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公开(公告)号：CN115345451A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210896662.6
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明提供一种基于充电站推荐策略的电动汽车充电引导方法，包括：获取包括用户产生充电需求时的实时相关数据以及系统所需的常规数据；构建充电站推荐模型，为用户提供基于时间成本和经济成本综合的充电策略排名；获取某一时间段内所有充电需求用户基于充电站推荐策略的充电决策，统计得到该时间段内各个充电站的充电负荷；构建实时电价引导模型，以各充电站充电负荷作为实时电价引导模型的模型输入，采用模拟退火算法求解实时电价引导模型的目标函数，得到下一时间段各充电站的理想充电负荷，并输出下一时间段各充电站电价。本发明准确的引导用户充电行为，实现充电站负荷曲线削峰填谷和提高充电设备利用率，为电动汽车充电站选址提供有效依据。
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公开(公告)号：CN114707824B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210275827.8
申请日：2022-03-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电量数据；B、根据步骤A获取的用电量数据，修复缺失电量数据；C、根据步骤B修复后的数据，计算居民制冷取暖特征指标；D、根据步骤C计算的特征指标，评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法，可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号：CN114707824A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210275827.8
申请日：2022-03-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 孔巾娇 , 柯姗姗 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的居民制冷取暖需求评估方法，包括以下步骤：A、获取气温及用户用电量数据；B、根据步骤A获取的用电量数据，修复缺失电量数据；C、根据步骤B修复后的数据，计算居民制冷取暖特征指标；D、根据步骤C计算的特征指标，评估居民制冷取暖需求。本发明所提的基于电力大数据的居民制冷取暖需求分析方法，可为社区居民健康管理及电力需求侧响应提供数据依据。
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公开(公告)号：CN114707580A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210275893.5
申请日：2022-03-21
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 汪雪琼 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘曼佳 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 熊昊哲 , 金晨
摘要： 本发明提供一种考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法，包括以下步骤：A、获取台区相关数据，所述台区相关数据包括：10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口96点电压数据；B、基于步骤A获取的配变出口96点电压数据，对数据进行预处理，形成台区标志矩阵；C、根据步骤B预处理后的台区标志矩阵，确定参考台区；D、根据步骤C确定的参考台区，计算台区电压曲线相似度。本发明所提的考虑参考台区的电压曲线相似度计算方法，在无10kV线路电压曲线时，也能计算台区电压曲线相似度，可为台区线变关系校验提供数据基础。
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公开(公告)号：CN114722346A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210275776.9
申请日：2022-03-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
发明人： 唐泽洋 , 崔一铂 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
摘要： 本发明提供一种基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，包括以下步骤：A、获取用户用电功率数据；B、根据步骤A获取的用电功率数据，对数据进行预处理；C、根据步骤B预处理后的用电功率数据，确定计算基础用电功率的时刻；D、根据步骤C确定的时刻，计算家庭基础用电功率。本发明所提的基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，不需要额外安装装置或传感器，可为社区居民健康管理提供数据依据。
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公开(公告)号：CN116149367A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310126638.9
申请日：2023-02-10
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的无人机应急场景巡检方法及其系统，所述方法包括以下步骤：首先巡检控制中心获取灾害所需要巡检的位置坐标；然后无人机开始执行巡检任务，在无人机执行巡检任务的过程中，通过已知巡检点的位置坐标，对无人机的轨迹进行优化来最小化无人机巡检的时间；在对无人机的轨迹进行优化时，使用深度强化学习中的Dueling‑DQN算法对无人机的轨迹进行合理的优化并收集巡检数据；当达到最大训练次数，输出无人机的最优轨迹和收集的巡检数据，从而减少系统总的巡检时间。
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公开(公告)号：CN116069061A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310117782.6
申请日：2023-02-10
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司神农架供电公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提供一种基于多无人机的智能电力线路巡检方法及系统，所述方法包括：首先服务中心获得所需要巡检的巡检点位置坐标；其次，通过根据可派遣执行巡检任务的无人机数量使用K‑mean算法优化出各个无人机巡检任务的分配区域以及地面支撑装备的部署优化位置；然后使用DDQN算法优化无人机的轨迹和速度，在优化无人机轨迹的过程中，使用贪婪算法来优化各个无人机所在区域的巡检点顺序，从而减少系统总的能量消耗，当达到最大训练次数，输出各个无人机任务分配区域、各个地面支撑装备优化部署的位置以及各个无人机的最优轨迹，从而最小化完成总的任务过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN117436346A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311517496.5
申请日：2023-11-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司随州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 中南民族大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络的偏远弱电网电压预测与控制方法，包括：根据储能放电量SOC与前端电压UL支撑的关系构建基于两者统计特性的相邻差值模型，确定ΔSOC与ΔUL之间的数据关系；采用相邻差值的方法，将历史电压数据用U0’预测出时间尺度为U0进行数据还原得到未经补偿的前端历史电压t小时的未经电池补偿前的前端电U0’；利压U1；根据U1是否位于储能放电区间确定是否将逆变模块投入。本发明针对偏远弱联电网长距离低压单户独立供电场景这一典型用电场景，通过长短期记忆神经网络预测电压，通过预测确定电压低的时段与正常电压时段，并根据此时段进行合理的充放电时间规划提高储能低电压补偿效率。
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公开(公告)号：CN116757520A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310488013.7
申请日：2023-04-24
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明提供一种基于虚拟线路的台区线变关系预测方法，包括：步骤A、获取台区相关数据，台区相关数据包括：档案数据和台区电压数据，其中档案数据包括台区名称、台区编号、台区所属10kV线路、台区所属变电站，台区电压数据包括台区出口96点电压数据；步骤B、基于步骤A获取的台区相关数据构建虚拟线路的档案数据及台区电压数据；步骤C、基于步骤B构建的虚拟线路的档案数据及台区电压数据，将需要预测线变关系的台区挂接到所述虚拟线路上，更新台区档案；步骤D、根据步骤C更新后的台区档案，计算并预测台区线变关系。本发明所提的基于虚拟线路的台区线变关系预测方法，可提高台区线变关系识别与预测的准确性，助力配网10kV线损的治理。
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公开(公告)号：CN115511265A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211072546.9
申请日：2022-09-02
摘要： 本申请涉及一种电动汽车直流充电设备降功率问题辨识方法，包括获取某台直流充电设备额定输出功率PN，并计算其历史最大输出功率为PHmax；初步判断该台直流充电设备是否存在降功率运行问题；再综合计算比较该台直流充电设备月度最大输出功率PMmax,i、当月在该台设备充过电的各台电动汽车的最大充电功率PVmax,ij及各次充电的起始充电SOCin，进一步确认该台直流充电设备是否存在降功率运行问题，并完成该台充电设备在第i个月的功率下降值ΔPi的计算。本发明针对充电设备分布面广，难以依靠人工逐台检测识别设备降功率运行的问题，利用大数据分析技术，提出了降功率运行充电设备快速定位方法，为提升设备运维效率和充电服务质量提供理论支撑。
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