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公开(公告)号：CN115081652A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210817592.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别技术的电力巡检方法及系统；其中，所述方法包括：获取巡检现场的第一图像数据，根据所述第一图像数据确定第一巡检点位数据；根据遥控器数据对所述第一巡检点位数据进行修正，以获得第二巡检点位数据；根据所述第二巡检点位数据进行电力巡检。本发明可以确保智能电力巡检设备与遥控器间遥控稳定性，即极大的降低遥控断连的概率。
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公开(公告)号：CN114758296B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210411055.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR技术的电网设备远程监测方法及系统；其中，所述方法包括：接收区域内各摄像机回传的图像数据，根据所述图像数据确定各监测点的风险等级；根据所述风险等级确定区域内各监测点的巡视方案，根据所述巡视方案将所述图像数据通过VR设备进行输出。本发明的方案一方面可以降低监管人员前往监测点的劳动量，另一方面还能够自动确定出合理的巡视方案，极大地提高了对电网设备远程监测的效率。
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公开(公告)号：CN114743269A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210411080.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站工人不规范操作识别方法及系统；其中，所述方法包括：根据变电站的图像数据提取得出工人的第一特征数据，以及电气设备的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入深度学习模型，所述深度学习模型输出规范度值；根据所述规范度值判定工人是否存在不规范操作。本发明的方案能够通过图像识别技术和深度学习模型对工人是否存在不规范操作做出准确的分析识别，有利于提高变电站的操作安全。
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公开(公告)号：CN115688961A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210456973.0
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了基于深度学习算法的电力设备故障预测方法及系统；其中，所述方法包括：获取电力系统的历史日志数据，对所述历史日志数据进行第一处理以获得关联规则；根据所述历史日志数据和所述关联规则对故障预测模型进行训练；将实时日志数据输入所述故障预测模型，根据所述故障预测模型的输出结果进行故障分析。本发明利用深度学习算法实现了对电力设备故障发生的准确预测，极大地提高了对电力设备故障的感知及应对能力；而且，本发明还通过对历史日志数据进行挖掘分析来得出电力设备运行数据和电力设备发生故障之间的关联规则，无需人工进行数据标注，极大的降低了故障预测模型的训练数据的组建成本。
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公开(公告)号：CN114708557A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210411527.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于空地通信的电力施工监控方法及系统；其中，所述方法包括：获取高空施工现场的第一图像数据，从所述第一图像数据中提取得出第一数据；将所述第一数据按照预设规则进行处理以得出第二数据，将所述第二数据发送给地面终端。本发明的方案能够通过无人机获取高空作业数据，使得地面管理人员实时了解施工详情，进而有利于及时做出警示与指导，提高电力施工的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117452958A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210817593.5
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的无人机巡检方案制定方法及系统；其中，所述方法包括：获取巡检地图数据，根据所述巡检地图数据确定第一巡检方案；获取与所述巡检地图数据关联的辅助大数据，将所述辅助大数据输入人工智能模型，所述人工智能模型输出与所述第一巡检方案相关的巡检修正数据；根据所述巡检修正数据对所述第一巡检方案进行修正，以获得第二巡检方案，将所述第二巡检方案作为所述巡检方案。本发明通过巡检地图数据、与巡检地图数据关联的辅助大数据以及人工智能模型得出了更为准确的、考虑了实时因素的巡检方案，使得无人机的巡检更为顺畅、巡检效率更高。
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公开(公告)号：CN114743269B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210411080.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站工人不规范操作识别方法及系统；其中，所述方法包括：根据变电站的图像数据提取得出工人的第一特征数据，以及电气设备的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入深度学习模型，所述深度学习模型输出规范度值；根据所述规范度值判定工人是否存在不规范操作。本发明的方案能够通过图像识别技术和深度学习模型对工人是否存在不规范操作做出准确的分析识别，有利于提高变电站的操作安全。
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公开(公告)号：CN114758296A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210411055.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于VR技术的电网设备远程监测方法及系统；其中，所述方法包括：接收区域内各摄像机回传的图像数据，根据所述图像数据确定各监测点的风险等级；根据所述风险等级确定区域内各监测点的巡视方案，根据所述巡视方案将所述图像数据通过VR设备进行输出。本发明的方案一方面可以降低监管人员前往监测点的劳动量，另一方面还能够自动确定出合理的巡视方案，极大地提高了对电网设备远程监测的效率。
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公开(公告)号：CN114694101A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210411078.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于AI的变电站火灾预警方法及系统；其中，所述方法包括：接收变电站第一监测区域的第一图像数据，对所述第一图像数据进行处理以确定第一目标监测区域；将所述第一目标监测区域的第二图像数据输入火焰AI识别模型，所述火焰AI识别模型输出火焰识别结果；根据所述火焰识别结果确定是否输出火灾预警。本发明的方案针对性的对那些火灾可能出现的区域进行监测，能够降低数据处理负荷，提升火焰识别效率；以及，本发明还使用AI技术进行火焰的识别，人工参与工作量较低，火焰识别的准确性也更高。
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公开(公告)号：CN114708557B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210411527.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于空地通信的电力施工监控方法及系统；其中，所述方法包括：获取高空施工现场的第一图像数据，从所述第一图像数据中提取得出第一数据；将所述第一数据按照预设规则进行处理以得出第二数据，将所述第二数据发送给地面终端。本发明的方案能够通过无人机获取高空作业数据，使得地面管理人员实时了解施工详情，进而有利于及时做出警示与指导，提高电力施工的质量。
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