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公开(公告)号：CN108828332A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810580766.X
申请日：2018-06-07
摘要： 本发明公开了一种计算雷电定位系统探测效率的方法，包括以下步骤：S1：将雷电流幅值划分成若干个区段，对各个幅值区段计算雷电定位系统中每一个探测站的探测效率；S2：将被评估区域划分为若干个测定区域，计算各个所述测定区域内各个幅值区段雷电的探测效率；S3：计算各个所述测定区域的总雷电探测效率。通过本技术方案，可以更加真实反映雷电定位系统探测效率，从而更准确地评估雷电定位系统运行性能。
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公开(公告)号：CN108828332B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810580766.X
申请日：2018-06-07
摘要： 本发明公开了一种计算雷电定位系统探测效率的方法，包括以下步骤：S1：将雷电流幅值划分成若干个区段，对各个幅值区段计算雷电定位系统中每一个探测站的探测效率；S2：将被评估区域划分为若干个测定区域，计算各个所述测定区域内各个幅值区段雷电的探测效率；S3：计算各个所述测定区域的总雷电探测效率。通过本技术方案，可以更加真实反映雷电定位系统探测效率，从而更准确地评估雷电定位系统运行性能。
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公开(公告)号：CN114966233B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号： G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN118015063A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410096552.0
申请日：2024-01-24
发明人： 谷山强 , 姜凯华 , 雷梦飞 , 李健 , 谢迎谱 , 张永 , 吴敏 , 李特 , 任华 , 王少华 , 杨勇 , 汤亮亮 , 刘子皓 , 王健 , 章涵 , 陈辉荣 , 苏杰 , 李涛 , 林卿 , 甘学义 , 吴晏紫
摘要： 本发明公开了一种面向点云数据的电力杆塔关键结构参数提取方法及系统。本发明采用的技术方案为：对激光扫描的电力杆塔点云进行数据格式转换与标准化，将原有数据转换到电力杆塔自有的坐标系中；对杆塔点云进行体素滤波和统计滤波，降低点云密度；将点云坐标系调整到对称面对照；以对称面参数求解杆塔呼高、导线及地线挂点中距、导线及地线挂点高度。本发明可以准确提取最重要的杆塔呼高、导线挂点高度及中距、地线挂点高度及中距等参数，解决目前无法自动化、批量化从电力杆塔点云中提取关键结构参数的问题，为输电线路的运维提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112630554B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011159997.7
申请日：2020-10-26
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网西藏电力有限公司检修公司
发明人： 王剑 , 谷山强 , 万帅 , 梁文勇 , 孟刚 , 赵淳 , 林卿 , 吴敏 , 龚正雄 , 王海跃 , 姜文东 , 周啸宇 , 王炳强 , 朱真兵 , 严波 , 张午阳 , 王晓峰 , 林力辉 , 曹伟 , 许衡 , 刘新 , 杜雪松
摘要： 本发明提供一种带串联间隙线路避雷器在线监测装置及方法，包括电流传感器、前端主机、数据处理中心和近区采集终端；所述电流传感器设置于间隙避雷器低压端上，用于采集雷击线路后产生的雷电流和工频电流并将其传输至前端主机；前端主机对接收到的电流信号进行处理形成标准波形，并将标准波形存储于本地的同时通过网络传输至数据处理中心；近区采集终端通过非接触数据传输方式获取存储于前端主机本地的标准波形数据，并将标准波形数据发送至数据处理中心；数据处理中心对接收到标准波形数据进行解析，提取雷电流的标准波形和工频电流的标准波形的特征量；数据处理中心通过对比两类波形时长特征诊断避雷器的故障程度。
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公开(公告)号：CN110188384A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910340553.4
申请日：2019-04-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 冯万兴 , 王海涛 , 方玉河 , 赵淳 , 孟刚 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的雷电参数统计分析方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集获取第一雷电数据；通过雷电大数据平台获取第二雷电数据；根据所述第一雷电数据和第二雷电数据获取雷电参数。本发明通过大数据平台将多年存储的海量雷电监测数据移植到大数据数据库中平台中，为有效的雷电参数统计提供了更为准确及稳定的数据来源为海量雷电数据的分析计算提供有力的基础数据保障。
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公开(公告)号：CN114966233A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN114723892A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210392004.3
申请日：2022-04-14
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于无人机摄影的电力通道线路三维建模系统，它的航高程设计模块用于根据地形起伏条件，将高程差处于预设值内的一段电力通道线路划分到一个航高内，并根据这段航高内的电力通道线路平均高程计算无人机相对地面平均航高程，航向和旁向重叠度计算模块根据所述无人机相对地面平均航高程计算无人机摄影时的航向重叠度和旁向重叠度；航线敷设模块根据电力杆塔的位置、影像的空间分辨率、无人机摄影时的旁向重叠度敷设无人机航线；三维建模模块根据无人机航线建立用于无人机摄影的电力通道线路三维模型。本发明提高了人们的观影效果，减少了无人机发生故障的次数，为人们无人机方向研究越来越成熟提供了保障。
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公开(公告)号：CN111340314A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010281700.8
申请日：2020-04-10
发明人： 林卿 , 陈家宏 , 谷山强 , 方玉河 , 王海涛 , 赵淳 , 李健 , 田浩 , 王佩 , 刘静 , 王刘芳 , 程登峰 , 冯双磊 , 朱太云 , 夏令志 , 陈坤 , 姜志博 , 路永玲 , 郭钧天 , 范鹏
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种基于大数据的雷电探测站探测效率的修正方法，该方法包括以下步骤：将待分析区域均匀划分为多个网格，确定待分析区域内所有探测站所在网格的位置，统计每个探测站探测范围所覆盖的网格数量以及每个网格被覆盖的探测站个数；统计待分析区域内多年的雷电数据，确定每个雷电的落雷位置所在网格被覆盖的探测站，以此统计每个探测站覆盖范围内所覆盖的雷电数量b，即该探测站理论上应探测到的雷电数量，然后统计每个探测站实际上在覆盖范围内探测到的雷电数量a，得到每个探测站的探测效率De＝a/b。
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公开(公告)号：CN110796299A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911011363.4
申请日：2019-10-23
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种雷电预测方法，包括如下步骤：获取待预测区域的基础气象参数；基于待预测区域的高阶气象参数，计算与雷电相关的高阶气象参数；获取待预测区域的雷电定位观测数据，并将雷电定位观测数据进行网格化处理；基于随机森林算法，计算各高阶气象参数与雷电的相关程度，并选取出与雷电相关程度最高的高阶气象参数；基于预报时效和预报时次，利用XGBoost算法建立预报模型；基于待预测区域的高阶气象参数，利用预报模型对雷电的空间分布和发生概率进行预测。
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