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公开(公告)号：CN114912460A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210538012.4
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法及设备，属于变压器故障识别技术领域。本发明的基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法，在数据预处理时，对变压器故障文本数据进行切分，同时进行数据增强处理，一方面能够有效避免语义信息丢失，另一方面在有限的样本量里向主体模型提供尽可能多的特征，使得变压器故障类型中样本数量少的故障描述文本在模型计算拟合损失值时占比更大，避免过拟合，增强了模型识别效果；通过全连接层进行线性降维处理得到全局语义向量；利用Canopy+K‑Means模型对所有计算结果进行聚类处理，识别出变压器故障文本数据的具体故障部位和故障类型，提升整体语义的理解能力，方案科学合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN115099338A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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公开(公告)号：CN115099338B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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公开(公告)号：CN114912435A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542291.1
申请日：2022-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法，构建自然语言处理与信息抽取模型，获取电力文本句法结构知识并构建本体字典，对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理，使得电力文本分布规律、形式统一，形成电力数据文本。同时，本发明构建关联规则挖掘模型，利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree，识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度；从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则，发现电力文本中蕴含的知识，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
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公开(公告)号：CN114970508A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210535149.4
申请日：2022-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法，通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型，能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息，并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估，并能判断出故障部位及原因；同时实现至少两种文本类型的多源融合，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策，降低了对运维人员的文本记录信息质量要求，方案科学、合理，计算简单，诊断准确率高，切实可行。
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公开(公告)号：CN115236385B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210881884.0
申请日：2022-07-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于电力设备绝缘故障检测技术领域的一种高频脉冲电流波形极性的自动识别方法，该方法是深度利用脉冲信号波形特征的首波及其极性辨识方法；首先在实验室条件下，通过注入陡脉冲方式获得不同典型放电位置、型式的首波传播特性，通过各出线耦合端实测其响应信号波形，建立各注入方式和位置的典型响应波形样本库；进而以波形序列作为输入向量，通过人工神经网络对输入的波形序列对首波波形、极性进行训练的方法，利用人工神经网络对波形细节进行识别，从而实现了变压器高频电流波形极性识别的自动化、高效和准确识别，为局放的放电类型、位置等关键状态的诊断提供了关键诊断信息，提高了诊断的鲁棒性和自动化水平。
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公开(公告)号：CN115236385A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210881884.0
申请日：2022-07-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于电力设备绝缘故障检测技术领域的一种高频脉冲电流波形极性的自动识别方法，该方法是深度利用脉冲信号波形特征的首波及其极性辨识方法；首先在实验室条件下，通过注入陡脉冲方式获得不同典型放电位置、型式的首波传播特性，通过各出线耦合端实测其响应信号波形，建立各注入方式和位置的典型响应波形样本库；进而以波形序列作为输入向量，通过人工神经网络对输入的波形序列对首波波形、极性进行训练的方法，利用人工神经网络对波形细节进行识别，从而实现了变压器高频电流波形极性识别的自动化、高效和准确识别，为局放的放电类型、位置等关键状态的诊断提供了关键诊断信息，提高了诊断的鲁棒性和自动化水平。
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公开(公告)号：CN115129842B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , B25J11/00 , B25J9/16
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公开(公告)号：CN115129842A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , B25J11/00 , B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号：CN118783518A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410754904.7
申请日：2024-06-12
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/50 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02J3/36 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种新能源并网的直流偏磁动态优化方法，属于电力直流偏磁技术领域，包括：基于若干新能源变电站并网的实际运行参数信息确定新能源并网运行系统的决策变量信息；基于多目标直流偏磁动态优化信息和决策变量信息构建直流偏磁动态优化模型；对直流偏磁动态优化模型进行求解，得到对应的Pareto最优解集；基于Pareto最优解集得到最优直流偏磁动态治理策略，并根据最优直流偏磁动态治理策略对新能源并网运行系统进行直流偏磁动态优化。本发明能够根据新能源变电站并网的实际运行参数信息更为准确地对新能源并网运行系统进行直流偏磁动态优化，有效地减少了直流偏磁现象对新能源并网稳定运行的影响，显著提高了新能源并网运行的效果。
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