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公开(公告)号：CN117856258A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311580084.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F18/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能协同互补技术领域，尤其涉及一种基于目标值竞争的多能协同互补优化方法、设备及介质，包括建立多智能体电网系统分布式非凸经济调度问题的目标优化模型，将目标优化模型建模为偏序马尔可夫决策过程，并采用静态优化的多智能体深度强化学习算法对每个智能体进行离线训练，建立奖励网络与目标Q网络之间的目标值竞争机制，通过目标值竞争机制迭代优化目标Q网络，生成在线优化模型；利用在线优化模型对多智能体电网系统的实时总功率需求进行预测，得到最优输出功率。本发明通过建立奖励网络与目标网络之间的竞争机制，同时利用估计价值网络和目标价值网络使的离线训练的模型可以在线使用，能够为时变需求提供实时最优输出功率。
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公开(公告)号：CN115827369A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211323495.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京隐山科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种电力云计算数据中心的能耗优化方法，该方法包括：对数据中心的物理机虚拟化，对于每个物理机虚拟为至少一个虚拟机；根据物理机的运行情况计算数据中心的能耗数据；基于能耗数据确定优化策略，对物理机的运行情况进行一次优化，获得第一优化结果；分析第一优化结果中，各个物理机的运行情况，根据运行情况确定虚拟机的迁移策略；计算迁移策略的能耗，获得迁移能耗；根据迁移能耗进行二次优化，计算出迁移能耗最小的策略，作为第二优化结果。本发明根据物理机运行情况，确定物理机运行层面的优化策略和虚拟机迁移层面的优化策略，对数据中心的资源进行多层次的优化配置，达到显著降低数据中心能耗的效果。
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公开(公告)号：CN117521884A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311455230.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电网能量管理技术领域，公开了一种多能协同互补优化方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：获取综合能源系统中每个电气设备的状态信息，将所述状态信息作为智能体的初始信息，输入预先建立好的多智能体决策模型进行动作决策，得到每个智能体对应的智能体动作；根据预设的约束条件和所述智能体动作，对所述智能体的输出动作进行分级调控。本发明通过多智能体决策模型并结合深度强化学习的泛化能力，在有效降低系统运行成本的同时，实现了对需求不确定性和风力不确定性的实时响应，并且通过分层调控框架提高了风电消纳，从而实现了多种能源的协同优化。
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公开(公告)号：CN118040788A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410090846.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了电网系统的多能协同控制方法、装置、设备及存储介质，包括划分目标区域电网系统中的各个智能体，基于获取到的各个智能体的历史运行数据，预测生成各个智能体对应的备选执行决策；基于深度强化学习网络中的行动者评论家算法，由每个智能体的评论家网络对各个备选执行决策进行分析，确定每一备选执行决策的奖励值；控制各个智能体执行奖励值较高的备选执行决策对应的动作。本发明通过设计特定的方法步骤，结合深度强化学习网络中的行动者评论家算法，能够实现包括风、火、太阳、核等多种类型能源机组的最优布局，多能源机组之间能够实现最优调度和最大化发电，为合理驾驭电网能源系统提供了可靠工具，推进了电网系统的智能化控制进程。
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公开(公告)号：CN118801368B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411232060.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 杭州倍联低碳科技有限公司 , 国网(杭州)综合能源服务有限公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 徐川子 , 张兴华 , 王鑫 , 王辉东 , 王峰渊 , 李磊 , 刘强 , 李建锋 , 麻立群 , 向新宇 , 孙微庭 , 芦鹏飞 , 陈奕 , 陈晓刚 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 张鹏飞 , 陈宋宋 , 李卓然 , 耿光超 , 杨强 , 李乃一 , 夏霖 , 冯涛 , 卜家俊 , 姚博 , 罗庆 , 吕卓 , 俞侃
IPC: H02J3/00 , G05B19/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种数智低碳建筑的能源调控系统、方法、设备、介质和产品，系统包括智慧能源中心和电网，智慧能源中心用于根据建筑环境数据、探测到的人员体感数据，基于预设的建筑环境数据、人员体感数据、达到目标舒适度所需的用电设备最低电气能耗之间构建的调控策略，调整所述建筑内人员行动轨迹所经空间内的用电设备控制参数；根据建筑环境数据、用电设备控制参数、建筑的历史用电变化数据，和建筑管理者输入的用电需求，生成建筑能源需求预测数据并反馈至电网。本发明利用数智化手段在考虑用户舒适度的基础上灵活、动态调整电气能耗，通过建筑的能源管控技术创新，实现既有建筑的低碳节能改造和提质增效，进而有利于实现近零碳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118801368A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411232060.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学 , 杭州倍联低碳科技有限公司 , 国网(杭州)综合能源服务有限公司 , 浙江大学建筑设计研究院有限公司
