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公开(公告)号:CN110932908B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201911227639.2
申请日:2019-12-04
申请人: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L41/0893 , H04W24/02 , H04W28/24 , H04W48/20
摘要: 本发明公开了一种选择网络切片接入的方法、装置及系统,其中,该方法包括:接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;根据服务质量参数构建服务质量参数矩阵;根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和实际值得到灰色关联度系数矩阵;根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数;根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络。通过实施本发明,结合服务质量参数权重以及灰色关联度系数得到网络切片的综合关联度,进而可以选择符合用户需求的最优网络切片。
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公开(公告)号:CN110932908A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911227639.2
申请日:2019-12-04
申请人: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种选择网络切片接入的方法、装置及系统,其中,该方法包括:接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;根据服务质量参数构建服务质量参数矩阵;根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和实际值得到灰色关联度系数矩阵;根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数;根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络。通过实施本发明,结合服务质量参数权重以及灰色关联度系数得到网络切片的综合关联度,进而可以选择符合用户需求的最优网络切片。
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公开(公告)号:CN116384504A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310163408.X
申请日:2023-02-24
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: G06N20/00
摘要: 本发明提供一种联邦迁移学习系统。包括:云服务器、边缘组件和用户组件,边缘组件包括多个边缘服务器,用户组件包括多个用户终端;云服务器用于基于各边缘服务器发出的特征信息将多个边缘服务器划分为多个边缘协作域,并确定域首服务器和域成员服务器;边缘服务器用于选择目标用户终端并发送全局模型的参数及训练信息,还用于获取训练参数并进行边缘聚合以获得边缘模型;域首服务器用于将同一个边缘协作域中的所有边缘模型进行全局聚合以获得域模型,域首服务器还用于当域模型的准确度达到预设阈值时,将域模型发送至云服务器;目标用户终端用于训练本地模型,以获得训练参数。该系统能够满足用户个性化需求,改善模型的收敛性。
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公开(公告)号:CN115408826A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210929335.6
申请日:2022-08-03
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种电力物联的建模方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:构建设备信息本体、服务过程本体和服务概述本体;获取调用服务概述本体的所需参数,基于调用服务概述本体的所需参数,构建服务质量本体;基于设备信息本体、服务过程本体、服务概述本体,以及服务质量本体,构建基于网络服务本体语言的电力物联模型;其中,所述设备信息本体是基于电力设备信息构建,所述服务过程本体是基于服务执行过程中的所需属性构建,所述服务概述本体是基于需调用的服务信息构建。本发明通过构建设备信息本体,构建服务质量本体,实现了服务及设备信息的语义建模,建立了统一标准的描述规范,解决了电力系统异构标识间的互联互通问题。
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公开(公告)号:CN115202863A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210531500.2
申请日:2022-05-16
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/50 , H04L67/12 , H04L67/1097
摘要: 本申请提供一种任务卸载方法、电子设备及存储介质,该方法包括:根据任务资源需求、空余计算资源和单位资源成本确定第一层卸载率,并且确定若干个目标卸载车辆和各个目标卸载车辆对应的第二层卸载率;根据第一层卸载率和第二层卸载率引导任务车辆将区块生成任务卸载至路侧单元以及各个目标卸载车辆中进行处理;接收路侧单元以及各个目标卸载车辆的任务处理结果,形成目标任务结果;生成目标区块,并对目标区块进行验证,若目标区块验证通过,则将目标区块添加至主侧区块链中存储辅助驾驶数据。本申请提供的方案能够提升区块的生成效率,提升辅助驾驶数据的可信存储效率。
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公开(公告)号:CN115134829A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210583735.6
申请日:2022-05-25
申请人: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W24/02
摘要: 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质,包括:将多个边缘节点进行聚类,得到节点簇,每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域;根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息,确定待处理移动业务的卸载决策;将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端,以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理;其中,卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径,服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡,最小化平均执行时间和能量消耗。
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公开(公告)号:CN115022311A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210292370.1
申请日:2022-03-23
申请人: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
摘要: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置,方法包括:接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求,将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务,每个子任务对应应用程序中一个微服务;每一微服务部署有多个容器实例;根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗,为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此,不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求,并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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公开(公告)号:CN114299370A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111478787.9
申请日:2021-12-06
申请人: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC分类号: G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , H04L67/10 , H04L67/12 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20
摘要: 本发明提供一种基于云边协同的物联网场景感知方法及装置。该方法包括:获取待感知的初始场景数据;所述初始场景数据中包含图像数据和传感数据;基于动态实例感知模型对初始场景数据进行实例感知,确定所述图像数据对应的静态实例、动态实例以及异常实例;将所述静态实例、动态实例、异常实例以及所述传感数据的感知结果输入到局部多实例场景融合模型中进行处理,获得所述局部多实例场景融合模型输出的局部场景;所述动态实例感知模型是预先基于云边协同训练完成并部署在边缘服务器中的深度神经网络模型。本发明提供的方法,通过动态实例感知模型,能够有效降低物联网场景感知处理时延,提高对物联网场景中高动态场景的适应性和感知精度。
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公开(公告)号:CN111901309B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202010636535.3
申请日:2020-07-03
申请人: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L67/104 , H04L9/40 , G06Q40/04
摘要: 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置,该方法包括:基于多方数据安全共享架构,获取数据请求节点发送的数据共享请求,所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的;根据所述数据共享请求,通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索,得到目标共享数据的本地数据模型,所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令,通过目标共享数据训练得到的;将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境,使交易过程对交易双方透明化;并通过联邦学习技术,使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递,从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
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公开(公告)号:CN113918240A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111205701.5
申请日:2021-10-15
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
摘要: 本发明提供一种任务卸载方法及装置,该方法包括:对终端发送的卸载请求进行解析,获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息;根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能,以及终端的位置和速度,构建待处理任务的任务卸载优化模型;基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解,根据任务卸载优化模型的最优解,获取待处理任务的最优卸载方案;根据最优卸载方案和每个子任务的重要性,将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和/或邻近边缘服务器集群中。本发明实现多服务器集群协作,有效缓解单一服务器集群的负载承载能力有限的问题,进而减少服务延迟和提高服务的可靠性和稳定性。
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