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公开(公告)号：CN118674257A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410484698.2
申请日：2024-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网企业风险等级确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取风险评价指标集合中每个指标对应的重要度得分；根据每个所述指标对应的重要度得分确定目标安全绩效值；根据所述目标安全绩效值确定目标风险等级。通过本发明的技术方案，能够从多个维度指标对电网企业的风险等级进行评价，能够全面掌握电网系统风险等级和安全状态，及时发现影响电网企业战略规划的薄弱环节，提升电网安全管理水平。
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公开(公告)号：CN118446511A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410484694.4
申请日：2024-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/2415 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种自然灾害诱发输电线路跳闸的风险演化评估方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：基于历史综合事故统计信息确定每种自然灾害类型对应的多种事件以及多种事件对应的发生概率；基于多种事件以及多种事件对应的发生概率确定每种自然灾害类型对应的事故树；将多种自然灾害类型各自对应的事故树转换为一个贝叶斯网络图；在贝叶斯网络图中，基于自然灾害类型对应的每一层各相关节点的发生概率确定自然灾害类型对应的每一层各相关节点的敏感度；基于每一层各相关节点的敏感度分别对应确定每一层的目标节点；基于各层的目标节点确定自然灾害类型对应的风险演化路径。本实施例，可以为应急决策提供支持，减少输电线路跳闸事故的发生。
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公开(公告)号：CN118095840A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410163659.2
申请日：2024-02-05
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N5/022 , G06N7/01
摘要： 本发明提供了一种城市电网多维度动态风险评估模型的建立方法及装置，其中，方法包括：构建三元组形式的风险知识图谱；提取风险知识图谱中评估对象对应的分类信息，以情景分类规则为依据，根据分类信息构建评估对象对应的情景分类表；根据情景分类表将风险知识图谱转化为风险演化情景库；确定风险演化情景库中事故演化过程的关键因素，通过传统贝叶斯网络输出关键因素对应的故障转移参数值，并构建动态贝叶斯网络；根据包括故障转移参数值的电网线路影响信息，计算条件失效概率；使用所有条件失效概率更新动态贝叶斯网络，得到风险评估模型。
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公开(公告)号：CN118069861A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311873423.X
申请日：2023-12-29
发明人： 张钧 , 张琛 , 王东 , 苏峰 , 陈立飞 , 韩宇泽 , 陈曦 , 张凯 , 韩新阳 , 靳晓凌 , 王大玮 , 谢光龙 , 王旭斌 , 边海峰 , 田鑫 , 柴玉凤 , 熊宇威 , 刘卓然 , 丁玉成
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N5/02
摘要： 本说明书实施例提供了一种电网风险知识图谱构建方法及系统，其中，方法包括：获得电网结构化、半结构化和非结构化数据文件；根据数据文件构建基于电力安全事件事故知识图谱；根据电力安全事件事故知识图谱制定系统边界划分与功能模块选取规则，构建电网细化业务流程的FRAM模型；将所述FRAM模型与构建的电力安全事件事故知识图谱融合，得到基于融合FRAM模型的电网风险知识图谱。本发明通过构建涉及电力系统全链条事件事故知识图谱进行风险影响因素的动态耦合关联特性分析，实现了事件、事故致因与电网业务流程风险辨识双重可视化。
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公开(公告)号：CN112348574A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011163049.0
申请日：2020-10-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 韩新阳 , 张钧 , 王旭斌 , 李鹏 , 郑永乐 , 谢光龙 , 张艺涵 , 张玥 , 李慧璇 , 靳晓凌 , 边海峰 , 田鑫 , 张岩 , 魏胜民 , 胡文敏 , 廖凯 , 代贤忠 , 张晨 , 柴玉风 , 曹子健 , 神瑞宝
摘要： 本发明公开了一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法、系统及装置，所述方法包括：根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益；以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
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公开(公告)号：CN107958354A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201810013582.5
