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公开(公告)号：CN119167850A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411659666.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘箭 , 刘兴业 , 苏毅方 , 王凯 , 汤霄 , 沈海江 , 赵淑威 , 漏亦楠 , 徐家玮 , 史碧航 , 马超 , 计青青 , 赵磊 , 杨泽鑫 , 朱苑琪 , 詹少雄 , 叶俪玮 , 俞晖 , 孙诚智 , 张逸琦
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于半软开关调制技术的开关损耗评估方法及系统，涉及信息技术领域。本发明获取器件的寄生电感参数和缓冲电容参数，建立谐振电路工作模型，通过求解模型得到初始电压波形和初始电流波形，并计算对应的电压应力和电流应力；通过使用遗传算法优化器件的寄生电感参数和缓冲电容参数；根据优化后的器件参数调整缓冲电路设计，重新进行谐振过程的仿真，并对优化后的谐振电压波形和谐振电流波形进行频域分析，并对器件参数和缓冲电路设计进行优化。最后进行半软开关调制仿真，构建仿真开关损耗和实测开关损耗的温度系数映射关系，确定器件的最优设计方案，有效降低了器件的开关损耗，保证了器件工作在安全工作区域内。
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公开(公告)号：CN117151174A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311412350.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/098 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于模型剪枝和量化的联邦学习模型轻量化方法及系统，包括各个客户端初始化并训练本地模型；采用全局非结构化剪枝，不考虑权重之间的关系，基于权重的L1范数进行所述本地模型的参数剪枝；在所述本地模型参数剪枝结束后，对所述本地模型的参数进行矢量量化处理；各个客户端将量化后的模型参数上传至服务器；服务器接收得到的模型参数并进行更新。本发明实施例提供的基于模型剪枝和量化的联邦学习模型轻量化方法及系统，旨在解决联邦学习中模型轻量化的问题，为保护隐私和数据安全的同时，提高了联邦学习的效率和可行性。
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公开(公告)号：CN118070919A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311552910.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06N20/00 , G06F21/62 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于异步联邦学习与隐私保护的变压器故障诊断方法及装置，方法包括：客户端初始化各自本地模型的第一参数；将本地数据与共享数据进行混合并进行预处理，得到本地数据集；将本地数据集输入本地模型进行训练，得到本地模型的第二参数；计算本地模型的第二参数更新的差值并在其差值中引入高斯噪声进行自适应差分隐私处理，得到本地模型的第三参数；将第三参数进行聚合，得到更新的全局模型的参数，将更新的全局模型的参数下发到本地模型，得到最优的本地模型，并采用最优的本地模型对变压器进行故障诊断。本申请通过在异步联邦学习框架下引入差分隐私技术，可以显著提升数据不平衡下模型的性能，并进一步降低了模型的隐私泄露风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113452138A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110530073.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明属于电网安全技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电网网络安全事件处置方法，包括：对电网网络安全进行监控，并在监控到电网网络安全攻击事件时输出处置信息；对处置信息进行数据反序列化解析，得到剧本数据；根据剧本数据确定对应的事件类型，根据事件类型加载对应的处置命令到命令管道中；处置设备通过命令管道接收处置命令并执行。本发明实现安全攻击事件的自动化处置，从而提高电力网络安全事件的响应速度。
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公开(公告)号：CN118884074A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410903204.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/62 , G01N33/28 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及配电系统故障诊断技术领域，公开了一种电力设备的故障诊断方法、装置、设备和存储介质，包括获取电力设备的运行数据，并对运行数据进行预处理；将预处理的运行数据输入预设的故障诊断模型，得到故障诊断结果，故障诊断模型基于神经网络模型构建且基于剪枝和量化的联邦学习系统训练得到。本发明通过模型剪枝减小了模型的参数数量，并通过矢量量化将大量的数据点映射到一组较小的代表性矢量中，实现了模型数据的压缩，本发明在不降低模型精度的基础上降低了模型的存储需求，降低了模型传输和推理的计算成本，并且保持了模型的高性能，确保了故障诊断的准确性和及时性，进一步提高了配电系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117151308A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311412348.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了基于联邦强化学习的综合能源系统优化调度方法及系统，包括在配电网区域内划分若干分布式智能体；设计每个分布式智能体对应的本地模型；对各本地模型进行训练得到对应的状态值数据、动作值数据和奖励值数据；对各本地模型参数进行保护和隐私处理；根据状态值、动作值和奖励值数据，进行Actor网络和Critic网络的训练并将训练好的模型参数上传至联邦服务器；基于联邦平均算法更新全局模型参数并下发，以供对应的各本地模型在下一轮训练中使用；在满足条件时完成训练。本发明提供的基于联邦强化学习的综合能源系统优化调度方法及系统，将联邦学习与强化学习相结合，智能体在学习中既通过交换经验和模型参数来共同提升性能，又保护了数据的隐私。
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公开(公告)号：CN110062202A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910183339.2
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的电力系统信息采集无线告警方法，属于电力系统告警方法领域，包括监控终端和被监控终端，监控终端设有通讯设备，被监控终端设有显示设备、处理设备和监控设备，利用监控设备对显示设备显示的遥测数据进行拍摄，然后利用处理设备对拍摄的照片进行处理使其最终转换为二值图像，处理设备根据异常遥测数据最终在二值图像中所占的区域大小判定是否向监控终端的通讯设备发送告警信号。本发明提供的告警方法具有操作简单、分析迅速等优点，一旦遥测数据发生异常即可及时通知监控终端，实现了无线告警的目的，不仅能有效提高告警的准确率，而且还有利于节约人力成本，是一种智能、高效、环保的新型信息采集无线告警方法。
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公开(公告)号：CN209978888U
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201920397902.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种基于图像识别的电力系统信息采集无线告警装置，包括供电模块、采集模块、传输模块、决策模块和告警模块，所述供电模块分别与采集模块、传输模块、决策模块和告警模块电连接，所述采集模块通过拍摄装置采集图像信息并将图像信息经过传输模块传递给决策模块，决策模块判断信号是否异常，当决策模块判断信号异常便启动报警模块进行报警并将出现信号异常的内容传递给操作人员的手机端。本实用新型能够实现无线告警，图像信息采集质量好。
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