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公开(公告)号：CN113076385B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110278701.1
申请日：2021-03-15
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/22
摘要： 本发明提供一种自动获取电网特殊区域分布图等级信息的方法，包括查找待求杆塔对应点的坐标经纬度数据；依次读取存储有不同特殊区域信息的文件；从文件中读取一条记录，即一个面所对应的坐标点集；将记录中的坐标点集合分割成不同子集，不同子集代表不同封闭多边形；根据待求点坐标经纬度数据，判断待求点是否在封闭多边形内，记录包含待求点的封闭多边形数量；如确定待求点在该记录对应的面内，则该面对应的特殊区域等级即为待求点的特殊区域等级；否则对下一记录重复上述过程，直到确定待求点特殊区域等级。本发明可实现电网雷区、冰区、风区等十余种特殊区域分布图等级信息的自动批量提取，无需绘图环境支持，大幅提升工作效率，适用性强。
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公开(公告)号：CN117786533A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410008435.4
申请日：2024-01-02
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院
发明人： 罗浪 , 邓华璞 , 杜军 , 杨丰帆 , 刘晓华 , 张子熙 , 武晓蕊 , 赵泽予 , 李佳 , 吴荻玮 , 高牧风 , 何琦 , 潘晓璐 , 贺佳慧 , 童歆 , 张露 , 侯成 , 吕嘉威 , 许志浩 , 康兵 , 丁贵立 , 王宗耀
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/006
摘要： 本发明属于电力设备监测技术领域，涉及基于数据扩充的ROA‑DBN变压器故障诊断方法，将故障气体数据作为故障样本；将扩充后的数据样本进行标准化并划分训练集和测试集；根据初始化参数搭建DBN网络，并将训练集输入DBN网络；以DBN神经网络模型的故障诊断准确率作为适应度，使用桶水母优化算法对DBN模型进行优化，返回最优参数；根据返回的最优参数构建ROA‑DNB故障诊断模型，输入测试集,输出变压器故障诊断结果。本发明通过优化ROA‑DBN模型的关键参数，可以提高变压器故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117288701B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311318002.0
申请日：2023-10-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本发明公开了一种基于多光谱的SF6电气设备评估方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：分别通过预设多源光谱对SF6气体进行检测，构建SF6分解气身份库。基于SF6分解气身份库进行分析，确定各分解气的相关性及气体相关敏感性。根据气体相关敏感性，确定平行放大器协调目标，利用平行放大器对协调目标进行光谱扩大。利用协调处理的光谱特征进行补充，设置执行光谱身份库。通过预设多源光谱对电气设备进行气体检测，并利用放大器对光谱进行同行扩大得到检测气体光谱，通过执行光谱身份库获得核验光谱分解信息，确定电气设备异常评估信息。解决了现有技术中由于分解组分难以准确检测，导致电气设备评估准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117710781A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311580121.3
申请日：2023-11-23
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要： 本发明提供一种用于输电通道外破隐患检测的边缘智能融合终端装置，所述装置包括区间监测设备、边缘计算终端、无人机和云服务器，所述区间监测设备与边缘计算终端数据相连，所述无人机受控于边缘计算终端，所述边缘计算终端与云服务器数据相连，所述装置一方面通过多个边缘计算终端在本地实现输电通道区间影像数据和点云数据的分析处理，能够降低对云服务器的计算能力的要求，另一方面通过结合输电通道区间影像数据和点云数据对外破隐患进行分析，能够有效降低误判几率。
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公开(公告)号：CN117152422B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311429453.1
申请日：2023-10-31
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 湖北大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种紫外图像无锚框目标检测方法，具体为：获取紫外图像的目标检测真值标签、语义分割真值标签、两个标签对应标注框，基于训练集中的两个标签及对应标注框获得掩码标签，并对训练集和掩码标签进行相同的增强处理；构建无锚框目标检测模型，包括编码部分、解码部分、检测头部分；检测头部分有三个检测头，包含两个无锚框检测头，一个无锚框双头检测头，无锚框双头检测头的双头分别为一个无锚框检测头及一个辅助检测头；增强后的训练集和掩码标签对模型进行训练，将待检测的紫外图像数据输入最终的无锚框目标检测模型，得到目标检测结果。本发明可以提高目标检测与语义分割的(56)对比文件WO 2021129691 A1,2021.07.01WO 2023116507 A1,2023.06.29吴军 等.基于Cascade R-CNN 算法的输电线路小目标缺陷检测方法.电网与清洁能源.2022,19-26.Xuxiang Sun 等.Threatening PatchAttacks on Object Detection in OpticalRemote Sensing Images.arXiv.2023,1-10.
