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公开(公告)号：CN114865622A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210504114.4
申请日：2022-05-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种利用储能提升光伏电站出力预测精度的方法。针对现有储能光伏电站储能配置容量较高、储能充放电频率较高的不足，发明采用如下技术方案：一种利用储能提升光伏电站出力预测精度的方法，包括：获取出力预测曲线和当前光伏电站总功率，对比得到预测精度；将预测精度和预设的精度阈值进行对比，判断预测精度是否达标；当预测精度达标时，储能系统处于待机状态；当预测精度未达标时，控制储能系统进行充放电操作。本发明的有益效果是：当预测精度达标时，储能系统处于待机状态，只在预测精度未达标时，储能系统才进行充放电操作，从而在满足预测精度的前提可以减少储能系统的充放电频率。
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公开(公告)号：CN114662807B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210582341.9
申请日：2022-05-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于序列编码重构的多尺度区域光伏出力预测方法及系统，属于光伏出力预测技术领域。本发明的基于序列编码重构的多尺度区域光伏出力预测方法，首先，选取基准站点，对站点数据进行清洗与加工，去除无效值补充缺失值；其次，进行序列整合以及确定预测时间尺度后，采用编码单元提取观测时间序列中适合用作区域光伏预测的内在表征向量；并使用解码单元来对内在表征向量解码，以此来预测输出的区域光伏出力序列；通过在解码过程中加入注意力单元，使其充分利用输入序列所含信息，实现对区域光伏滚动预测。本发明可在数据量有限和低采集数据成本的情况下，保持良好的多时间尺度区域光伏出力预测效果，方案科学、合理、切实可行。
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公开(公告)号：CN114629144A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210526437.3
申请日：2022-05-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明为一种基于虚拟同步机的储能电站黑启动方法及系统，为克服传统黑启动微源容量有限且分布不均匀的问题，通过设定配电变压器一次侧的电压，在忽略磁通暂态分量衰减的条件下计算得到配电变压器铁芯磁通的最大值，在保证储能电站快速黑启动以及变压器铁芯在整个启动过程中不饱和状态的条件下，得出储能电站零压软启的时间；基于虚拟同步机，确定单个储能单元的控制策略以及多个储能单元之间的预同步控制策略；根据储能电站中不同储能单元的荷电状态，确定多个储能单元的协同控制策略。本发明方法摒弃了将传统的水电、火电等直接作为黑启动电源，充分发挥储能电池的优势将其作为黑启动微源，为大停电后电网的快速恢复提供了一种新方案。
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公开(公告)号：CN114629144B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210526437.3
申请日：2022-05-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明为一种基于虚拟同步机的储能电站黑启动方法及系统，为克服传统黑启动微源容量有限且分布不均匀的问题，通过设定配电变压器一次侧的电压，在忽略磁通暂态分量衰减的条件下计算得到配电变压器铁芯磁通的最大值，在保证储能电站快速黑启动以及变压器铁芯在整个启动过程中不饱和状态的条件下，得出储能电站零压软启的时间；基于虚拟同步机，确定单个储能单元的控制策略以及多个储能单元之间的预同步控制策略；根据储能电站中不同储能单元的荷电状态，确定多个储能单元的协同控制策略。本发明方法摒弃了将传统的水电、火电等直接作为黑启动电源，充分发挥储能电池的优势将其作为黑启动微源，为大停电后电网的快速恢复提供了一种新方案。
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公开(公告)号：CN114662807A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210582341.9
申请日：2022-05-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于序列编码重构的多尺度区域光伏出力预测方法及系统，属于光伏出力预测技术领域。本发明的基于序列编码重构的多尺度区域光伏出力预测方法，首先，选取基准站点，对站点数据进行清洗与加工，去除无效值补充缺失值；其次，进行序列整合以及确定预测时间尺度后，采用编码单元提取观测时间序列中适合用作区域光伏预测的内在表征向量；并使用解码单元来对内在表征向量解码，以此来预测输出的区域光伏出力序列；通过在解码过程中加入注意力单元，使其充分利用输入序列所含信息，实现对区域光伏滚动预测。本发明可在数据量有限和低采集数据成本的情况下，保持良好的多时间尺度区域光伏出力预测效果，方案科学、合理、切实可行。
