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公开(公告)号:CN219086812U
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202222957264.9
申请日:2022-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘启明 , 韦雅 , 文耀宽 , 王峻 , 张欲晓 , 高利明 , 卫璞 , 赵岩 , 肖珂 , 李雍 , 王平 , 郑可 , 孙甜甜 , 刘亚飞 , 刘艳 , 张东东 , 刘亚 , 陶贺香 , 刘天齐
Abstract: 本实用新型涉及一种换流阀用功率模块新型拓扑结构,它包括外部电流输入端口A和外部电流输出端口B,外部电流输入端口A和外部电流输出端口B右侧从上至下依次设置有VT1、VT2和G1,VT1、VT2和G1右侧分别设置有VD1、VD2和VD3,VD1和VD2右侧设置有C,C右侧设置有SCR,当MMC直流侧发生故障情况下,子模块工作切换到闭锁状态,VT1、VT2和G1加关断信号,SCR加开通信号,无论是模式一还是模式二,电容都会充电,电容电压方向与故障电流流通方向相反,电容放电电流和故障电流相抵消,实现直流故障自清除,无需交流侧断路器动作,也无需直流侧加装直流断路器;本实用新型具有无需交流侧断路器动作、不影响设备正常运行、实现快速自清除故障、降低故障影响的优点。
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公开(公告)号:CN118630920A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410901737.4
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种数字化智能电网安全监控系统,涉及电网安全监控技术领域,数据收集系统,数据收集系统用于采集和归纳配电网系统中各项电网数据;数据监测系统,数据监测系统用于实时监测各项电网数据,当数据异常时发出预警信息;数据预测系统,数据预测系统根据已有电网数据对配电网情况进行预测;人力调动系统,人力调动系统根据预警信息对发生的故障情况做出相应的人员物资调配。该数字化智能电网安全监控系统可对配电网系统的各项电网数据进行监测、并对未来用电情况进行预测,并及时对相应的人员物资进行调配。
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公开(公告)号:CN119226978A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411316228.1
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及停电故障判断领域,具体涉及一种多维度停电精准研判方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对故障报修工单、人工发布停电信息、配变终端停电事件数据、终端不在线数据、线路支线开关数据、电流截面曲线数据和10kV线路故障信号数据进行语义关联分析,基于多源数据的信息交叉查询验证,智能判断该停电故障的类型。这样,可以有效提高停电故障判断的准确性和效率,减轻相关人员的工作负担,并为营销客户服务提供更有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN119599427A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411583236.2
申请日:2024-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于电力系统动态评估技术领域,具体涉及基于机器学习的城市电力生命线动态风险评估方法。风险评估方法包括以下步骤:步骤S100,界定电力系统风险评估问题;步骤S200,数据输入层进行多源异构数据融合,收集和整合多源异构数据;步骤S300,特征提取层从整合后的多源异构数据中提取能够反映电力系统风险的风险特征,通过自动特征选择机制优化风险特征,形成特征向量;步骤S400,模型训练和评估层使用优化后的风险特征训练及调试风险评估模型,并评估模型性能;步骤S500,结果输出层动态显示风险评估结果。本发明风险评估方法具有足够训练样本、能够克服训练数据稀缺、特征优化困难和模型泛化能力不足,实现城市电力系统风险的准确识别和动态评估。
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公开(公告)号:CN119886501A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311713652.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于停电研判模型的停电事件预测评估方法和装置,包括:获取目标电力系统的多数据源数据;对多数据源数据进行整合、验证和清洗,得到处理之后的多数据源数据;基于处理之后的多数据源数据,构建和训练停电研判模型;停电研判模型为基于深度学习的神经网络模型;基于停电研判模型,对目标电力系统的停电事件进行预测评估。本发明缓解了现有的针对停电预测的方法,在极端灾害天气下存在着预测准确率低、应急响应不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN119863332A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202311703796.2
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/2433 , G08B21/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的供电系统监控预警方法和装置,涉及供电系统监控技术领域,包括:获取目标供电系统的多个监控指标数据;多个监控指标数据包括:停电用户数据、工单数据、话务数据、停电事件数据、终端不在线数据和天气数据;基于监控指标数据和预设异动阈值,确定目标供电系统是否存在异动;如果是,则发送异动预警信息;构建停电预测模型,以监控指标数据为输入,利用停电预测模型确定目标供电系统的预测停电用户数量;停电预测模型为卷积神经网络模型。本发明缓解了现有技术中存在的在极端灾害天气下存在着预测准确率低、应急响应不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN119106926A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411285067.4
申请日:2024-09-13
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的停电研判处理方法。该方法包括:采用基于深度学习的人工智能技术对天气监测数据进行数据时序分析,捕捉到天气数据的局部时序变化特征,进而通过对各个局部时域下的天气数据时序变化特征进行关联优化和时序聚合,挖掘出天气数据在全局时域下的时序动态变化模式,以此来进行智能停电预警。这样,可以有效地提高停电预警的准确性和及时性,有助于提前发现潜在的停电风险,以便于采取相应的预防措施。
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公开(公告)号:CN118798902A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410944470.7
申请日:2024-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q30/015 , G06Q10/10 , G06Q30/012 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种基于群聊信息的电力诉求响应方法、响应装置、电子设备及存储介质,属于电力服务技术领域。响应方法包括:从群聊中获取新的聊天信息及该聊天信息的发送人;向前获取该发送人在预设时段内的全部聊天信息;将全部聊天信息组合为聊天文本;根据聊天文本判断该发送人是否存在电力诉求;若存在电力诉求,则从聊天文本中识别发送人的电力诉求;针对电力诉求生成回复信息,并为发送人进行一对一回复。本发明通过自动化和智能化的技术手段,实现了对群聊中电力诉求的快速响应和高效处理;本发明采用自然语言处理和机器学习技术,能够迅速识别群聊中用户的电力诉求并给出准确回答,减少了人工介入的时间和成本。
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公开(公告)号:CN116452192A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310444176.5
申请日:2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统维护技术领域,具体涉及一种应用于供电服务稽查数据核查方法及系统。方法包括:对电网中的多个监测节点的用电数据进行监测,发现电网中异常的用电数据;对应异常用电数据生成检查工单,并派发给现场检查人员;现场检查人员检查检查工单所对应的监测节点,并在检查节点期间进行视频直播;保存现场检查人员检查节点期间的视频资料,并记录检查期间现场检查人员的所有的操作数据;稽查人员在现场检查人员检查进行时查看视频直播进行监督,或在检查完成后查看视频资料和操作数据进行监督。本发明提供一个云平台,对现场检查人员进行管理并提供技术支持,稽查人员或者技术专家不需要到达现场也可以完成其自身岗位的工作。
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公开(公告)号:CN219800274U
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202320367526.8
申请日:2023-03-02
Applicant: 国网河南省电力公司营销服务中心
IPC: G08B21/18
Abstract: 本实用新型涉及电力系统维护技术领域,具体涉及一种基于大数据的供电场所异常预警装置,包括云服务器、多个本地服务器和多个监测终端,多个所述本地服务器均与所述云服务器进行通信,每个所述本地服务器均对应有多个监测终端,所述监测终端与所述本地服务器之间通过无线网络通信,所述监测终端用于监测所处位置电网中用户的用电数据。本实用新型提供一种基于大数据的供电场所异常预警装置,整合计量终端器和抄表集中器的统计数据,将大范围内的统计数据经过组网后集中在云服务器中,为发现异常的计算机自主学习程序提供数据支撑,以便更快速、更准确的发现电力线路中的异常数据。
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