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公开(公告)号：CN117113020A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310582776.8
申请日：2023-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 张冰 , 廖学静 , 王文浩 , 吕顺利 , 杨建旭 , 马小敏 , 罗欣 , 金炜 , 邵进 , 王小红 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 李金波 , 刘凡 , 国中琦 , 姬秋华 , 何思源 , 李志坚 , 梅德冬 , 董璇
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/13 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统，所述方法步骤如下：提取变压器各感知量的历史数据，并进行预处理；根据各状态量历史数据的变化规律，匹配相适应的预测模型及预测步长；对各状态量预测数据进行分析诊断。所述系统包括数据提取模块、分析判断模块，以及结果展示模块。本发明能够以根据变压器状态量的历史数据进行短期趋势预测，提前预警变压器的故障缺陷，对保障电力系统安全运行有较高实用价值。
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公开(公告)号：CN118644455A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410765778.5
申请日：2024-06-14
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/126
摘要： 本发明公开了一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，方法包括，对变电站巡视系统采集到的变压器可见光图像进行图像预处理，并按预设比例分为训练集和测试集，对训练集中的图像标注缺陷文字描述；采用one‑hot编码方法对缺陷文字描述进行编码，同时基于卷积神经网络模型对训练集中的图像进行池化操作，并与one‑hot编码结合组成最终特征向量，完成初步诊断模型的构建；将训练集中的图像输入初步诊断模型，完成训练，得到变压器表面缺陷诊断模型；使用变压器表面缺陷诊断模型对待检测图像进行检测，将得到的目标向量根据one‑hot编码规则破译得到该图像的缺陷描述，完成变压器表面缺陷诊断；本发明实现了变压器表面缺陷类别诊断与精准定位。
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公开(公告)号：CN117347795A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311208497.1
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中，方法包括：采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据；将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型，进行预警处理；基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列，预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据；将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型，进行预警处理。
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公开(公告)号：CN117336138A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311171113.3
申请日：2023-09-11
IPC分类号： H04L41/046 , H04L41/044 , H04L41/0677 , H04L41/069
摘要： 本发明属于电力设备监测技术领域，特别涉及一种输变电设备状态监测数据整合传输的方法及系统，通过对遵循不同通信协议的现场感知设备上传的数据进行协议转换，并纳入统一的网络集中控制平台，实现设备运行状态的自动感知，设备故障的主动预警，并下发有效运维策略，提高故障处理效率；其中，边缘物联代理可以满足输变电设备的不同感知设备的接入需求，实现不同接口协议的监测数据的统一接入，同时具备双向通信功能，提高了通信可靠性和安全性以及监测数据的有效性，适合在输变电行业的运维项目中推广。
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公开(公告)号：CN112734201B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112734201A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011631533.1
申请日：2020-12-31
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于预期故障概率的多台设备整体质量评价方法。本发明基于故障概率和设备状态，采用以设备故障概率为质量评价标准、设备状态量为判断依据、用于多台设备整体质量评价的数学模型，同时考虑了设备已发生的运行时间，以及设备的状态量变化过程，具有比较完备的理论支撑，解决了设备运行时间与设备数量之间的协调问题，使得计算结果更加准确。本发明采用的数学模型不但反映了各台设备之间状态性能劣化规律的中的随机性成分、而且反映了多台设备状态性能劣化过程中的共性规律，使得计算结果比现有的状态量预测方法所得到的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117152591A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311122678.2
申请日：2023-09-01
摘要： 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法。针对现有目标检测加速未能综合不同平台优点的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FPGA的DPU的目标检测加速方法，包括：步骤一、集成包含DPU的AI智能计算系统，生成并导出Bit流文件并传入PetaLinux中，利用PetaLinux搭建具有DPU AI智能计算模块的Linux系统并烧录至SD卡中；步骤二、在通用计算平台上对模型进行训练、优化并编译成DPU可识别的文件；步骤三、通过SD卡启动FPGA开发板，在基于FPGA的Linux系统上运行文件，实现DPU IP调用和模型的推理。本发明的有益效果是：兼具通用计算平台开发难度小和FPGA平台高性能、低功耗、可定制化的优势。
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公开(公告)号：CN116343009A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310329084.2
申请日：2023-03-28
IPC分类号： G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了三维神经网络处理方法及图像处理方法、系统和存储介质，属于神经网络以及图像处理技术领域。本发明的一种基于分块循环矩阵的三维神经网络处理方法，通过构建分块循环矩阵模型、计算加速模型、全频域模型，克服以往剪枝等模型压缩方法存在的访存、计算不规则等问题，提出使用分块循环矩阵对三维神经网络3D CNN进行压缩，并且进一步利用快速傅立叶变换FFT加速计算，在保持模型结构规则的前提下，取得了显著的存储和计算压缩效果。在此基础上，引入频域内的激活、批归一化和池化操作，进一步消除由于快速傅立叶变换FFT带来的频繁的时域/频域切换开销，从而实现了全频域计算，进一步降低了3D CNN模型推理时的计算开销。
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公开(公告)号：CN108363728A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810023919.0
申请日：2018-01-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC分类号： G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法，包括：基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系，将每个候选规则分别编码为粒子；根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数；设置适应度函数，基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理，确定全局最优解对应的粒子的位置，即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示，在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理，保证了数据的准确性；基于Spark进行并行化设计，减少了时间消耗，对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号：CN116202489A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310307560.0
申请日：2023-03-27
摘要： 本发明公开了输电线路巡检机与杆塔协同定位方法及系统、存储介质，属于巡检机定位技术领域。本发明的基于视觉图像的输电线路巡检无人机与杆塔协同定位方法，通过构建目标检测模型、图像测距模型、目标跟踪模型、距离修正模型，对视觉图像进行处理，识别无人机目标；并结合附近的杆塔信息，计算无人机目标与一个或多个杆塔的距离；再根据无人机运动轨迹及无人机真实运动信息，对无人机与一个或多个杆塔的距离进行更正计算，得到一个或多个修正距离；然后根据一个或多个修正距离，计算得出无人机在输电线路区域中的相对位置坐标，从而实现输电线路巡检无人机与杆塔的协同定位，能够较为准确的确定无人机的坐标位置，并且精度高，误差小。
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