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公开(公告)号：CN118761615A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411255330.5
申请日：2024-09-09
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/092 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于强化学习的园区配电网韧性优化调度方法及系统，所述方法包括获取目标园区配电网的历史运行状态数据集；基于强化学习思想，根据历史运行状态数据集进行电网调度模拟交互训练，构建配电网韧性动态优化调度模型；获取目标园区配电网的实时运行状态数据，将实时运行状态数据输入配电网韧性动态优化调度模型进行优化调度分析，生成对应的配电网实时最优调度策略；根据配电网实时最优调度策略，对目标园区配电网进行电网韧性优化调度。本发明实现了园区电网的实时状态监测分析和智能化电网韧性优化调度，能及时有效地应对突发事件和非线性冲击负荷影响，为园区配电网的供电质量和供电安全提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN118646008A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411124422.X
申请日：2024-08-16
摘要： 本申请涉及配网优化技术领域，公开了一种冲击负荷影响下的区域级配网运行优化方法及装置，包括，获取冲击负荷特征，并生成冲击负荷随机变量；基于配网调控设备的当前运行状态随机生成初始种群，并根据配网预测负荷和冲击负荷随机变量确定初始种群的潮流状态量，筛选出满足预设约束条件的种群个体；对种群个体使用遗传算法进行迭代以求取最优解；根据最优解生成所述配网调控设备的状态调节策略，以对区域级配网进行运行优化。其有益效果是，降低一些大功率设备的冲击负荷对电网的负面影响，有效提升企业配网在大功率、非线性、高冲击性负荷下的电能质量。
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公开(公告)号：CN117477771A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311418472.4
申请日：2023-10-30
IPC分类号： H02J13/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06Q50/06 , G01R21/00 , G01R21/06
摘要： 本申请公开了非侵入式宿舍用电安全监测方法、系统和存储介质，方法包括：对总电压、总电流和总开关状态进行采样。将总电压和总电流做乘法运算，得到总有用功率。通过功率分解模型提取总有用功率和开关状态中的功率分解特征，根据功率分解特征，确定若干目标电器类型和对应的分解功率。若禁用电器表中存在目标电器类型以及对应的分解功率区间，则发出违规用电预警。通过对干路总功率消耗进行负载功率分解，预测宿舍内的耗电电器，确定禁用电器，无需对电路进行物理干预即可获取宿舍的用电数据，分析每个宿舍的用电电器，提高宿舍用电安全。
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公开(公告)号：CN118940885A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410971787.X
申请日：2024-07-18
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及电力信息技术领域，解决了如何对虚拟电厂中储能系统进行优化配置的技术问题，尤其涉及一种参与电力市场交易的虚拟电厂中储能系统随机优化方法，该方法包括以下过程：采用蒙特卡洛模拟方法生成虚拟电厂在参与电力市场交易过程中分布式电源的出力、负荷预测以及运行状态的不确定性场景集；在不确定性场景集下基于储能系统的接入位置、容量以及电池类型建立对储能系统的规划建设问题进行寻优的上层优化模型。本发明能够在虚拟电厂规划建设阶段有效解决分布式电源间歇性出力的问题，保证虚拟电厂供电的稳定性，提高了储能系统在电力系统中应用的全面性，从而充分发挥储能系统在虚拟电厂中的作用，提高虚拟电厂运营收益。
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公开(公告)号：CN118941009A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410969177.6
申请日：2024-07-18
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及虚拟电厂调度技术领域，解决了在不确定环境下如何提高虚拟电厂可调度性的技术问题，尤其涉及一种计及安全约束的虚拟电厂两层优化调度方法，包括：构建基于电厂经济调度模型的第一目标函数以及第一约束条件；基于可再生能源发电的电价具有不确定性对电厂经济调度模型进行优化；构建基于电厂安全调度模型的第二目标函数以及第二约束条件；对上层经济调度模型和下层安全调度模型进行求解生成虚拟电厂的最优调度方案。本发明将一个大规模复杂的电源调度规划问题分解为上层经济调度和下层安全调度两层调度子问题，可在保证调度方案经济性以及可靠性的同时降低计算的复杂性，并且能够在不确定环境下提高虚拟电厂的可调度性。
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