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公开(公告)号:CN111209709B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201911350881.9
申请日:2019-12-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法,包括以下步骤:步骤S1:选取样本数据;步骤S2:将数据进行仿真处理;步骤S3:将仿真数据转化为数组,并进行归一化处理;步骤S4:将处理后的数据分为训练集和测试集;步骤S5:搭建神经网络模型,将训练集的数据通过神经网络进行训练;步骤S6:将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本,进行神经网络模型的搭建,通过训练集数据样本对神经网络进行训练,通过测试集数据样本对神经网络进行测试,保证了神经网络的输出准确性,将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合,达到快速准确预测PCM阻值的目的,减少了PCM阻值预测的时长。
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公开(公告)号:CN110277738B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910355238.9
申请日:2019-04-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种带接地线装置的低压配电箱,包括带有箱门的配电箱本体和接地线装置,所述配电箱本体的箱门内侧设置有用于挂载接地线装置的挂钩,所述接地线装置包括总线和若干条接地引线,每条接地引线的一端均与接地总线的一端固定连接,还包括与接地引线数量相同的连接件,所述连接件与低压配电箱的接线柱螺纹连接,每条接地引线远离接地总线的一端均设置有与连接件插接配合的插接头。本发明中,连接件与插接头体积小,在两个接线柱之间距离较小的情况下仍可正常使用。
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公开(公告)号:CN113762115A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110993369.7
申请日:2021-08-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于关键点检测的配网作业人员行为检测方法,S1、获取配网现场的图像数据,对图像数据进行清洗,提取图像数据中人体关键骨骼点;S2、提取图像数据中的人体关键骨骼点,S3、对图像中提取到的人体骨骼关键点数据做预处理;S4、对筛选后的人体骨骼关键点坐标进行统一标准化操作;S5、采用S1‑S4获取批量训练数据集,搭建人体骨骼点特征提取器模型;S6、构建配网监理机器人的监测行为数据注册库;S7、用S5中训练好的模型去提取出所有传入配网监理机器人中的图像数据的人体骨骼关键点的特征向量;S8、将得到的特征向量做比对匹配;判定是否做出安全告警。该方法提升了配网现场监视系统对于配网现场的工作人员的安全隐患告警的效率。
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公开(公告)号:CN112736880A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011560584.X
申请日:2020-12-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵寿生 , 崔建业 , 张波 , 赵冠军 , 姚晖 , 苏毅方 , 张一航 , 方旭光 , 朱泽厅 , 陈州浩 , 邵先军 , 童力 , 金超 , 徐洁 , 黄洁敏 , 林恺丰 , 杨昶宇 , 俞勤政 , 卢鸣凯 , 吴昊
IPC分类号: H02H9/02
摘要: 本发明涉及一种基于相变电阻的短路电流抑制装置,包括串联在配电线路上的相变电阻,相变电阻包括相变层和电极,电极上连接有脉冲信号,本发明的优点:通过在配电线路上串联一个相变电阻,相变电阻包括相变层,由于相变层容易实现由晶态向非晶态转变,从而改变了相变电阻的电阻,从而改变了配电线路的电流,因此,不仅能有效的降低配电线路的短路水平,降低短路电流的热效应、电动力效应对配电设备带来的危害,而且能降低对断路器的分断能力要求,能在断路器切除故障回路前,降低了短路故障引起电压暂降程度,提高敏感负荷的用电连续性,给用户带来经济损失。
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公开(公告)号:CN113762115B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202110993369.7
申请日:2021-08-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于关键点检测的配网作业人员行为检测方法,S1、获取配网现场的图像数据,对图像数据进行清洗,提取图像数据中人体关键骨骼点;S2、提取图像数据中的人体关键骨骼点,S3、对图像中提取到的人体骨骼关键点数据做预处理;S4、对筛选后的人体骨骼关键点坐标进行统一标准化操作;S5、采用S1‑S4获取批量训练数据集,搭建人体骨骼点特征提取器模型;S6、构建配网监理机器人的监测行为数据注册库;S7、用S5中训练好的模型去提取出所有传入配网监理机器人中的图像数据的人体骨骼关键点的特征向量;S8、将得到的特征向量做比对匹配;判定是否做出安全告警。该方法提升了配网现场监视系统对于配网现场的工作人员的安全隐患告警的效率。
