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公开(公告)号:CN117856258A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311580084.6
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能协同互补技术领域,尤其涉及一种基于目标值竞争的多能协同互补优化方法、设备及介质,包括建立多智能体电网系统分布式非凸经济调度问题的目标优化模型,将目标优化模型建模为偏序马尔可夫决策过程,并采用静态优化的多智能体深度强化学习算法对每个智能体进行离线训练,建立奖励网络与目标Q网络之间的目标值竞争机制,通过目标值竞争机制迭代优化目标Q网络,生成在线优化模型;利用在线优化模型对多智能体电网系统的实时总功率需求进行预测,得到最优输出功率。本发明通过建立奖励网络与目标网络之间的竞争机制,同时利用估计价值网络和目标价值网络使的离线训练的模型可以在线使用,能够为时变需求提供实时最优输出功率。
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公开(公告)号:CN115827369A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211323495.2
申请日:2022-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京隐山科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种电力云计算数据中心的能耗优化方法,该方法包括:对数据中心的物理机虚拟化,对于每个物理机虚拟为至少一个虚拟机;根据物理机的运行情况计算数据中心的能耗数据;基于能耗数据确定优化策略,对物理机的运行情况进行一次优化,获得第一优化结果;分析第一优化结果中,各个物理机的运行情况,根据运行情况确定虚拟机的迁移策略;计算迁移策略的能耗,获得迁移能耗;根据迁移能耗进行二次优化,计算出迁移能耗最小的策略,作为第二优化结果。本发明根据物理机运行情况,确定物理机运行层面的优化策略和虚拟机迁移层面的优化策略,对数据中心的资源进行多层次的优化配置,达到显著降低数据中心能耗的效果。
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公开(公告)号:CN117952438A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410156749.9
申请日:2024-02-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时空任务迁移的跨域绿色数据中心电热耦合系统能量管理方法及装置。首先,获取跨域绿色数据中心电热耦合系统的日前预测数据,包括可再生能源出力、电/热负荷需求和数据中心任务到达率;其次,建立跨域绿色数据中心电热耦合系统模型,包括数据中心服务器、冷却系统、热回收系统、分布式可再生能源发电机、电/热储能系统、燃气锅炉、和电/热负荷需求等;再次,根据日前预测数据和系统模型,采用基于时空任务迁移的策略对跨域绿色数据中心电热耦合系统的能量进行调度,得到调度计划;最后,执行调度计划,从经济、环保、供电可靠性等多方面对结果进行评估。
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公开(公告)号:CN117709737A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311471088.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/067 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种计及复合碳泄漏效应的电力系统双层规划计算方法,包括以下步骤:对由跨区域电能交易渠道引起弱碳泄漏效应进行建模;对由跨区域电能交易渠道引起强碳泄漏效应进行建模;对碳泄漏缓和手段进行建模;考虑碳泄漏效应对跨区电力系统规划,建立考虑强、弱复合碳泄漏效应的双层规划模型,模型上层为跨区能源网架联络线规划,模型下层规划多节点能源枢纽,允许配网级能源枢纽在主址与备用址节点规划典型用电负荷;利用二分启发式方法求解双层规划模型得到园区的最优运行状态。本发明针对单边碳减排政策在电力系统中的影响,结合节点电价理论,构建了考虑输网级能源网架扩展与配网级能源枢纽负荷行为的电力系统双层规划模型。
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公开(公告)号:CN115776138A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211534031.6
申请日:2022-12-01
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02H3/32 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑多维不确定性和能量管理策略的微电网容量规划方法及装置。使用生成对抗网络来对可再生能源发电的出力情况进行场景生成,通过生成的海量场景来减少可再生能源出力的不确定性对微电网规划的影响;并使用一种改进的中心点聚类算法对生成的海量场景进行聚类削减,降低计算的复杂度;结合能量管理策略,以系统经济性最优、新能源消纳率最高、系统碳排放量最小为优化目标,综合考虑系统功率平衡约束、设备容量约束、设备功率约束、储能荷电状态约束、电网交互功率约束,构建并网型微电网容量优化配置模型;然后使用求解器对该模型进行优化求解,本发明为并网型微电网的规划提供了更加经济有效、更加低碳的解决方案。
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公开(公告)号:CN117833216A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311713834.2
申请日:2023-12-13
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络的光伏电站发电功率预测方法及装置。首先获取光伏电站数据,对光伏电站数据进行缺失值查找与填补、异常值检测与替换;其次,针对功率数据的小波阈值去噪,在充分保留功率有效信号部分的前提下,尽可能消除噪声干扰,提高功率预测效率;之后对处理后的电站数据进行归一化操作;通过针对天气特征的多项式特征构造,扩展模型的输入维度,并基于相关系数进行特征选择;最后,搭建了基于CNN、LSTM和SE通道注意力的混合模型。将筛选后的特征输入模型,得到最终预测结果后对预测效果进行评价。本发明有较强的稳定性和较好的预测效果,能有效削减新能源波动的负面影响,为电力调度与规划提供重要数据参考。
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公开(公告)号:CN116681228A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310489875.1
申请日:2023-05-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种考虑场景不确定性和碳排放的综合能源系统设备容量优化配置方法。该方法首先使用一种改进的可控生成对抗网络来对包含多种类型源‑荷数据在内的复杂场景进行生成;然后,以系统的总经济指标最低、碳交易指标最小、供能可靠性最高为目标函数,综合考虑系统的能量平衡约束、设备容量约束、设备出力功率约束、各类储能设备的运行约束、碳排放总量约束、碳排放强度约束、碳交易额度约束,构建了一种低碳综合能源系统容量优化配置模型;最后,通过求解器对该优化模型进行求解,得出综合能源系统中各类设备的最优配置容量。该发明为综合能源系统的规划和建设提供了更加经济有效、更加稳定、更加低碳的解决方案。
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