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公开(公告)号:CN118801368A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411232060.6
申请日:2024-09-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 杭州倍联低碳科技有限公司 , 国网(杭州)综合能源服务有限公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
发明人: 徐川子 , 张兴华 , 王鑫 , 王辉东 , 王峰渊 , 李磊 , 刘强 , 李建锋 , 麻立群 , 向新宇 , 孙微庭 , 芦鹏飞 , 陈奕 , 陈晓刚 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 张鹏飞 , 陈宋宋 , 李卓然 , 耿光超 , 杨强 , 李乃一 , 夏霖 , 冯涛 , 卜家俊 , 姚博 , 罗庆 , 吕卓 , 俞侃
IPC分类号: H02J3/00 , G05B19/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种数智低碳建筑的能源调控系统、方法、设备、介质和产品,系统包括智慧能源中心和电网,智慧能源中心用于根据建筑环境数据、探测到的人员体感数据,基于预设的建筑环境数据、人员体感数据、达到目标舒适度所需的用电设备最低电气能耗之间构建的调控策略,调整所述建筑内人员行动轨迹所经空间内的用电设备控制参数;根据建筑环境数据、用电设备控制参数、建筑的历史用电变化数据,和建筑管理者输入的用电需求,生成建筑能源需求预测数据并反馈至电网。本发明利用数智化手段在考虑用户舒适度的基础上灵活、动态调整电气能耗,通过建筑的能源管控技术创新,实现既有建筑的低碳节能改造和提质增效,进而有利于实现近零碳。
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公开(公告)号:CN118822041A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411282212.3
申请日:2024-09-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 浙江大学 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
发明人: 徐川子 , 王辉东 , 李磊 , 刘强 , 张家浩 , 刘宏伟 , 向新宇 , 马闯 , 陈奕 , 李昂 , 李乃一 , 卜家俊 , 陈思超 , 王文君 , 金旻昊 , 夏霖 , 洪潇 , 楼洁妮 , 耿光超 , 俞侃
摘要: 本申请提供了一种基于需求侧负荷的能源互联模式下耦合网络数值模拟与能流优化方法,涉及能流优化领域,包括:每当接收到市电端口进入目标状态的信号,则获取蓄电池组内每一蓄电池的当前电量;若未达到对应的电量上限值,则确定目标时间段;控制太阳能电池组以目标时间段的开始时间作为充电开始时间为所述蓄电池组进行充电,且控制太阳能电池组在T内除为蓄电池组充电之外的时间为所述目标建筑群供。本申请实现了对于能源互联模式下耦合网络中各个可供电端口的合理调度,使得在用电低谷期,减少了对于市电的浪费的同时,利用太阳能组为蓄电池组储备了大量的电能,使得在非用电低谷期能够尽可能多的使用清洁能源。提高了电能的利用效率。
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公开(公告)号:CN118826015A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411296751.2
申请日:2024-09-18
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 浙江大学
发明人: 夏霖 , 徐川子 , 陈宋宋 , 何桂雄 , 李磊 , 向新宇 , 陈奕 , 刘强 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 洪潇 , 张家浩 , 付学谦 , 杨德昌 , 卜家俊 , 耿光超 , 陈慧增
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及电力技术领域,特别是涉及基于多模态数据融合的建筑群需求负荷调优方法及系统。该方法包括:对建筑群的历史数据集进行清洗处理,得到清洗后的历史数据集;根据清洗后的历史数据集获取每一建筑在不同时间段的参考负荷曲线;使用建筑群的历史数据集对目标神经网络模型进行训练,得到经训练的目标神经网络模型;使用经训练的目标神经网络模型对目标建筑在目标时间段的负荷数据进行预测,得到目标建筑在目标时间段的预测负荷曲线;根据预测负荷曲线和对应的参考负荷曲线获取目标建筑在目标时间段的目标负荷曲线。本发明能够提高模型对建筑群需求负荷预测的准确性,进而基于对应的预测结果对建筑群的需求负荷进行调整优化。
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公开(公告)号:CN109753754B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910059376.2
申请日:2019-01-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
发明人: 熊鸿韬 , 张建承 , 项中明 , 孙维真 , 江全元 , 耿光超 , 刘朋成 , 王子龙 , 沈轶君 , 房乐 , 占震滨 , 何吉祥 , 汪宗恒 , 胡明康 , 华文 , 楼伯良 , 陆承宇
摘要: 本发明公开了一种基于希红诺夫正则化的同步发电机动态参数在线辨识方法。针对同步发电机在实际系统中的运行特性,本发明采集电网真实扰动期间的同步发电机机端电流、机端电压、励磁电压、有功功率和无功功率,构建动态参数在线辨识数据库;同时使用希红诺夫正则化方法,以避免辨识所得参数过度拟合系统噪声,最后使用内点算法进行求解。本发明提供了一种针对电网实际扰动普遍较弱的实际情况也能使用实测在线数据准确得出同步发电机动态参数的在线辨识方法。
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公开(公告)号:CN109596979B
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201811489393.1
