对离散的现状，动阻尼衰减特性的探索是对岩土体阻尼研究的有益补充。本发明建立的循环动荷载下中小应变泥化夹层的动阻尼比发展规律的修正模型，可为研究爆破振动、天然地震以及交通荷载等循环动荷载扰动下泥化夹层工程特性劣化机理提供理论支撑，并且可以作为预防动荷载作用条件下含泥化夹层复杂岩质边坡、坝基失稳破坏的新的研究思路。
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公开(公告)号：CN119501972A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510017684.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及机器人设备技术领域，且公开了一种无人值守变电站巡检机器人，包括吊轨，所述吊轨外表面的底部活动卡接有底端固定安装有巡检机器人的支撑架，所述吊轨外表面的两侧分别设有一组磁板，所述吊轨外表面的两侧且位于变电站电器设备的正上方位置设有电磁装置，所述支撑架内腔顶部的两侧分别设有一组磁块，且磁块的磁极在初始时与磁板以及电磁装置的磁极相斥。本申请提供的一种无人值守变电站巡检机器人，对于支撑架及其上结构的设置，在磁力相斥的作用下，初始时可使得支撑架呈悬空布置的状态，并在支撑架沿着吊轨的轨迹移动时，可有效降低其之间的摩擦阻力，进而可有效降低导轮因频繁的刹停与运行而产生的磨损问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180801A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411268189.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及公开了一种基于显著性的变电站设备缺陷检测方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，包括步骤：S1、数据集预处理、S2、主干卷积网络模型构建、S3、缺陷主体的全局特征提、S4、自适应多尺度特征融合和S5、多尺度特征融合。本发明主要采用多尺度深度学习的方法来构建神经网络模型，深层特征指导浅层特征的方式来提取有效特征，从粗到细逐层进行建模，以实现对图像的全方位特征提取，采用多尺度融合，提高变电站设备缺陷检测的鲁棒性，将深层特征与浅层特征交叉相互融合起来，有选择性地集成多层次的上下文信息，得到更为丰富且稳定有效的特征表示，从而提高了变电站设备缺陷检测的效果。
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公开(公告)号：CN118982058A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411057369.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F17/18
Abstract: 本发明实施例公开了多模态大模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取应用于电网数据的多模态大模型以及原始图像数据；将所述原始图像数据输入至多模态大模型中，以得到特征图；根据所述特征图采用基于加强特征和梯度的类激活映射方法生成加热图；根据所述加热图结合所述原始图像数据计算所述多模态大模型内的所有滤波器的批次总热贡献度；对所述批次总热贡献度进行排序，根据排名进行剪枝，并更新所述多模态大模型的权重，以得到最终的多模态大模型。通过实施本发明实施例的方法可实现对应用于电网数据的多模态大模型进行剪枝，以使得多模态大模型能够在资源有限的环境中高效运行和有效部署维护。
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公开(公告)号：CN118464102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410484739.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种大区域输电线路极端自然灾害的监测预警系统，属于输电线路监测技术领域。包括前端采集单元、监测节点单元、网络传输单元和监控中心单元；所述前端采集单元设置在输电线路的各节点处；所述监测节点单元与所述前端采集单元通信连接，还利用所述网络传输单元与所述监控中心单元通信连接；所述监测节点单元用于将所述前端采集单元所采集的传感数据传输至所述监控中心单元。本发明沿输电线路各节点设置多种传感设备，传感设备所采集的数据由监测节点单元汇聚后，经网络传输单元传输至监控中心单元，监控中心单元通过对前端传感设备所采集数据的分析，能够获取输电线路沿线的精细化气象数据，能够对输电线路的风险状况进行识别和分析。
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公开(公告)号：CN116894390A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310857370.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/10
Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，具体涉及一种极端天气下风速预测方法和系统。所述方法包括如下步骤：利用ViT对风速子序列进行特征提取，利用LSTM建立所提取特征与输出风速之间的联系，搭建ViT‑LSTM的极端天气下风速预测模型；训练搭建的ViT‑LSTM的极端天气下风速预测模型；根据训练好的模型，预测下一时刻风速。本发明采用ViT和LSTM模型相结合的方法来预测极端天气下的风速，有效提取出气象因素特征信息，预测精度高。
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公开(公告)号：CN117351311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318267.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统，方法包括以下步骤：从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像，并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理；基于双流‑YOLOv5神经网络，构建多模态检测模型；将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型，分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图；进行自注意力融合，经一系列特征图相加，获得融合特征图；基于融合特征图，获得目标信息；对目标信息进行目标定位，获得目标位置，完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力，可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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