电力系统运营互动全景展示系统

    公开(公告)号:CN105468154B

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201510835476.1

    申请日:2015-11-25

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明公开了一种电力系统运营互动全景展示系统,包括三维全景展示模块、变电站3D互动展示模块;所述三维全景展示模块通过立体画面对电力企业情况进行全方位展示;所述变电站3D互动展示模块包括互动外设装置、信息处理装置、3D影像展示装置,所述互动外设装置用于捕捉人员肢体信息,所述信息处理装置存储有变电站三维模型数据,所述信息处理装置根据互动外设装置捕捉的人员肢体指令调用变电站三维模型数据并传输至3D影像展示装置,所述3D影像展示装置通过三维影像实现人员对变电站的实时巡视和查看。本发明通过三维全景展示进行互动展示,效果直观、方便的介绍整个公司的电网整体状况。

    基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法

    公开(公告)号:CN109871975A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201811429905.5

    申请日:2018-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00

    摘要: 本发明涉及大数据领域,尤其涉及基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法,包括以下步骤:获取故障抢修作业数据;利用聚类方法对故障抢修作业数据进行聚类;剔除不合理数据;对剔除不合理数据的故障抢修作业数据进行特征工程,并制成样本数据;将样本数据加载至Xgboost预测模型,对多元回归预测模型进行训练与测试处理;通过多元回归预测模型,根据故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气获得故障抢修处理时长预测结果。本发明以故障抢修作业数据中的故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气为依据,通过Xgboost预测模型以及多元回归预测模型对故障抢修处理时长进行预测。

    基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法

    公开(公告)号:CN109871975B

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN201811429905.5

    申请日:2018-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00

    摘要: 本发明涉及大数据领域,尤其涉及基于数据挖掘的故障抢修处理时长预测方法,包括以下步骤:获取故障抢修作业数据;利用聚类方法对故障抢修作业数据进行聚类;剔除不合理数据;对剔除不合理数据的故障抢修作业数据进行特征工程,并制成样本数据;将样本数据加载至Xgboost预测模型,对多元回归预测模型进行训练与测试处理;通过多元回归预测模型,根据故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气获得故障抢修处理时长预测结果。本发明以故障抢修作业数据中的故障类型、故障原因、故障地理位置特征、设备类型、发生故障时天气为依据,通过Xgboost预测模型以及多元回归预测模型对故障抢修处理时长进行预测。

    一种纺丝液连续凝固装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN105420855B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201510890923.3

    申请日:2015-12-07

    IPC分类号: D01F9/32 D01F9/21

    摘要: 本发明提供一种纺丝液连续凝固装置及其控制方法,凝固过程是在同一段凝固浴槽中进行,通过改变凝固浴进出口物料的流量、凝固浴内控温水管的温度以及磁力搅拌器的搅拌速率来控制凝固浴在槽内的浓度梯度分布,并使其达到快速平衡,槽内凝固浴溶液可以通过凝固浴配置罐中新配溶液的补给以及槽内溶液的自由扩散达到浓度的动态平衡并实现凝固浴溶液浓度的梯度分布;优点为本发明实现了聚丙烯腈溶液的连续凝固,且凝固浴浓度呈现出梯度分布,本发明将多级凝固技术设置为一级凝固,实现了设备的精细化,结构简单,能够在生产线上连续生产,操作简单,实用性强,生产成本低。