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公开(公告)号：CN110288114A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910222802.X
申请日：2019-03-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
摘要： 本申请提出了基于电力营销数据的违规用电行为预测方法，包括从电力营销数据库中获取用户用电数据，对用户用电数据进行处理，得到用户用电相关系数矩阵，对获取到的系数矩阵进行整理得到用户用电数据表；构建卷积神经网络模型；将用户用电数据表划分为训练数据集和测试参数集，基于训练数据集对卷积神经网络模型进行训练，将测试参数集导入训练后的卷积神经网络模型中进行违规用电行为预测。从电力用户最近若干个月的用电数据中提取关键信息对该用户是否正在违规用电进行预测，通过根据以往电量使用的规律来判断该用户是否违规，能够提升判定的准确性。
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公开(公告)号：CN111427307A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010322574.6
申请日：2020-04-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明提供了一种工控异常检测方法、装置及设备，包括：获取服务器与PLC设备之间的传输报文；对所述传输报文进行解析，获取解析后的报文；利用所述解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，得到代码异常检测结果。本发明实施例通过获取服务器与PLC设备之间的传输报文，并对其进行解析，得到解析后的报文，利用解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，能够及时发现预先下载到PLC设备中的代码是否存在异常情况，以保证PLC的安全运行。
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公开(公告)号：CN111427307B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010322574.6
申请日：2020-04-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G05B19/05
摘要： 本发明提供了一种工控异常检测方法、装置及设备，包括：获取服务器与PLC设备之间的传输报文；对所述传输报文进行解析，获取解析后的报文；利用所述解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，得到代码异常检测结果。本发明实施例通过获取服务器与PLC设备之间的传输报文，并对其进行解析，得到解析后的报文，利用解析后的报文对预先下载到PLC设备中的代码进行异常检测，能够及时发现预先下载到PLC设备中的代码是否存在异常情况，以保证PLC的安全运行。
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公开(公告)号：CN111431937A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010324921.9
申请日：2020-04-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种工业网络异常流量的检测方法及系统，该方法包括：获取待检测的网络通信数据；对所述网络通信数据进行预处理，得到预处理后的数据；将所述预处理后的数据输入至预设检测模型组进行处理，得到至少两个检测结果；所述预设检测模型组包括至少两个检测模型，且各个检测模型的检测方式不同；对所述检测结果进行判定，得到目标检测结果。由于在本发明中的检测模型为至少两个，可以通过各个模型针对的检测方式不同，实现了检测模型的互补，提升了工业网络异常流量的检测准确性。
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公开(公告)号：CN109146810A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810897756.9
申请日：2018-08-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
CPC分类号： G06T5/003 , G06N3/0454
摘要： 本发明公开了一种基于端到端深度学习的图像去雾的方法。本发明根据雾图成像模型将无雾图像生成有雾图像，将有雾图像及其对应的传输图和大气光输入到所设计的图像去雾神经网络中，利用随机梯度下降法训练图像去雾神经网络；将待测有雾图像输入到训练后的图像去雾神经网络中获得传输图和大气光值，得到待测有雾图像去雾后的结果。本发明方法和传统的图像去雾方法相比，得到的去雾后结果在视觉上效果较佳，且适用的场景范围更广，同时可以估计得到大气光值，从而实现端到端的去雾，可以得到较好的去雾效果。
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