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公开(公告)号：CN118537753A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410628050.8
申请日：2024-05-21
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电走廊作业区域深度学习识别灾害的方法，属于灾害识别技术领域，包括步骤S10：预存冬季雨雪冰冻灾害特征图像，并获取预设输电作业区域的位置以及航拍影像，步骤S20：将获取的航拍影像进行视频帧处理，采集其中的灾害特征图像，并将采集的灾害特征图像与预存的冬季雨雪冰冻灾害特征图像进行分析比对，在分析比对前，将采集的灾害特征图像进行降噪处理。本发明可对航拍影像中的受灾数据进行多角度、多特征的分析，进而能更准确的知晓输电作业区域线路覆冰面积、线路被压塌角度和输电线路杆塔倾斜角度，以更准确的判断受灾程度，提高了对输电作业区域受灾判断的可靠性。
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公开(公告)号：CN117147067B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311318003.5
申请日：2023-10-12
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G01M3/16 , G01M3/04 , G01N21/3504 , G01N27/64
摘要： 本发明提供了基于SF6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，进行目标电力设备模糊泄漏检测，若检测结果满足运检宽容限生成精检执行指令，并进行精准泄漏检测，获取精准检测结果并识别故障等级与故障位置，确定故障检出结果，解决了现有技术中传统的检测方式多基于单一检测方式进行分析，由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题，通过进行检测方式协同，基于实际检测实况进行递推式气体泄漏检测，配置较为完善的系统化检测方式，以均衡检测精度与检测成本，并保障检测结果的实际契合度。
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公开(公告)号：CN117906485A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311784933.X
申请日：2023-12-24
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种监测杆塔变形的压力传感器的制备方法，包括如下步骤：S1、制备C‑MOF粉末；S2、将高氯酸溶液与无水乙醇均匀混合，得混合液，向混合液中加入C‑MOF粉末，然后加入苯胺单体，搅拌均匀，反应得到溶液A；S3、将过硫酸铵溶解到高氯酸溶液中，得到溶液B；将溶液A与溶液B混合均匀反应，离心分离收集产物，然后将产物洗涤后烘干，得到导电材料CRF；S4、制备CRF@PU导电海绵；S5、将聚乳酸颗粒溶解于二氯甲烷溶剂中，并制成聚乳酸薄膜；将导电海绵粘结于聚乳酸薄膜上，即得压力传感器。该发明制备的压力传感器具有宽广的工作范围，高达75kPa，高灵敏度，快速响应/恢复时间，可实时监测杆塔变形，保障输电网的安全性。
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公开(公告)号：CN116993328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311250440.8
申请日：2023-09-26
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种结合SF6气体监测的电力系统设备运维方法与装置，包括获取电力装置运维监控主体从待监测电力装备中设定的初始选择电力设备，设定当前电力运行目标设备，生成SF6气体监测指令；控制各所述当前电力运行目标设备中的SF6气体监测传感器启动，获取SF6气体监测信息，筛选出SF6气体合格电力设备；获取当前电力设备类型，获取基本电力检测项目，获取所述SF6气体合格电力设备的实际投入使用数据，生成使用相关检测项目，对各所述SF6气体合格电力设备进行设备监测，并生成实时设备监测结果，根据所述实时设备监测结果生成电力设备监测报告，并向所述电力装置运维监控主体展示。本发明提升了运维监测效率。
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公开(公告)号：CN115641406A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211324256.9
申请日：2022-10-27
申请人： 国网湖北省电力有限公司超高压公司 , 湖北省超能电力有限责任公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06V10/762 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力线激光点云数据部分重合分段及聚类方法，所述方法包括：S1，确定单档单根电力线的三维重建模型的数学表达式；包括直线段模型和悬链线段模型；S2，数据预处理和部分重合数据分段；S3，模型拟合及线段标号与合成这三个步骤。本发明解决了已有的方法无法满足多种构型的电力线激光点云聚类的问题，解决了已有方法无法满足分裂导线激光点的识别的问题，实现了对任意长度、任意电塔高差、存在不规则断裂和粗差的电力线点云的正确分割，并提高了单根电力线激光雷达点识别的精度、自动化程度、鲁棒性和普适性。
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