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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118965039A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410991873.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/15 , G01R35/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种拆回电能表烧表故障聚类分析方法及系统，方法包括：分别将每个电能表接入测试电路中进行实验并采集对应的特征数据，得到原始特征矩阵；使用局部离群因子消除原始特征矩阵中每一类特征的错误数值，得到第一特征矩阵；使用多元插补模型对第一特征矩阵中每一类特征的缺失数据依次进行插补，得到第二特征矩阵；在第二特征矩阵中引入归一化权重因子，得到的第三特征矩阵；使用均值聚类算法对第三特征矩阵中的数据进行聚类分析，根据聚类分析结果确定出现烧表故障的电能表。本发明为确定具有相似故障模式的电能表提供了一种新的、高效的解决方案，并为后续深入分析和改进提供了可靠的基础。
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公开(公告)号：CN119046632A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410991875.6
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Bi‑lstm网络与注意力机制的智能电表寿命预测方法，包括：整合智能电表的历史运行数据和对应气象数据并建立数据库，对数据库中数据进行预处理得到样本集，计算样本集中每个样本的智能电表使用寿命并加入样本集；建立寿命预测模型，该模型将多头注意力机制输出作为Bi‑lstm网络的输入，然后对Bi‑lstm网络进行优化，在Bi‑lstm网络的输出层引入对抗性注意力机制，最后输出寿命预测结果；使用样本集训练寿命预测模型，将待预测智能电表对应的历史运行数据和气象数据输入训练好的寿命预测模型，得到待预测智能电表的预测寿命。本发明提高了智能电表的寿命预测能力。
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公开(公告)号：CN118707429A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410769981.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种电能表异常检测方法与系统，方法包括以下步骤：采集电能表的三相电压并将所述三相电压的均方根作为原始特征数据；建立残差优化模型，并通过最小化残差优化模型的残差求解最优差分间隔；计算每个最优差分间隔内原始特征数据的平均差分值，并作为电能表特征数据；使用电能表特征数据作为样本训练卷积神经网络模型，使用训练好的卷积神经网络模型对电能表实时采集的数据进行检测。本发明通过构建基于残差优化的最优差分间隔的卷积神经网络异常监测模型，准确捕捉电能表特性数据的变化趋势，为电能表异常检测提供更加准确可靠的结果。
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公开(公告)号：CN118760977A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410769979.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种基于先验特征权重优化与多层LSTM的智能电表寿命预测方法，包括：获取历史气象数据和智能电表的历史运维数据，将同一时段的气象数据与运维数据相融合后建立标准数据库；使用关联规则对标准数据库进行特征挖掘得到显性元素和隐性元素，并根据显性元素和隐性元素的权重修正特征元素的权重；将特征元素的权重作为LSTM网络的输入，建立多层LSTM网络模型，将权重修正后的特征元素输入多层LSTM网络模型进行训练；将智能电表的历史运维数据和历史天气信息输入训练好的多层LSTM网络模型预测寿命。本发明在数据输入到LSTM网络之前先定义好各个特征元素的先验权重，提高了后续的模型训练准确度以及运行速率。
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公开(公告)号：CN118072583A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410414485.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
Inventor： 张成林 , 杨茂涛 , 徐振宇 , 陈石东 , 彭亮 , 黄红桥 , 张惺 , 陈翔 , 向东 , 阳隋 , 朱勇杰 , 阳斌 , 谢柯 , 杨爱文 , 李睿 , 肖阳 , 吴春 , 尹东阳 , 孙飞 , 孙文彬 , 张晓龙 , 彭文 , 龙妍 , 郭肖知
Abstract: 本发明公开了一种基于MR的电力安全作业培训系统，包括电力安全作业MR系统和电力安全作业操作系统；电力安全作业操作系统模拟电力安全作业过程中的硬件环境，提供硬件平台用于电力安全作业的实际操作，以及采集实际操作过程中产生的数据信息并上传电力安全作业MR系统；电力安全作业MR系统接收电力安全作业操作系统上传的数据信息并对存储，对实际操作过程中产生的数据和效果以MR形式进行实时展示。本发明结合MR混合现实技术与电力安全作业操作硬件，不仅基于电力安全作业操作硬件实现了电力安全作业的培训，而且基于MR混合现实技术实现了电力安全作业操作过程中的MR实时展示，可靠性更高，安全性更好，培训效果更好。
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