Inventor： 徐川子 , 张兴华 , 王鑫 , 王辉东 , 王峰渊 , 李磊 , 刘强 , 李建锋 , 麻立群 , 向新宇 , 孙微庭 , 芦鹏飞 , 陈奕 , 陈晓刚 , 刘宏伟 , 马闯 , 李昂 , 张鹏飞 , 陈宋宋 , 李卓然 , 耿光超 , 杨强 , 李乃一 , 夏霖 , 冯涛 , 卜家俊 , 姚博 , 罗庆 , 吕卓 , 俞侃
IPC: H02J3/00 , G05B19/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种数智低碳建筑的能源调控系统、方法、设备、介质和产品，系统包括智慧能源中心和电网，智慧能源中心用于根据建筑环境数据、探测到的人员体感数据，基于预设的建筑环境数据、人员体感数据、达到目标舒适度所需的用电设备最低电气能耗之间构建的调控策略，调整所述建筑内人员行动轨迹所经空间内的用电设备控制参数；根据建筑环境数据、用电设备控制参数、建筑的历史用电变化数据，和建筑管理者输入的用电需求，生成建筑能源需求预测数据并反馈至电网。本发明利用数智化手段在考虑用户舒适度的基础上灵活、动态调整电气能耗，通过建筑的能源管控技术创新，实现既有建筑的低碳节能改造和提质增效，进而有利于实现近零碳。
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公开(公告)号：CN118913078A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410956962.8
申请日：2024-07-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开了一种柔性多向弯曲传感器的制备方法；该方法包括制备与弯曲传感器的柔性基底形状适配的刚性模具；将制备所述柔性基底的柔性材料溶化后倒入到所述刚性模具内；所述柔性材料冷却后形成所述柔性基底，将制备所述弯曲传感器的传感单元的液态金属设置到所述柔性基底的对应位置处；形成所述传感单元；通过所述柔性材料对所述柔性基底的侧面进行封装；形成所述弯曲传感器。本发明将制备柔性基底的柔性材料溶化后倒入到所述刚性模具内，制成柔性基底，使柔性基底能够适应于不同关节。之后再将液态金属设置到柔性基底上，与第一电极和第二电极行程传感单元，最后再通过柔性材料进行封装，最终使得弯曲传感器具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN118456762A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624618.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种柔性弯曲传感器的制备方法，包括：制备底部包覆层，将第一柔性材料注入到第一模具，固化成底部包覆层；底部包覆层的两侧具有凸起，围合成腔体，腔体的中部具有第一凹槽；制备第一染色层，将第一染色剂注入第一凹槽，固化成第一染色层；制备纤芯层，将第二柔性材料注入到腔体，固化成纤芯层；制备中间包覆层，将第一柔性材料注入到腔体，固化成中部形成第二凹槽的中间包覆层；制备第二染色层，将第二染色剂注入第二凹槽，固化成第二染色层；制备顶部包覆层，将第一柔性材料注入到腔体，固化成顶部包覆层；将凸起切除，使纤芯层的外端面露出，获得柔性弯曲传感器。使用本方法得到的传感器具有高精度、高分辨率和高重复性等特点。
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公开(公告)号：CN114091816B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111202636.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/063 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的门控图神经网络的配电网状态估计方法。该方法首先基于MLP和ARIMA模型进行伪量测和量测变换，提出了一种针对PMU/SCADA混合量测的融合方法；然后提出了一种基于GGNN网络结构的配电网快速状态估计方法，该方法从时空两个维度提取配电网状态信息，以历史数据构造融合数据集作为输入，节点电压相量作为输出，利用图网络结构提取电网拓扑结构信息，利用门控单元捕捉时序信息的变动趋势，以深层架构拟合量测量到状态量的映射关系，基于训练得到的GGNN网络可以高效地进行配电网状态估计。本发明以IEEE33系统和IEEE118系统为例给出了详细的算法描述，设计了映射实验和鲁棒性实验验证了算法的有效性。
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公开(公告)号：CN117952438A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410156749.9
申请日：2024-02-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时空任务迁移的跨域绿色数据中心电热耦合系统能量管理方法及装置。首先，获取跨域绿色数据中心电热耦合系统的日前预测数据，包括可再生能源出力、电/热负荷需求和数据中心任务到达率；其次，建立跨域绿色数据中心电热耦合系统模型，包括数据中心服务器、冷却系统、热回收系统、分布式可再生能源发电机、电/热储能系统、燃气锅炉、和电/热负荷需求等；再次，根据日前预测数据和系统模型，采用基于时空任务迁移的策略对跨域绿色数据中心电热耦合系统的能量进行调度，得到调度计划；最后，执行调度计划，从经济、环保、供电可靠性等多方面对结果进行评估。
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