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公开(公告)号:CN110703006B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN201910832724.5
申请日:2019-09-04
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电气自动化领域,公开了一种基于卷积神经网络的三相电能质量扰动检测方法,包括下列步骤:A)采集三相电能扰动信号数据;B)对三相电能扰动信号进行数据预处理,获得三相电能RGB图片;C)制作训练集和测试集;D)构建卷积神经网络模型;E)获取三相电能质量扰动检测结果。本发明效率高,减少了人为主观因素的影响,将采集的三相电能信号转为RGB图片,使信号特征更加紧密,计算量少,通过建立卷积神经网络模型智能提取扰动信号特征,实现扰动信号的准确分类,可对多个扰动信号同时检测,并且可以检测出两相或三相之间发生故障的情况。
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公开(公告)号:CN110687440A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910774565.8
申请日:2019-08-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 杜羿 , 崔建业 , 吕朝晖 , 赵寿生 , 陈文通 , 方旭光 , 郑晓东 , 徐华 , 吕红峰 , 周彪 , 吴杰清 , 董升 , 方凯 , 何正旭 , 姜林波 , 张双 , 彭涛 , 王斌 , 刘松成 , 陈亢 , 虞明智 , 蒋黎明 , 陈廉政
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明提出一种隔离开关运行工况报警装置,包括外壳,外壳内设有数据采集模块和处理模块,外壳表面设有显示预警模块,所述数据采集模块、处理模块和显示预警模块依次连接,所述外壳两侧设有通风孔,所述通风孔上设有集气通道,所述集气通道包括弧形通道和喇叭状扩口,弧形通道的一端扣置在通风孔上,弧形通道的另一端连接喇叭状扩口。本发明在隔离开关电动操作时,通过数据采集模块采集电机电流信号,再将电机电流信号传输到处理模块,处理模块根据获得的信号控制显示预警模块显示不同的状态,从而预警隔离开关传动系统卡涩缺陷,对隔离开关运行工况进行有效评估。
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公开(公告)号:CN110277738A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910355238.9
申请日:2019-04-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种带接地线装置的低压配电箱,包括带有箱门的配电箱本体和接地线装置,所述配电箱本体的箱门内侧设置有用于挂载接地线装置的挂钩,所述接地线装置包括总线和若干条接地引线,每条接地引线的一端均与接地总线的一端固定连接,还包括与接地引线数量相同的连接件,所述连接件与低压配电箱的接线柱螺纹连接,每条接地引线远离接地总线的一端均设置有与连接件插接配合的插接头。本发明中,连接件与插接头体积小,在两个接线柱之间距离较小的情况下仍可正常使用。
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公开(公告)号:CN114078224A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111152729.7
申请日:2021-09-29
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC分类号: G06V20/40 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06F16/783 , G06V10/74
摘要: 本发明提供了一种基于5G网络架构的基建现场监控系统及方法,所述监控系统包括视频摄像头和监控后台,监控后台包括视频图像处理模块和视频图像分析模块,视频摄像头与监控后台通信连接,视频图像处理模块与视频图像分析模块连接。所述监控方法具体为首先实时采集基建现场的视频,视频图像处理模块对视频内视频图像进行逐帧分割,并对每帧图像进行图像区块分割,然后筛选出存在施工人员的视频图像,提取视频图像内存在人脸信息的图像区块,通过人脸识别算法对人脸信息进行识别,将识别结果与员工人脸数据库内人脸信息进行比对,当比对结果为不匹配时发出告警。本发明能够对基建现场所有人员进行身份识别,有效防止基建现场无关人员的进入。
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公开(公告)号:CN111209709A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911350881.9
申请日:2019-12-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于人工神经网络的PCM阻值预测方法,包括以下步骤:步骤S1:选取样本数据;步骤S2:将数据进行仿真处理;步骤S3:将仿真数据转化为数组,并进行归一化处理;步骤S4:将处理后的数据分为训练集和测试集;步骤S5:搭建神经网络模型,将训练集的数据通过神经网络进行训练;步骤S6:将测试集的数据通过训练好的神经网络进行测试。本发明通过选取合适的相变存储器尺寸参数作为神经网络的样本,进行神经网络模型的搭建,通过训练集数据样本对神经网络进行训练,通过测试集数据样本对神经网络进行测试,保证了神经网络的输出准确性,将PCM的阻值预测与人工神经网络进行结合,达到快速准确预测PCM阻值的目的,减少了PCM阻值预测的时长。
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