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公开(公告)号:CN116523329A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310269939.7
申请日:2023-03-20
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/762
摘要: 本发明公开了一种台区线损异常诊断方法,涉及电力系统分析技术领域,用于解决现有线损分析准确性低及不直观的问题,该方法包括以下步骤:获取台区数据;根据所述台区数据中的低压台区拓扑关系,生成态势底图;计算所述低压台区的三相线损,对所述态势底图进行线损渲染;根据所述渲染后的态势底图,进行图像识别和聚类分析,得到所述台区的线损异常定位和初步原因类;根据所述异常定位和初步原因类,进行异常因素诊断;分析所述线损异常及所述异常因素的相关性,得到台区线损异常分析结果。本发明通过态势感知及图像识别聚类技术,对台区线损进行异常分析并进行直观展示。
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公开(公告)号:CN118646051A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410680554.4
申请日:2024-05-29
IPC分类号: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于多能微网群协同能量调控方法、设备及存储介质;该方法包括:建立RIES日前投标模型,计入潜在的实时电价场景以确定RIES的最优日前投标电量;基于滚动MPC的RIES实时能量调控模型,有效协调日前投标电量,从而最优地确定RIES的实际运行方案以降低总运行成本;基于纳什议价的利润分配模型,使得每个多能微网均能从能量共享中公平获利,从而有效激励协同运行。本发明根据电力市场交易规则建立RIES日前投标模型和实时能量调控模型,从而能有效协调其日前投标决策和实时运行,并且在不同阶段全面处理了RIES面临的运行不确定性。
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公开(公告)号:CN117458697A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311240146.9
申请日:2023-09-22
摘要: 本发明涉及一种终端负控流程研判方法,解决现有技术存在的难以高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点等问题,采用的技术方案:其研判步骤包括:S1:主站与专变采集终端进行信息交互,用于获取专变采集终端的控制回路上的数据;S2:主站将获取的数据传输至现场作业终端;S3:现场作业终端接收、处理获取的数据、并与现场典型问题库进行匹配,用于解析、研判、确定控制回路上的问题点;S4:现场检测仪对控制回路进行现场检测和判断,用于确定控制回路上的现场问题点;S5:比较现场作业终端确定的问题点和现场确定的问题点,用于确定、修复专变采集终端负荷控制功能。其效果:能够准确高效快速定位专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点。
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公开(公告)号:CN116628938A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310414449.1
申请日:2023-04-12
摘要: 本发明公开了一种考虑负荷多维特征的行业中长期负荷STL‑GCK预测方法,涉及负荷预测领域。目前,预测模型常因过拟合、无法收敛等原因,预测表现不佳。本发明包括步骤:行业中长期负荷数据分解得到行业负荷的趋势分量、周期分量及残差分量;行业负荷的趋势分量处理后得到行业中长期负荷趋势分量预测值;周期分量处理后得到行业中长期负荷周期分量预测值;残差分量处理后得到核密度估计结果;综合行业中长期负荷趋势分量预测值、行业中长期负荷周期分量预测值以及残差的核密度估计结果,得到行业中长期负荷概率预测结果。本技术方案综合考虑多维时间尺度的负荷特征,相较于单一预测方法,有效提高了行业中长期负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN116067131A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211591829.4
申请日:2022-12-12
发明人: 宋磊 , 陆春光 , 李熊 , 肖涛 , 章江铭 , 刘炜 , 黄荣国 , 李亦龙 , 王朝亮 , 张家浩 , 刘琳 , 来涵彬 , 傅盈 , 杨劭炜 , 葛梦亮 , 吴继亮 , 吴文芳 , 刘新野 , 沈皓庆子
摘要: 本发明公开了一种云控空气源热泵农产品烘干系统,涉及农业加工设备领域。目前的空气源热泵农产品烘干系统在有多台系统同时工作的场所,仍然需要人工逐一设定运行参数和人工现场巡查运行状态,空气源热泵不会自动评估能效。本发明包括烘干室、空气源热泵烘干机、集中控制系统,烘干室包括新风阀、回风阀、冷凝器、农产品烘干区,集中控制系统包括温湿度传感阵列、涡街流量计、高温质量传感器、智能断路器、热泵现场控制器、通信模块、云端应用软件及数据库、移动终端及应用软件,热泵现场控制器内置有自动控制烘干室内的温湿度曲线和具有两级能效评估能力的模糊PID控制器,可免去现场人工修改运行参数和巡查工作,实现能效评估,提供能效数据。
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公开(公告)号:CN117666388A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311719086.9
申请日:2023-12-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G05B17/02
摘要: 本发明公开了一种用于多联式空调机组负荷调控的仿真方法及装置。本发明的仿真方法包括:计算机设备根据预设的多联式空调机组仿真参数以及仿真空调室内机控制面板反馈的控制参数,根据多联式空调机组负荷与室温变化特性模型确定整个机组的运行状态,计算出负荷数据与室内温度数据;计算机设备将得到的负荷数据转换为电气量参数,驱动功率信号源输出电气量信号给负荷监测仪表;利用控制面板观察室内温度与室内机运行参数,并对室内机运行参数进行手动调节,控制面板将调节后的参数反馈给计算机设备;空调网关通过与控制面板通信连接,读取室内温度数据,并调节室内机运行参数。本发明实现了变频多联式空调机组工作全过程的负荷与室温变化特性仿真。
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公开(公告)号:CN117519064A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311235240.5
申请日:2023-09-22
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明涉及一种终端负控控制功能现场测试装置,解决现有技术存在的难以高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点等问题,采用技术方案:包括MCU模块,与MCU模块通讯连接的显示模块、操作模块和检测电路模块,所述检测电路模块用于对专变采集终端控制回路状态、遥信状态、电流、电压状态中的至少一种检测。其效果:能够高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点。
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公开(公告)号:CN117540569A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311561072.9
申请日:2023-11-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括:为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线;为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户,输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量;依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算,生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中;依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值,并依据时间缩放系数,持续输出电气量参数,将电气量参数传递给功率信号源,控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号:CN117094389A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310985523.5
申请日:2023-08-07
IPC分类号: G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
摘要: 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法,包括:采集台区内每一个节点的表计数据,计算得到台区各个时间尺度的线损率;将过去一年的台区96点分时线损数据,通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法,得到所述台区的线损异常时间序列;建立台区线损异常原因诊断算法库,对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法;构建降损策略知识库,降损策略关联,利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略;同时,对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算,实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号:CN117332332A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311191765.3
申请日:2023-09-15
IPC分类号: G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R35/04 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15
摘要: 本发明公开了一种低压台区线损率合理范围检测方法及系统。本发明的方法包括:用户电能表历史数据挖掘与标准化处理;计算线损率合理范围;计算用户电能表误差预测结果。本发明提升历史数据的准确性,有利于提高合理区间检测结果精度;选取CHMM模型进行用户电能表误差预测,不仅能够提升预测效率,而且预测结果更加准确;本发明通过回归分析法对线损历史数据挖掘结果进行标准化处理,消除了数据之间的性质、量纲、数量级等差异,将处理后的数据样本应用至模型训练中,有利于提升训练结果精度,不论是负载率多少,本发明所述方法的检测结果准确率均高于传统方法。
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