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公开(公告)号：CN115099338B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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公开(公告)号：CN114912460A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210538012.4
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法及设备，属于变压器故障识别技术领域。本发明的基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法，在数据预处理时，对变压器故障文本数据进行切分，同时进行数据增强处理，一方面能够有效避免语义信息丢失，另一方面在有限的样本量里向主体模型提供尽可能多的特征，使得变压器故障类型中样本数量少的故障描述文本在模型计算拟合损失值时占比更大，避免过拟合，增强了模型识别效果；通过全连接层进行线性降维处理得到全局语义向量；利用Canopy+K‑Means模型对所有计算结果进行聚类处理，识别出变压器故障文本数据的具体故障部位和故障类型，提升整体语义的理解能力，方案科学合理，切实可行。
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公开(公告)号：CN115099338A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
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公开(公告)号：CN114912435A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542291.1
申请日：2022-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法，构建自然语言处理与信息抽取模型，获取电力文本句法结构知识并构建本体字典，对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理，使得电力文本分布规律、形式统一，形成电力数据文本。同时，本发明构建关联规则挖掘模型，利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree，识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度；从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则，发现电力文本中蕴含的知识，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
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公开(公告)号：CN115129842B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , B25J11/00 , B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号：CN115129842A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , B25J11/00 , B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
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公开(公告)号：CN117235254A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310999991.8
申请日：2023-08-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力设备故障分析方法，涉及深度学习技术领域，用于解决现有电力设备故障检测不准确的问题，该方法包括以下步骤：获取故障描述文本，并对所述描述文本进行预处理，得到待处理文本；对所述待处理文本进行向量初始化，得到文本初始化向量；通过BERT模型对所述初始化向量进行语义提取，得到聚合语义向量；对所述聚合语义向量进行文本相似度计算及文本聚类；根据所述文本聚类结果，进行故障分析匹配。本发明还公开了一种电力设备故障分析装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对故障描述文本进行语义信息提取，结合BERT模型，获取故障类型的精准匹配结果。
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公开(公告)号：CN111639501A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010369956.4
申请日：2020-05-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/205 , G06F40/169 , G06F40/163 , G06Q50/06
摘要： 本申请实施例提出了基于AMSL的电网业务微服务组合方法，包括：定义词法规则，结合ANTLR工具基于已定义的词法规则构建AMSL词法分析器；定义文法规则，结合ANTLR工具基于已定义的文法规则构建AMSL语法分析器；使用树分析器对语法分析执行后生成的抽象语法树进行遍历，执行具体语义动作，对AMSL进行语义分析，基于树遍历的形式生成源程序的目标代码。补充扩展基于特定语言方法中未考虑到的并发、循环、重复等复杂性结构化活动的同时，并考虑了微服务组合实例的动态性特征，提升了微服务组合的实用性。
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公开(公告)号：CN111818119B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010370504.8
申请日：2020-05-04
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于改进的蜘蛛集群的数据服务资源优化调度方法，并将该方法应用于解决数据中台数据服务资源调度优化问题。该方法改进基本的SSO算法，提出改进的蜘蛛集群优化算法，动态调整学习步长，能够有效平衡算法的全局优化能力和局部优化能力；建立数据服务资源调度模型，提出基于MSSO的数据服务资源优化调度方法，实验结果表明，基于改进的蜘蛛集群的数据服务资源优化调度方法能够有效解决数据中台服务资源调度问题，能够对数据资源合理调度，并且用户综合满意度评价较好。
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公开(公告)号：CN110245131A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910485558.6
申请日：2019-06-05
申请人： 江苏瑞中数据股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种知识图谱中实体对齐方法、系统及其存储介质，包括：步骤1：采用第一训练数据对第一实体对齐模型进行训练，采用第二训练数据对第二实体对齐模型进行训练，第一实体对齐模型每一次迭代训练得到的可信实体更新第二训练数据，第二实体对齐模型每一次迭代训练得到的可信实体更新第一实体对齐模型，当迭代次数达到设置的最大次数或第一实体对齐模型的输出结果与第二实体对齐模型的输出结果在设定的阈值范围内后停止迭代，得到最终的实体对齐模型；步骤2：将待对齐的图谱输入至步骤1得到的最终的实体对齐模型中，得到实体对齐结果。
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