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公开(公告)号：CN119675056A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411735294.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢复合储能系统实时反馈优化方法。本发明的电‑氢复合储能系统实时反馈优化方法包括：构建电‑氢复合储能系统能量自适应调整的实时反馈优化模型；构建电‑氢复合储能系统运行约束，包括电化学储能运行约束和氢储能运行约束；并计算电化学储能和氢储能充放电功率；借助氢储能和电化学电池单元能量状态的在线量测，设计基于量测反馈的电‑氢复合储能系统实时反馈优化策略。本发明能够综合考虑风电功率波动平抑需求和电化学储能系统和氢储能系数的物理运行特性，得到电‑氢复合储能系统的较佳控制结果，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN117477615B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311832820.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢复合储能系统最优配置方法及设备。本发明的电‑氢复合储能系统最优配置方法包括：构建电‑氢复合储能系统全生命周期成本最小的目标函数；构建电‑氢复合储能系统运行约束，包括电‑氢复合储能系统充放电功率平衡约束、电化学储能运行约束和氢储能运行约束；计算电‑氢复合储能系统总充放电功率；根据风电功率波动平抑需求，分配电化学储能和氢储能之间的充放电功率；制定电‑氢复合储能系统最优配置方案。本发明能够综合考虑风电功率波动平抑需求和电‑氢复合储能系统全生命周期成本，得到电‑氢复合储能系统的最佳配置结果，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN117477615A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311832820.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电‑氢复合储能系统最优配置方法及设备。本发明的电‑氢复合储能系统最优配置方法包括：构建电‑氢复合储能系统全生命周期成本最小的目标函数；构建电‑氢复合储能系统运行约束，包括电‑氢复合储能系统充放电功率平衡约束、电化学储能运行约束和氢储能运行约束；计算电‑氢复合储能系统总充放电功率；根据风电功率波动平抑需求，分配电化学储能和氢储能之间的充放电功率；制定电‑氢复合储能系统最优配置方案。本发明能够综合考虑风电功率波动平抑需求和电‑氢复合储能系统全生命周期成本，得到电‑氢复合储能系统的最佳配置结果，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118899881B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410957214.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及储能辅助调频技术领域，公开了一种提升新能源场站储能利用率的联合调度方法，包括以下步骤：S1、构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略；S2、提出风储系统储能最优控制策略；S3、提出储能联盟参与调频市场投标‑调度‑结算策略，所述S1步骤中：S1.1、确定单个新能源场站储能的运行模式；S1.2、确定多个新能源场站联合运行模式，所述S1.1步骤中单个新能源场站储能的运行模式为风储或光储系统内储能以跟踪调度计划为主，参与调频辅助服务为辅的方式运行。通过构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略，提出风储系统储能最优控制策略，并设计储能联盟参与调频市场的投标‑调度‑结算机制，提高储能系统的利用率和经济效益，增强电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118826077A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410271343.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 考虑调峰经济与功效关系的储氢系统功率优化方法，属于储氢系统技术领域，本发明针对储氢系统参与调峰经济性较低、多储氢单元运行效率较低的技术问题，设计了基于储氢系统参与调峰的成本模型和收益模型，对储氢系统参与调峰运行进行优化；结合储氢温度‑功率‑效率耦合关系系统，建立储氢系统内部单元功率‑效率关系运行模型，设计储氢单元协调优化控制策略，根据储氢运行状况对单元优先级进行划分，保证在不同运行情况下调用不同优先级以及不同数量的单元；在以上方法基础上进行仿真分析及动态调控效果的对比，展现了本发明的有序性和科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114153142B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111189436.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种含高比例风光电力系统中抽蓄电站的优化控制方法，综合考虑系统网架、电力电量平衡和抽蓄机组运行约束等相关约束，以抽蓄系统运行效率最大化为目标，顾及风电、光伏等可再生能源出力的随机性和波动性，建立双层优化模型，各时段均会选出最适合启动的机组，以及分配给该机组的功率大小，使得各时段各机组均处在效率较高的状态，参与的抽蓄机组个数变化与总抽水/发电功率变化保持一致，从而让抽蓄系统整体效率接近于理想工作效率，有效的降低了机组启停成本和对机组寿命的危害。
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公开(公告)号：CN116760060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587345.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种火‑多储系统调频功率双层优化方法属于储能调频技术领域。本发明是一种基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火‑多储系统调频功率双层优化方法，针对多储能系统参与调频带来的整体运行成本较高及调频性能较差的问题，在区域电网双层策略框架基础上，在火‑储调频功率层进行优化，基于集合经验模态分解构建时空滤波器，确定火电机组和多储能系统承担的调频功率指令；在多储能系统调频功率层进行优化，确定调频成本和SOC两个优化目标构建模型，基于多目标遗传算法对该模型进行求解，得出各储能系统出力指令，在以上方法基础上进行仿真分析并与传统策略场景相对比分析，展现了本方法的有序性和科学性。
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公开(公告)号：CN116054213A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310092729.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明的一种基于集群划分的分布式储能群间协同的电压控制方法，针对分布式光伏高渗透率接入配电网后引起的节点电压越限的问题，将集群应用于配电网储能电压控制中，通过采用配电网集群划分指标和集群划分方法、建立分布式储能优化调压模型、建立控制方法的评价指标步骤，对配电网实行区域划分来使得节点电压控制在一定范围内，并根据经济性确定最优储能时序出力；对于越限集群，采用就地消纳，考虑出现电压越限后集群储能无调节能力情况的群间协同，并在调节后通过潮流计算，考虑其对整体配电网的影响；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113452053A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN119994983A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510048183.2
申请日：2025-01-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种Copula函数与鲁棒加权Kmeans方法的光伏承载能力评估方法，在考虑光伏不确定性与源荷相关性的基础上，对光伏承载能力评估以及光伏承载能力的提升进行了研究。首先，提出了基于Copula函数结合改进拉丁超立方采样的源荷相关性方法，生成了源荷相关性矩阵并采用鲁棒加权的Kmeans方法对源荷相关性矩阵聚类生成典型场景。然后考虑到经济性和技术性指标对光伏承载能力结果的影响，建立了以投资运行总成本最小为目标的光伏承载能力评估模型，通过配置储能的方式研究储能配置对光伏承载能力提升效果的影响，并分析了不同储能配置方案下光伏承载能力的提升效果，采用YALMIP矩阵和CPLEX求解器对模型进行寻优求解，通过IEEE33节点算例仿真验证了本文提出方法的有效性。
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