申请日:2018-12-06
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/34
摘要: 本发明公开了一种基于内点优化算法的同步发电系统动态状态估计方法。针对电网中同步发电系统的非线性特性和机电暂态过程特征,对其进行准确建模,采集电网同步向量测量装置提供的外部量测数据,构造加权最小二乘形式的目标函数,使用内点优化算法求解,得到同步发电系统内部不易直接测量的状态变量。本发明方法可以准确地跟踪包括发电机本体,励磁器和调速器的同步发电系统的内部状态。
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公开(公告)号:CN109753754A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201910059376.2
申请日:2019-01-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
发明人: 熊鸿韬 , 张建承 , 项中明 , 孙维真 , 江全元 , 耿光超 , 刘朋成 , 王子龙 , 沈轶君 , 房乐 , 占震滨 , 何吉祥 , 汪宗恒 , 胡明康 , 华文 , 楼伯良 , 陆承宇
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了一种基于希红诺夫正则化的同步发电机动态参数在线辨识方法。针对同步发电机在实际系统中的运行特性,本发明采集电网真实扰动期间的同步发电机机端电流、机端电压、励磁电压、有功功率和无功功率,构建动态参数在线辨识数据库;同时使用希红诺夫正则化方法,以避免辨识所得参数过度拟合系统噪声,最后使用内点算法进行求解。本发明提供了一种针对电网实际扰动普遍较弱的实际情况也能使用实测在线数据准确得出同步发电机动态参数的在线辨识方法。
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公开(公告)号:CN109596979A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811489393.1
申请日:2018-12-06
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/34
摘要: 本发明公开了一种基于内点优化算法的同步发电系统动态状态估计方法。针对电网中同步发电系统的非线性特性和机电暂态过程特征,对其进行准确建模,采集电网同步向量测量装置提供的外部量测数据,构造加权最小二乘形式的目标函数,使用内点优化算法求解,得到同步发电系统内部不易直接测量的状态变量。本发明方法可以准确地跟踪包括发电机本体,励磁器和调速器的同步发电系统的内部状态。
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公开(公告)号:CN116095084B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310344520.3
申请日:2023-04-03
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L67/1001 , H04L67/101 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于区块链的智能电网数据存储方法和系统。搭建区块链的存储结构,所有节点分为用于接收采集的电网数据进而发送到边缘层的终端层、用于对采集的电网数据进行清洗进而发送到核心层的边缘层和用于进行实际存储的核心层,终端层、边缘层和核心层的节点数量比例为4:5:1;通过数据采集设备采集电网数据,进而输入到区块链中进行存储;在区块链的存储结构中实现对数据的存储和管理,并通过共识机制进行数据的安全性校验与确认。本发明能够根据节点的带宽和存储容量进行综合优化,审核边缘层节点的合法性,确定节点的权重和出块权限。审核边缘层节点的合法性,解决了传统电网数据存储方式存在的安全性低、数据不可靠等问题。
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公开(公告)号:CN117452252A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311457090.2
申请日:2023-11-03
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/36 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种基于容量边界修正的锂离子电池OCV‑SOC曲线标定方法。本发明采用的技术方案为:通过低电流OCV测试实验获取锂离子电池的OCV‑SOC曲线,通过最大可用容量测试获取最大、最小OCV值,利用最大、最小OCV值裁剪OCV‑SOC曲线,最后重新定义SOC范围以获得标定后的OCV‑SOC曲线。本发明的有益效果是:充分利用锂离子电池容量测试数据,有效减小低电流OCV测试实验获取OCV‑SOC曲线的放电容量与最大可用容量的不一致性影响,使得OCV‑SOC曲线的SOC范围更接近实际值,提升了锂离子电池SOC估计精度。
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公开(公告)号:CN116796892A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310674536.0
申请日:2023-06-07
申请人: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于复合分位数回归的短期电动汽车充电负荷概率预测方法。首先取得电动汽车历史充电负荷、气温、天气类型、日类型共4类数据,对数据进行量化和归一化的预处理。然后,基于设定的模型结构和模型输入,以及带有惩罚项的特定损失函数,构建LSTM神经网络复合分位数回归(CQRLSTM)预测模型。使用历史数据训练预测模型,将待预测数据输入模型以得到一系列分位数预测结果,从模型输出结果中取得预测置信区间的上下限,获取电动汽车充电负荷的预测曲线。最后,基于输出的预测结果和核密度估计方法,生成充电负荷概率密度曲线。所得预测曲线和预测区间可作为有序充电策略的输入量,有助于有序充电策略的设计和运行。
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