电力设备故障分析方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117235254A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202310999991.8

    申请日:2023-08-09

    IPC分类号: G06F16/35 G06F40/30

    摘要: 本发明公开了一种电力设备故障分析方法,涉及深度学习技术领域,用于解决现有电力设备故障检测不准确的问题,该方法包括以下步骤:获取故障描述文本,并对所述描述文本进行预处理,得到待处理文本;对所述待处理文本进行向量初始化,得到文本初始化向量;通过BERT模型对所述初始化向量进行语义提取,得到聚合语义向量;对所述聚合语义向量进行文本相似度计算及文本聚类;根据所述文本聚类结果,进行故障分析匹配。本发明还公开了一种电力设备故障分析装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对故障描述文本进行语义信息提取,结合BERT模型,获取故障类型的精准匹配结果。