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公开(公告)号：CN118777962A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410991879.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电压互感器绝缘故障诊断方法，其包括：步骤S100：获取电压互感器不同绝缘状态下的二次电压信号，完成误差信号分离；步骤S200：基于各互感器分离出误差信号，完成误差信号的特征提取；步骤S300：基于正常互感器群体和各故障群体，构建故障识别矩阵和故障分隔矩阵，通过多项式拟合，完成特征选择；步骤S400：基于选择的特征，采用图卷积神经网络完成故障判断。本发明具有原理简单、适用性好、能够大幅提高故障诊断精度等优点。
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公开(公告)号：CN118965039A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410991873.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/15 , G01R35/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种拆回电能表烧表故障聚类分析方法及系统，方法包括：分别将每个电能表接入测试电路中进行实验并采集对应的特征数据，得到原始特征矩阵；使用局部离群因子消除原始特征矩阵中每一类特征的错误数值，得到第一特征矩阵；使用多元插补模型对第一特征矩阵中每一类特征的缺失数据依次进行插补，得到第二特征矩阵；在第二特征矩阵中引入归一化权重因子，得到的第三特征矩阵；使用均值聚类算法对第三特征矩阵中的数据进行聚类分析，根据聚类分析结果确定出现烧表故障的电能表。本发明为确定具有相似故障模式的电能表提供了一种新的、高效的解决方案，并为后续深入分析和改进提供了可靠的基础。
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公开(公告)号：CN119575281A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628427.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征提取的CVT误差预测方法及存储介质，该方法包括：步骤S100：采集一段时间内CVT的误差数据和环境参量数据，针对误差数据进行多粒度的均匀切分，并对切分后的数据进行稀疏下采样；步骤S200：将多粒度切分及稀疏下采样后的误差数据和加权环境参量数据依次输入到k个周期性和局部信息提取模块进行特征抽取；步骤S300：将各周期性和局部信息提取模块的输出输入到前馈层及归一化层，再按照特征类别对其使用注意力机制；步骤S400：将按照特征类别使用注意力机制的输出量输入到MLP网络中得到最终的预测结果。该存储介质用来存储用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、实时性好、适用范围广、可靠性好等优点。
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公开(公告)号：CN113460670B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110466355.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 解玉满 , 周宇烨 , 李恺 , 严向前 , 李鑫 , 杨方 , 胡婷 , 汪凤娇 , 邹宇 , 谈晓妍 , 刘立平 , 骆冰祥 , 谈丛 , 武聪润 , 张云 , 王磊 , 张翼龙
Abstract: 本发明公开了一种单通道拆叠垛一体机及拆叠垛方法，此一体机包括柜体，柜体内设有接驳工位和定位单元；接驳工位的两侧设置有第一夹持单元；第一夹持单元安装于第一举升单元上，通过第一举升单元对夹持后的周转箱进行举升作业；第一举升单元的举升轨迹的最上端设有第二夹持单元，用于对整垛周转箱最上层的周转箱进行夹持；第一举升单元的一侧设置有转移单元，用于从预定位置上升至第二夹持单元外侧，再平移伸入至第二夹持单元底部承接周转箱，再返回至第二夹持单元的一侧后，向下移动至接驳工位的外侧，再平移至与接驳工位对接以将周转箱接驳在接驳工位上，最后平移退回至预定位置。本发明具有结构简单紧凑、占用面积小、成本低且效率高等优点。
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公开(公告)号：CN113032728A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110241023.1
申请日：2021-03-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动误差评估结果的电压互感器状态评估方法及系统，本发明包括输入n个电压互感器样本的偏差统计量dev，确定偏差统计量dev的统计分布规律，并结合漏判率和误判率，建立基于数据驱动误差估计值的电压互感器状态评估策略；将基于数据驱动误差估计值的电压互感器状态评估策略应用于待检测电压互感器的检测，得到待检测电压互感器的误差状态。本发明减少了评估的成本，有利于提高电压互感器的运维水平，本发明不需要电压互感器停电运行即可可实时跟踪并准确评估电压互感器整个运行周期内的误差状态，避免现场测试时只能评估某种工况下和某个时间段内的误差状态，保持了不停电条件下在线评估方法长期运行的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112989587B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110241050.