公开(公告)号：CN119939528A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411808914.0

申请日：2024-12-10

Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

Inventor： 胡恩德 ,  祁炜雯 ,  李康毅 ,  赵寿生 ,  杨晓丰 ,  徐则仕 ,  周戴明 ,  赵峰 ,  黄行星 ,  唐志琼 ,  谢颖 ,  罗嵩琪 ,  姚皇甫 ,  张小珍 ,  徐龙 ,  范强 ,  黄缘 ,  陈鲁 ,  梅飞 ,  徐睿麟

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/045 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于特征融合与ConvLSTM‑3D的短期负荷预测优化方法，涉及负荷预测技术领域，包括：S1、基于时间变化特性对历史用电负荷数据进行分解，获取负荷特征分量；S2、基于负荷特征分量的贡献度进行特征筛选，获取目标特征；S3、采用注意力机制对所述目标特征进行特征融合，获取融合特征序列；S4、将所述融合特征序列作为ConvLSTM‑3D的输入进行模型训练，构建负荷预测优化模型；S5、基于所述负荷预测优化模型对实时用电数据进行预测，输出短期负荷预测数据；克服了技术由于未全面考虑天气特征对负荷的影响权重，导致短期负荷预测效果可靠性差的问题，显著提高了短期负荷预测性能与模型的鲁棒性，进一步提高了预测结果的精确性和可靠性。