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公开(公告)号：CN116720143A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310722506.2
申请日：2023-06-16
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/006 , G16Y10/35
摘要： 本发明涉及电力物联网技术领域，尤其为泛在电力物联网的高精度负载预测方法，包括如下步骤：S1：采集电力互联网电力负载数据；S2：对采集的电力物联网电力负载数据进行数据处理；S3：对处理后的电力负载数据进行特征提取；S4：搭建负载传输网络进行高精度负载预测。本发明通过异常值检测算法对电力负载数据进行异常检测和填充，提升了数据的可靠性；利用蜉蝣优化算法对电力负载特征数据进行选择，且通过多点交叉及多点变异的方法进行电力负载特征数据的选取，降低了数据的冗余性特征，提高了特征数据的代表性；通过CNN‑LSTM负载传输网络对负载进行预测，提高了模型的学习效率，提升预测数据的精度。
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公开(公告)号：CN114708557B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210411527.8
申请日：2022-04-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于空地通信的电力施工监控方法及系统；其中，所述方法包括：获取高空施工现场的第一图像数据，从所述第一图像数据中提取得出第一数据；将所述第一数据按照预设规则进行处理以得出第二数据，将所述第二数据发送给地面终端。本发明的方案能够通过无人机获取高空作业数据，使得地面管理人员实时了解施工详情，进而有利于及时做出警示与指导，提高电力施工的质量。
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公开(公告)号：CN116382122A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310596472.7
申请日：2023-05-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明提供了一种基于实景监控的电网设备运行仿真方法及系统。所述方法包括：获取与仿真系统中目标电网设备相关的第一实景图像，对第一实景图像进行处理以获得第二实景图像；使用第二实景图像替换仿真系统中与目标电网设备相关的目标仿真组件。本发明的方案可以将实景图像与仿真系统进行融合，从而有利于提升仿真系统的直观程度，使得监管人员获得更多有效信息以提升电网设备的监控效率。
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公开(公告)号：CN114758296B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210411055.6
申请日：2022-04-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明提供了一种基于VR技术的电网设备远程监测方法及系统；其中，所述方法包括：接收区域内各摄像机回传的图像数据，根据所述图像数据确定各监测点的风险等级；根据所述风险等级确定区域内各监测点的巡视方案，根据所述巡视方案将所述图像数据通过VR设备进行输出。本发明的方案一方面可以降低监管人员前往监测点的劳动量，另一方面还能够自动确定出合理的巡视方案，极大地提高了对电网设备远程监测的效率。
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公开(公告)号：CN114743269A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210411080.4
申请日：2022-04-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种变电站工人不规范操作识别方法及系统；其中，所述方法包括：根据变电站的图像数据提取得出工人的第一特征数据，以及电气设备的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入深度学习模型，所述深度学习模型输出规范度值；根据所述规范度值判定工人是否存在不规范操作。本发明的方案能够通过图像识别技术和深度学习模型对工人是否存在不规范操作做出准确的分析识别，有利于提高变电站的操作安全。
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公开(公告)号：CN115688961A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210456973.0
申请日：2022-04-28
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了基于深度学习算法的电力设备故障预测方法及系统；其中，所述方法包括：获取电力系统的历史日志数据，对所述历史日志数据进行第一处理以获得关联规则；根据所述历史日志数据和所述关联规则对故障预测模型进行训练；将实时日志数据输入所述故障预测模型，根据所述故障预测模型的输出结果进行故障分析。本发明利用深度学习算法实现了对电力设备故障发生的准确预测，极大地提高了对电力设备故障的感知及应对能力；而且，本发明还通过对历史日志数据进行挖掘分析来得出电力设备运行数据和电力设备发生故障之间的关联规则，无需人工进行数据标注，极大的降低了故障预测模型的训练数据的组建成本。
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公开(公告)号：CN114708557A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210411527.8
申请日：2022-04-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于空地通信的电力施工监控方法及系统；其中，所述方法包括：获取高空施工现场的第一图像数据，从所述第一图像数据中提取得出第一数据；将所述第一数据按照预设规则进行处理以得出第二数据，将所述第二数据发送给地面终端。本发明的方案能够通过无人机获取高空作业数据，使得地面管理人员实时了解施工详情，进而有利于及时做出警示与指导，提高电力施工的质量。
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公开(公告)号：CN116703102A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310716895.8
申请日：2023-06-15
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力技术领域，尤其为电力系统自动化技术的优化调度方法，包括如下步骤：S1：获取电力系统运行数据并构建数据集；S2：基于任务划分编码算法对电力系统待完成任务进行编码；S3：基于萤火虫算法对编码获取的任务集合进行待完成顺序寻优；S4：基于寻优获取的完成顺序依次完成各子任务。本发明通过映射关系将电力系统任务进行划分编码，使用调度中的资源来对电力系统调度任务进行映射调度，基于电力系统的任务调度时间进行优化，使得任务完成时间缩短，收敛的速度得到了提高，同时为整个调度系统提高了性能，优化电力系统均衡性。
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公开(公告)号：CN116579491A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310596571.5
申请日：2023-05-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于电力波动预测的用户互动方法及系统。所述方法包括：获取与目标电力线路相关的电力数据，根据电力数据预测得出电力波动数据；根据电力波动数据生成交互信号，基于交互信号和与目标电力线路相关的用户进行交互。本发明基于对电力线路的电力波动情况的预测而与具体的电力用户进行针对性的交互，使得对应的电力用户可以提前一定时间知晓电力波动，从而可以采取相关措施进行应对，以降低电力波动所带来的影响。
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公开(公告)号：CN114743269B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210411080.4
申请日：2022-04-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 上海舒盈科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种变电站工人不规范操作识别方法及系统；其中，所述方法包括：根据变电站的图像数据提取得出工人的第一特征数据，以及电气设备的第二特征数据；将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入深度学习模型，所述深度学习模型输出规范度值；根据所述规范度值判定工人是否存在不规范操作。本发明的方案能够通过图像识别技术和深度学习模型对工人是否存在不规范操作做出准确的分析识别，有利于提高变电站的操作安全。
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