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公开(公告)号：CN118863650A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410960847.8
申请日：2024-07-17
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种雨洪灾害下基于多指标融合的电网薄弱点识别方法及系统，整理电网基础数据，形成电厂、变电站以及线路节点集合；基于电厂、变电站以及线路节点集合，总结整理电网的结构脆弱性指标以及设备脆弱性指标；基于结构脆弱性指标以及设备脆弱性指标，结合变异系数法和VIKOR法，构建电网薄弱点识别模型；对电网薄弱点识别模型进行求解，对网络中节点的脆弱性进行排序。本发明充分融合设备脆弱性判据，对网络中节点按照脆弱性进行排序，以便对脆弱性突出的节点进行保护，以有效应对暴雨灾害。
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公开(公告)号：CN117272007A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311105846.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 姚德贵 , 周宁 , 宋伟 , 李丰君 , 刘金 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 李文轩 , 董轩 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于深度学习的城市内涝配电网故障预警方法及系统。首先基于城市地理信息，构建内涝模型；接着根据设备老化程度，建立设备老化模型；然后将内涝模型、设备老化模型与电网数据关联映射，构建数据集并生成相应的标签；并且基于深度神经网络模型构建故障预警模型，将得到的数据集和相应的标签作为输入样本，训练和验证所述故障预警模型；最后将实时的设备老化数据集和城市内涝模型数据输入到训练后的故障预警模型中，根据所述故障预警模型进行故障预警。该发明采用深度学习技术，能够根据历史数据和实时监测数据自主学习，不断优化预测模型，相较于传统的统计方法，深度学习能够更准确地分析数据，提高故障预测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118798567A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410960842.5
申请日：2024-07-17
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种面向城市内涝的弹性配电系统改造规划方法及系统，整理城市地区地下配电网的基础数据，结合历史站房内涝数据形成包括配电系统节点、配电系统线路、变电站节点和灾难场景集合的电网数据；基于电网数据建立基于场景的两阶段随机混合整数规划模型；基于整数L型方法的改进框架求解两阶段随机混合整数规划模型，得到最优改造规划方案。本发明在不影响问题最优解和最优目标函数值的情况下，提高计算效率，减少问题求解耗时。
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公开(公告)号：CN117333020A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311401026.2
申请日：2023-10-26
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/067 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网雨洪灾害场景推演方法、系统、芯片及设备，基于城市地理信息构建配电网元件脆弱性模型；构建包括操作安全约束与辐射状拓扑约束的网络重构模型；基于道路水深与车辆行驶速度间的关系构建交通淹没模型，确定城市内涝情形下的出行时间；依据得到的配电网元件脆弱性模型确定淹没节点，对出行的路线优化建模，确定出行路线；基于得到的网络重构模型与出行路线构建配电系统响应与恢复的协同优化模型，量化道路淹没对电量损失和停电时间的影响，得到内涝下的配电网灾害场景。本发明能够体现道路淹没对配电网电量损失与停电时长的影响，并模拟出行人员在内涝下的出行情况。
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公开(公告)号：CN116432899A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310217101.3
申请日：2023-03-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒优化和动态权重的配电网分布式电源承载力评估方法，该方法适用于辐射型配电网接入新能源时，对其分布式电源承载力进行统一的打分与评价。其步骤如下：首先，设置配电网计划接入分布式电源的节点并进行潮流计算；其次，确定承载力模型的目标函数及安全运行约束，运用鲁棒优化算法得到承载力；然后，改变分布式电源出力及负载的波动范围，进行多场景下的承载力研究；最后，计算承载力评估指标并进行归一化处理，基于各指标动态权重，使用线性加权法对承载力进行统一的打分与评价，并选出最优接入方案。本发明，确保了配电网的安全运行，同时考虑了大规模接入分布式电源后配电网的运行质量，符合工程实际的需要。
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公开(公告)号：CN117421859A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311138034.2
申请日：2023-09-05
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号：CN116073447A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310216877.3
申请日：2023-03-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于鲁棒优化的分布式光伏分层控制方法，其步骤如下：首先，获取配电网结构及线路参数，建立配电网潮流计算模型；其次，当电压越限问题出现时，获取此时的负荷情况和分布式光伏接入情况；然后，考虑负荷和分布式光伏的波动性，基于鲁棒优化方法进行潮流计算得出分布式光伏功率输出参数；之后，二次控制层通过通信网络发出功率输出指令值；最后，一次控制层接受指令，控制光伏功率输出，电压越限问题解决。本发明以分布式光伏接入容量最大为目标，通过鲁棒优化方法计算二次控制指令值，实现分布式光伏功率输出的实时优化，计算结果抗干扰性好。在高比例新能源背景下，本发明对提高配电网的电能质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113920097B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111199043.3
申请日：2021-10-14
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G01J5/48 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 一种基于多源图像的电力设备状态检测方法及系统，在机器人巡检的应用场景中，结合热成像与可见光成像，通过电力设备热信息提前预警设备故障。考虑到移动设备资源有限，提出D‑YOLOv4模型，用于在可见光图像中识别和定位电力设备，通过基于边缘检测的图像配准方法与仿射变换来完成热成像与可见光成像的像素点映射，获得红外图像中的电力设备区域，以电网运行安全标准作为各电力设备状态检测依据。应用图像融合与深度学习，将红外热成像图与可见光图片相互结合，建立像素映射关系，找出重点关注区域和重点关注点，使得巡检机器人在电力巡检时得到各个目标设备热点温度，基于设备类型具体分析，提高巡检智能化水平。
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公开(公告)号：CN116996941A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310736108.6
申请日：2023-06-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 谢凡 , 甄岩 , 张金帅 , 郑利斌 , 徐铭铭 , 白晖峰 , 霍超 , 尹志斌 , 罗安琴 , 张楠 , 丁啸 , 张港红 , 高建 , 苑佳楠 , 申振东 , 李丰君 , 谢芮芮 , 冯光 , 尚博文
IPC分类号： H04W28/086 , H04W28/08
摘要： 本发明涉及通信技术领域，提供一种基于配网云边端协同的算力卸载方法、装置及系统。所述方法包括：确定端侧、边缘侧及云侧的待执行的任务序列；在端侧的任务序列、边缘侧的任务序列以及云侧的任务序列被执行的总能耗和总时延最小的约束条件下，利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式，所述算力卸载方式包括：卸载端侧的任务序列到边缘侧执行、卸载边缘侧的任务序列到云侧执行、卸载云侧的任务序列到边缘侧执行。本发明基于配网云边端全局的总能耗和总时延进行考虑，利用预测网络确定端侧、边缘侧、云侧之间的算力卸载方式，实现云边端算力资源的协同卸载，从而实现云边端的算力均衡，降低时延。
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公开(公告)号：CN115811129A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211476109.3
申请日：2022-11-23
申请人： 中国科学院电工研究所 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种低功耗非直埋城市配电电缆监测系统及方法，包括：感知单元、前端装置、网关、上位机及电源部分。本发明通过前端装置对非直埋城市配电电缆的温度、局部放电、振动等运行数据，及电缆通道的温度、振动等环境数据进行监测，通过LORA技术，经过网关采用4G、有线等方式将数据传输到上位机进行数据的显示、存储和分析。该系统整体工作在低功耗模式，有序工作在深度睡眠和数据采集的状态，监测到故障时可主动报警。该系统采用电池供电，并通过无线充电的方式补充电量，以保证系统的长期运行。该系统既可监测配电电缆的日常运行和通道的环境状态，又可响应电缆故障，有利于电力物联网在城市配电电缆中的应用推广。
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