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种电容式电压互感器劣化成因在线分析方法及系统，包括输入目标电容式电压互感器基于数据驱动原理获得的误差估计值；针对误差估计值利用聚类分析方法，计算得到误差估计值的聚类中心；基于预设的聚类中心、劣化成因之间的映射关系，得到目标电容式电压互感器对应的劣化成因。本发明可在不停电检修的条件下发现电容式电压互感器的劣化，并且分析出劣化成因，能够及时发现劣化的电容式电压互感器，避免故障的进一步发展，保障设备安全；本发明可从大量运行中的电容式电压互感器中寻找出性能劣化的互感器，运维人员仅需要检修劣化互感器，不需要检修全部互感器，本方法将大大减轻运维人员工作量，显著降低运维成本。
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公开(公告)号：CN113460670A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110466355.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 解玉满 , 周宇烨 , 李恺 , 严向前 , 李鑫 , 杨方 , 胡婷 , 汪凤娇 , 邹宇 , 谈晓妍 , 刘立平 , 骆冰祥 , 谈丛 , 武聪润 , 张云 , 王磊 , 张翼龙
Abstract: 本发明公开了一种单通道拆叠垛一体机及拆叠垛方法，此拆叠垛一体机包括柜体，柜体内设有接驳工位和定位单元；接驳工位的两侧设置有第一夹持单元；第一夹持单元安装于第一举升单元上，通过第一举升单元对夹持后的周转箱进行举升作业；第一举升单元的举升轨迹的最上端设有第二夹持单元，用于对整垛周转箱最上层的周转箱进行夹持；第一举升单元的一侧设置有转移单元，用于从预定位置上升至第二夹持单元外侧，再平移伸入至第二夹持单元底部承接周转箱，再返回至第二夹持单元的一侧后，向下移动至接驳工位的外侧，再平移至与接驳工位对接以将周转箱接驳在接驳工位上，最后平移退回至预定位置。本发明具有结构简单紧凑、占用面积小、成本低且效率高等优点。
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公开(公告)号：CN113320992A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110465653.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 李鑫 , 周宇烨 , 解玉满 , 严向前 , 李恺 , 杨方 , 胡婷 , 汪凤娇 , 邹宇 , 谈晓妍 , 刘立平 , 骆冰祥 , 谈丛 , 武聪润 , 张云 , 王磊 , 张翼龙
Abstract: 本发明公开了一种双通道拆叠垛机及拆叠垛方法，此拆叠垛机包括由依次对接的上料工位、拆垛工位、平移工位、装箱工位、叠垛工位和下料工位而形成的输送通道，其整体呈U形，且上料工位的上料口和下料工位的下料口均位于输送通道的同一侧；拆垛工位上设有拆垛单元；叠垛工位上设置有叠垛单元；拆垛单元和叠垛单元的结构相同，均包括定位模块、夹持模块和举升模块；定位模块用于将周转箱定位于拆垛工位或叠垛工位上；夹持模块用于对周转箱的两侧进行夹持；举升模块用于对夹持后的周转箱进行举升作业；平移工位上设置有平移单元，用于将拆垛工位输送来的周转箱进行输送方向的调整。本发明具有结构简单、布置合理、占用面积小且输送效率高等优点。
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公开(公告)号：CN112989587A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110241050.9
申请日：2021-03-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电容式电压互感器劣化成因在线分析方法及系统，包括输入目标电容式电压互感器基于数据驱动原理获得的误差估计值；针对误差估计值利用聚类分析方法，计算得到误差估计值的聚类中心；基于预设的聚类中心、劣化成因之间的映射关系，得到目标电容式电压互感器对应的劣化成因。本发明可在不停电检修的条件下发现电容式电压互感器的劣化，并且分析出劣化成因，能够及时发现劣化的电容式电压互感器，避免故障的进一步发展，保障设备安全；本发明可从大量运行中的电容式电压互感器中寻找出性能劣化的互感器，运维人员仅需要检修劣化互感器，不需要检修全部互感器，本方法将大大减轻运维人员工作量，显著降低运维成本。
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公开(公告)号：CN118707429A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410769981.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种电能表异常检测方法与系统，方法包括以下步骤：采集电能表的三相电压并将所述三相电压的均方根作为原始特征数据；建立残差优化模型，并通过最小化残差优化模型的残差求解最优差分间隔；计算每个最优差分间隔内原始特征数据的平均差分值，并作为电能表特征数据；使用电能表特征数据作为样本训练卷积神经网络模型，使用训练好的卷积神经网络模型对电能表实时采集的数据进行检测。本发明通过构建基于残差优化的最优差分间隔的卷积神经网络异常监测模型，准确捕捉电能表特性数据的变化趋势，为电能表异常检测提供更加准确可靠的结果。
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