公开(公告)号：CN119884873A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411967045.6

申请日：2024-12-30

Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 ,  国网甘肃省电力公司 ,  中国农业大学 ,  北京中恒博瑞数字电力科技有限公司

Inventor： 宋军 ,  段军红 ,  白文远 ,  马志程 ,  田耕 ,  王志刚 ,  杨晶 ,  保承家 ,  张广东 ,  包艳艳 ,  张海龙 ,  刘康 ,  王津 ,  牛欢欢 ,  王月异 ,  夏越 ,  宋瑞凯 ,  张佳乐

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种变压器故障诊断方法、系统、设备及介质，属于电力设备故障诊断技术领域，其方法包括如下步骤：获取变压器油中溶解气体的样本数据；使用Relief‑F算法对样本数据的特征进行权重计算，并根据特征的权重排序筛选出变压器故障诊断的最优特征集合；将最优特征集合中的特征输入深度神经网络模型，对深度神经网络模型进行训练，在训练过程中，使用天鹰算法对深度神经网络模型的参数进行优化，得到变压器故障诊断模型；获取变压器待测试样本，将变压器待测试样本输入变压器故障诊断模型中，得到变压器故障诊断类型。本发明能够提高故障诊断的准确率。