申请日：2018-01-08
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网层设备利用率主要影响因素的分析方法，包括以下步骤：获取相关数据：确定需进行相关性分析的对象，并采集计算所需的相关数据；数据清洗；删除重复数据，纠正错误数据以及同步数据周期；通过灰色关联度分析法分析设备利用率与影响因素相关性大小，确定相关影响因素对设备层设备利用率的影响情况；确定相关影响因素对电网层设备利用率的影响情况；本发明通过对配电网设备利用率数据进行分析，运用相关性分析方法挖掘该利用率数据分布下隐藏的与利用率相关的有价值信息，寻找影响配电网设备利用率的主要因素，为提高设备利用效率提供了一定的改善途径和思路，帮助系统利用率维持在合理水平。
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公开(公告)号：CN112348574B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011163049.0
申请日：2020-10-27
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 西南交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 韩新阳 , 张钧 , 王旭斌 , 李鹏 , 郑永乐 , 谢光龙 , 张艺涵 , 张玥 , 李慧璇 , 靳晓凌 , 边海峰 , 田鑫 , 张岩 , 魏胜民 , 胡文敏 , 廖凯 , 代贤忠 , 张晨 , 柴玉风 , 曹子健 , 神瑞宝
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑农村地区特征的燃煤耦合生物质发电容量规划方法、系统及装置，所述方法包括：根据农村地区特征确定该农村每月可提供的生物质原材料量与当地燃煤机组的容量，并确定生物质耦合设备的安装成本与运行成本，以耦合生物质前后燃煤机组发电所节约的标煤量确定燃煤机组耦合生物质后的经济收益；以耦合生物质前后的燃煤机组发电上网电价差确定燃煤机组耦合生物质所获得的政策补贴；以耦合生物质前后燃煤机组排放污染物质的处理成本差值确定燃煤机组耦合生物质后的环境收益；在保证节能减排且发电设备稳定运行的前提下，以经济收益、政策补贴收益、以及环境收益最大为目标，建立燃煤机组耦合生物质发电的生物质锅炉容量多目标规划模型。
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公开(公告)号：CN113762728B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110931399.5
申请日：2021-08-13
申请人： 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种配电网的分级可靠性管理系统及方法。包括：S101，根据历史供电可靠性水平和能源局的供电可靠性规划确定省网层面的可靠性提升目标；S102，建立层次分析模型，通过层次分析法求得各地区的可靠性提升优先级系数；S103，根据所述可靠性提升优先级系数，将省网层面的可靠性提升目标分配至各市级电网；S104，根据各市级电网分配到的可靠性提升目标，计算各市级电网的可靠性规划预算。该配电网的分级可靠性管理系统改善了现有技术中配电网管理系统仅根据某一项因素确定市级县级电网的供电可靠性规划方案且无法实现资源利用价值最大化的问题。
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公开(公告)号：CN113808743B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111068785.2
申请日：2021-09-13
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国网能源研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种电网户外作业人员热应激预警方法及系统，本发明提供的方法包括：获取多维数据并构建数据仓库；利用数据仓库中的数据作为训练样本分别构建核心温度预测模型和出汗量预测模型；获取作业人员的当前工况数据；根据当前工况数据利用预测模型得到作业人员在当前工况数据的当前核心温度和当前出汗量；根据当前核心温度和当前出汗量向作业人员发布预警信息。本发明通过获取多维数据形成的数据仓库来训练电网户外作业人员热应激机器学习模型，再将当前工况数据输入到热应激机器学习模型中快速准确的得到人体核心温度和出汗量的预测值，可以降低电网户外作业人员遭受热伤害的风险，提高电网户外作业人员的安全可靠性与工作效率。
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公开(公告)号：CN113626964A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111070231.6
申请日：2021-09-13
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国网能源研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种电网企业安全投资动态预测优化方法及系统，所述方法综合了贝叶斯网络、系统动力学、层次分析法、回归分析等方法，考虑了事故风险的不确定性和安全投资因素间的复杂关联性，建立了一套完整的电网企业安全经济系统投资模型，并设计了动态仿真预测方案，可以获得符合电网企业期望的安全投资优化策略。本发明提出的建模框架和仿真方案补充了现有安全投资决策技术，同样适用于其他行业领域的安全投资决策，具有普适性。
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