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公开(公告)号:CN117435709A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311404722.9
申请日:2023-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识库多条件约束的电力智能客服应答方法及系统,所述方法包括:构建电力客服生成式应答模型和样本库、同义词库;基于样本库和同义词库构建电力客服知识库;分别从提问内容约束和应答内容约束的角度制定电力客服知识库的约束策略;在电力客服知识库的约束策略下,根据提问内容生成应答内容。本发明在生成式应答模型的基础上,以知识库为基础引入了联系度的概念,通过联系度的数值和经验阈值的大小关系制定约束策略,从而对生成式内容进行有效限制,实现了行业数据对生成式应答内容的约束,能够有效屏蔽与行业无关的应答内容,提高应答内容的准确性。
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公开(公告)号:CN112308124B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202011135871.6
申请日:2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法,包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型;可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位,数据来源方式更为便捷;通过引入马尔科夫链及卷积神经网络,窃电行为分析更加快速、准确;通过建立智能窃电检测模型,对两种模型的加权,窃电行为结果更加可靠、合理。
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公开(公告)号:CN112308124A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011135871.6
申请日:2020-10-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 武汉大学
Abstract: 一种面向用电信息采集系统的智能防窃电方法,包括建立用电信息采集系统的窃电样本数据库、建立基于马尔科夫链的窃电预测模型、建立基于卷积神经网络的窃电识别模型及建立智能窃电检测模型;可以有效在用电信息采集系统下对窃电用户进行定位,数据来源方式更为便捷;通过引入马尔科夫链及卷积神经网络,窃电行为分析更加快速、准确;通过建立智能窃电检测模型,对两种模型的加权,窃电行为结果更加可靠、合理。
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