-
公开(公告)号：CN115129842B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , B25J11/00 , B25J9/16
-
公开(公告)号：CN115099338B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
-
公开(公告)号：CN115129842A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748904.7
申请日：2022-06-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , B25J11/00 , B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种用于户外变电站的智能问答方法及置于户外的机器人，属于户外机器人技术领域。本发明针对变电设备故障处理问题，提供一种用于户外变电站的智能问答机器人，通过构建知识库模块、智能问答模块，并利用实体识别BERT+FLAT模型，抽取自然语言问句中的设备实体元素，并对自然语言问句进行槽填充，进而能有效提升了机器基于变电设备故障案例文本信息的问答准确率，降低了问答机器人的响应延迟，能够根据基层人员(提问人)不同描述形式的提问需求，快速准确地判断并能反馈给基层人员变电设备的故障部位、故障原因、建议措施等有效内容，从而改善了一个问句中包含多个实体或关系的复杂性问题，加快站内设备故障处理进度。
-
公开(公告)号：CN114912460A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210538012.4
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法及设备，属于变压器故障识别技术领域。本发明的基于文本挖掘的精细化拟合识别变压器故障方法，在数据预处理时，对变压器故障文本数据进行切分，同时进行数据增强处理，一方面能够有效避免语义信息丢失，另一方面在有限的样本量里向主体模型提供尽可能多的特征，使得变压器故障类型中样本数量少的故障描述文本在模型计算拟合损失值时占比更大，避免过拟合，增强了模型识别效果；通过全连接层进行线性降维处理得到全局语义向量；利用Canopy+K‑Means模型对所有计算结果进行聚类处理，识别出变压器故障文本数据的具体故障部位和故障类型，提升整体语义的理解能力，方案科学合理，切实可行。
-
公开(公告)号：CN114912435A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210542291.1
申请日：2022-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备运维技术领域。本发明的基于频繁项集算法的电力文本知识发现方法，构建自然语言处理与信息抽取模型，获取电力文本句法结构知识并构建本体字典，对电力文本进行实体识别、分词与词性标注、新词发现以及事件单元抽取处理，使得电力文本分布规律、形式统一，形成电力数据文本。同时，本发明构建关联规则挖掘模型，利用频繁项集算法构建频繁模式树FP‑tree，识别出频繁出现的属性值集以及每个节点处的支持度；从而获取电力文本中故障现象特征与故障发生原因、处置方案之间的关联规则，发现电力文本中蕴含的知识，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策。
-
公开(公告)号：CN115099338A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722110.3
申请日：2022-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F40/109 , G06F40/151 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法及系统，属于电网主设备技术领域。本发明的面向电网主设备多源异构质量信息融合处理方法，构建数据抽取模型用于抽取多源异构数据中的实体、关系、属性、属性值，形成易于计算机处理的三元组形式；构建数据清洗模型用于筛选、剔除、修复错误数据；构建数据转换模型用于将格式不一致的多源异构数据转换成统一的目标数据格式，实现用户的无差别访问；构建数据融合模型，用于剔除、互补多源异构数据之间冗余、不足的信息，提高数据间的共享性；进而本发明可以有效减少数据冗余、提高数据质量和数据分析处理效率，增强电网主设备多源异构质量信息之间的共享性和可利用性。
-
公开(公告)号：CN114970508A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210535149.4
申请日：2022-05-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法，通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型，能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息，并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估，并能判断出故障部位及原因；同时实现至少两种文本类型的多源融合，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策，降低了对运维人员的文本记录信息质量要求，方案科学、合理，计算简单，诊断准确率高，切实可行。
-
公开(公告)号：CN118608876B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411070944.6
申请日：2024-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06V10/74 , G06V10/75
摘要： 本发明属于局部放电分类识别技术领域，公开了GIS局部放电模式识别模型及其训练方法，本发明方法包括获取训练图集；对进行相位特征提取以生成对应的灰度图和灰度值，构建相位匹配神经网络并将训练图集输入相位匹配神经网络，以输出每一灰度图的每一放电模式概率；对灰度图进行分类，对同类灰度图的灰度值和每一放电模式概率进行归一化处理后累加，以得到表征各类放电模式的统计特征值；基于各类放电模式的统计特征值和灰度图的灰度值，计算每一灰度图与每一放电模式的相似度，预设修正系数并基于此修正相似度；设置模型训练损失函数优化相位匹配神经网络参数。本发明提高了放电模式识别的可靠性，增强了系统的适应性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118425707B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410867406.3
申请日：2024-07-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于局部放电检测技术领域，具体涉及局部放电检测的自适应去噪方法、系统、设备及介质。针对现有换流变压器去噪方法或者未能完整保留局部放电信号，或者未能快速有效去除各种噪声干扰的不足，本发明采用如下技术方案：局部放电检测的自适应去噪方法，包括：采集原始高频电流信号，滤除周期性窄带干扰；计算滤波后信号的瞬时零轴穿越密度与阈值对比，去除各个脉冲波形之间的白噪声；获取每一个脉冲波形的起止时间，在原始信号中实现每一个脉冲波形的分离和提取；对提取出的每一个脉冲波形进行识别对比。本发明的去噪方法能够在完整保留局部放电信号的基础上，快速有效去除各种噪声干扰。
-
公开(公告)号：CN118112490B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410501779.9
申请日：2024-04-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种油浸倒置式电流互感器绝缘劣化缺陷诊断方法及系统。本发明通过在线监测装置实时测量油浸倒置式电流互感器的末屏电流，计算高频特征量；当高频特征量变化率≥50%时，计算末屏电流的三相不平衡电流矢量和3I0及高频分量占比，且当三相不平衡电流矢量和3I0的变化率≥3%及高频分量占比≥35%时，诊断油浸倒置式电流互感器内部存在绝缘劣化缺陷，在故障发生前发出告警信息。本发明通过测量油浸倒置式电流互感器末屏电流，依据末屏电流高频特征量与设备内部局部放电及绝缘劣化的对应关系，实现油浸倒置式电流互感器绝缘劣化缺陷的有效诊断和及时预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
183 条记录 (耗时 0.151 秒)
