一种毫米波雷达和视频辅助的室内跌倒检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114895301B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210561782.0

    申请日:2022-05-23

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种毫米波雷达和视频辅助的室内跌倒检测方法及装置,其中的方法包括:使用毫米波雷达作为信号源,构建微多普勒图并提取特征矢量,利用经贝叶斯超参数优化的RNN进行分类识别,当被监护对象在室内疑似发生意外跌倒时,开启摄像头,对人体姿势进行进一步的识别判断,若确实发生跌倒事件,则即时发送相关报警信息给监护人;否则关闭摄像头继续使用毫米波雷达进行监测。本发明具有实时跌倒检测功能、预警报警功能;能够提高室内跌倒检测准确性、稳定性、便捷性,减少人力成本,守护生命健康安全;且摄像头平时关闭,在对毫米波雷达信号进行处理后,判断疑似跌倒才会开启摄像头,具有良好的隐私保护性。

    几何和语义信息辅助的三维激光点云特征匹配方法

    公开(公告)号:CN115937585A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211552534.6

    申请日:2022-12-05

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提出了一种几何和语义信息辅助的三维激光点云特征匹配方法。本发明通过联合几何和语义信息构建约束,实现激光点云的高精度配准,有效克服了传统方法对运动先验信息的依赖性以及对高误匹配率的敏感性。利用语义信息实现建筑与建筑匹配、地面与地面匹配、树木与树木匹配,有效过滤动态噪声并对搜索空间降维,提升匹配效率和准确性。通过几何和语义约束对误匹配粗剔除,利用精确数学建模实现误匹配精剔除,显著降低了问题求解复杂度。该发明能更加可靠、稳定地实现高精度三维激光点云配准,在高误匹配率情况下仍能实现精确匹配,解决众多复杂场景问题,具有更好的适用性。