变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统

    公开(公告)号:CN114152825B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202111358135.1

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/62

    摘要: 本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统,该方法包括:获取预定时间段内的变压器的监测数据,监测数据包括声音数据、三分量振动数据、温度数据、电流数据和电压数据;对监测数据进行数据处理得到特征向量;将特征向量输入故障诊断模型,得到独热编码向量,独热编码向量包括N+1个元素,其中,前N个元素分别为N种故障出现的概率,第N+1个元素为变压器无故障的概率,故障诊断模型用于为使用多组训练数据通过机器学习训练出来的,多组训练数据中的每组训练数据均包括:历史特征向量和历史故障对应的独热编码向量;根据独热编码向量确定变压器的故障诊断结果,解决了现有技术中变压器故障诊断的准确率低的问题。

    变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统

    公开(公告)号:CN114152825A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111358135.1

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/62

    摘要: 本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统,该方法包括:获取预定时间段内的变压器的监测数据,监测数据包括声音数据、三分量振动数据、温度数据、电流数据和电压数据;对监测数据进行数据处理得到特征向量;将特征向量输入故障诊断模型,得到独热编码向量,独热编码向量包括N+1个元素,其中,前N个元素分别为N种故障出现的概率,第N+1个元素为变压器无故障的概率,故障诊断模型用于为使用多组训练数据通过机器学习训练出来的,多组训练数据中的每组训练数据均包括:历史特征向量和历史故障对应的独热编码向量;根据独热编码向量确定变压器的故障诊断结果,解决了现有技术中变压器故障诊断的准确率低的问题。

    检测六氟化硫气体浓度的装置

    公开(公告)号:CN111982819A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010852420.8

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: G01N21/17

    摘要: 本申请提供了一种检测六氟化硫气体浓度的装置。该装置包括:第一处理器,用于产生锯齿波;信号发生器,用于产生正弦波;加法器,分别与第一处理器和信号发生器电连接,具有输入端和输出端,输入端用于输入锯齿波和正弦波,输出端输出驱动信号;激光器,与加法器电连接,驱动信号用于驱动激光器工作;光程池,光程池中存储有被测气体和参考气体,被测气体中包括六氟化硫气体;传感器,与第一处理器电连接,激光器产生的激光经过光程池中的被测气体和参考气体吸收后,被传感器接收。本方案通过将锯齿波和正弦波叠加,也就是采用二次谐波的方式实现了六氟化硫气体浓度的检测,相对于直接吸收的方式,实现了对六氟化硫气体浓度的高精度的检测。

    气体净化系统及气体净化方法

    公开(公告)号:CN109603418A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811645781.4

    申请日:2018-12-30

    IPC分类号: B01D53/04 B01D53/26 B01D46/00

    摘要: 本发明提供了一种气体净化系统及气体净化方法。其中,气体净化系统包括:进气部和排气部;风机组件;第一吸附结构,在风机组件的作用下,混合气体经由进气部进入第一吸附结构内,第一吸附结构对混合气体中的六氟化硫进行初步吸附;吸附组件,包括多个第二吸附结构,多个第二吸附结构位于第一吸附结构的下游处,以对经由第一吸附结构初步吸附后的混合气体进行再次吸附,完成再次吸附的气体从排气部排出;其中,各第二吸附结构具有用于对混合气体中的六氟化硫进行吸附的工作状态和具有停止吸附的非工作状态,在气体净化系统运行过程中,至少一个第二吸附结构处于工作状态。本发明解决了现有技术中六氟化硫发生泄漏后影响工作人员人身安全的问题。