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公开(公告)号：CN115033841B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110254271.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种新能源串联接入次同步振荡抑制方案的确定方法和系统，包括：获取各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值；基于各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值，利用基于三角模糊数的理想点法，选择最优的新能源串联接入次同步振荡抑制方案；本发明可以确定新能源串联接入次同步振荡抑制方案，有效减少了新型次同步振荡，可以辅助典型风电基地串联型次同步振荡抑制装置的选址和安装，以此同时降低间歇性风电对于电网安全稳定运行的影响，保证了供电的可靠性，并且促进风电等新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN115033841A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110254271.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司物资分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种新能源串联接入次同步振荡抑制方案的确定方法和系统，包括：获取各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值；基于各新能源串联接入次同步振荡抑制技术方案在次同步振荡抑制技术指标评价体系下的指标值，利用基于三角模糊数的理想点法，选择最优的新能源串联接入次同步振荡抑制方案；本发明可以确定新能源串联接入次同步振荡抑制方案，有效减少了新型次同步振荡，可以辅助典型风电基地串联型次同步振荡抑制装置的选址和安装，以此同时降低间歇性风电对于电网安全稳定运行的影响，保证了供电的可靠性，并且促进风电等新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN109961173A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910136122.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种用于分布式电源发电功率的智能预测方法，包括：步骤1：采集包括历史日风速、风向在内的气象样本数据并进行归一化处理；步骤2：将样本数据分出模型训练数据和检验数据，运用果蝇算法进行迭代寻优；步骤3：引入免疫算法对果蝇算法参数进行优化；步骤4：采用免疫算法优化后的免疫‑果蝇优化算法对支持向量机进行优化，建立优化后的支持向量机预测模型；步骤5：检验支持向量机预测模型的有效性，并得到最终预测结果。通过免疫算法的优化避免了果蝇算法陷入局部最优的问题，有效提高算法的全局搜索能力，提高了模型的SVM回归预测精度。
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公开(公告)号：CN108256772A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810071604.3
申请日：2018-01-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户侧灵活资源调度不确定性风险评估方法及系统。目前缺少对用户侧灵活资源调度存在的不确定性风险水平进行全面、准确的评估方法。本发明的技术方案包括：选取和分类用户侧灵活资源调度的不确定性风险评估指标，建立不确定性风险评估指标体系；对不确定性风险评估指标进行预处理；基于层次分析法，对同一级中评估指标进行两两比较，最后对评估指标进行定量计算，得出各级指标权重；构建不确定性风险评估的因素集、判断集和隶属度函数；经过二级模糊计算，根据最大隶属度原则，得到用户侧灵活资源调度不确定性风险评估结果。本发明对用户侧灵活资源调度的不确定性风险进行综合评估，为电力企业的电力调度和经营决策提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112257897A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010982645.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统，包括：获取电动汽车充电信息和电网负荷信息的数据输入到预先建立的电动汽车充电策略模型；采用多目标粒子群算法和小生境算法对电动汽车充电策略模型求解，得到各个时段电动汽车充电最优策略；基于各个时段电动汽车充电最优策略得到全时段电动汽车的充电最优充电策略；其中，所述电动汽车充电模型是基于充电费用最小和电网负荷方差最小建立的，所述电动汽车充电模型包括多个分别与电动汽车在各时刻内的充电功率对应的粒子。本发明可以大幅度降低充电费用和平滑电网负荷曲线，提高了电动汽车充电的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN114118499B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010860912.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种短期风电功率预测方法及装置，包括：获取未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据；将所述未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据分别输入至预先训练的各核极限学习机，获取各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值；根据各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值确定未来时刻的风电功率；所述各核极限学习机是基于与风电功率相关的气象因素历史数据和重构后的风电功率历史数据的分量序列训练得到的；本发明提供的技术方案提高了风电功率预测的准确性，可以为电网调度计划、电力市场交易提供决策参考，保障电力系统的稳定性、安全性，对电力系统的运行和电力行业的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112257897B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010982645.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化方法和系统，包括：获取电动汽车充电信息和电网负荷信息的数据输入到预先建立的电动汽车充电策略模型；采用多目标粒子群算法和小生境算法对电动汽车充电策略模型求解，得到各个时段电动汽车充电最优策略；基于各个时段电动汽车充电最优策略得到全时段电动汽车的充电最优充电策略；其中，所述电动汽车充电模型是基于充电费用最小和电网负荷方差最小建立的，所述电动汽车充电模型包括多个分别与电动汽车在各时刻内的充电功率对应的粒子。本发明可以大幅度降低充电费用和平滑电网负荷曲线，提高了电动汽车充电的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN114118499A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010860912.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种短期风电功率预测方法及装置，包括：获取未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据；将所述未来时刻与风电功率相关的气象因素预测数据分别输入至预先训练的各核极限学习机，获取各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值；根据各核极限学习机输出的风电功率的分量预测值确定未来时刻的风电功率；所述各核极限学习机是基于与风电功率相关的气象因素历史数据和重构后的风电功率历史数据的分量序列训练得到的；本发明提供的技术方案提高了风电功率预测的准确性，可以为电网调度计划、电力市场交易提供决策参考，保障电力系统的稳定性、安全性，对电力系统的运行和电力行业的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108288236A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810030087.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CPM网络时差的项目工期索赔分析方法。该方法包括：根据收集的项目的工期延误的相关工程资料和所述项目的原始CPM网络计划图得到项目延迟相关的网络时间参数；根据相关工程资料的记录获取各工序的延误时间，根据各工序的延误时间和工序间的逻辑关系通过网络时间参数的特性计算出组合效应；根据组合效应和工序间的逻辑关系进行工序间工期索赔责任分摊。该方法将工序之间时差的相互影响的结果量化为“组合效应”的值，并将“组合效应”在相关延误工序间进行分摊，合理处理了时差所有权的问题；同时工序之间的相互影响对总工期的影响得到有效量化和分摊，使得工期索赔责任在各工序间的分摊有据可依，更加合理。
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