一种共享电动汽车及控制方法

    公开(公告)号:CN110641304B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910974745.0

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种共享电动汽车及控制方法,包括终端通信模块、充电连接端口、充电变换器、车载控制模块;所述终端通信模块用于与移动终端通信,用于接收移动终端的预约信息或者租车信息,将所述预约信息或者租车信息传送到所述车载控制模块,进行租车确认;所述充电连接端口包括凹槽充电口,所述可偏转的转轮包括第一动作状态、第二动作状态,所述第一动作状态和第二动作状态是相互垂直的动作;所述充电变换器包括可控开关、超级电容器、DC/DC变换器,所述可控开关在所述第二动作状态完成后才启动导通和断开控制,所述可控开关控制所述超级电容器的接入,所述超级电容器连接在DC/DC变换器的输入侧。本发明能够安全稳定的控制共享电动汽车。

    一种新能源充电服务系统

    公开(公告)号:CN107985104B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201711296365.3

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明提供一种新能源充电服务系统,包括移动充电车、中央服务器、云系统、客户端;所述移动充电车包括多个太阳能电池板,所述太阳能电池板并联连接,以及与所述多个太阳能电池板一一连接的功率调节模块,可充电电池,所述客户端用于发送充电请求到所述云系统,所述云系统对充电请求进行位置标示,所述中央服务器根据从云系统接收的标示了位置的充电请求,发送控制指令到所述移动充电车,所述移动充电车接收所述指令对电动车辆进行充电,充电过程中,实时根据电动车辆的电压调整输出功率和电压。本申请能够解决电动车跨地域的紧急充电,帮助电动车解决缺电的问题,为电动车的应用提供极大的便捷性。

    一种共享汽车智慧充电站及充电方法

    公开(公告)号:CN110588399B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910974738.0

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种共享汽车智慧充电站及充电方法,包括:多个充电桩、集控器、储能箱,所述集控器控制所述多个充电桩的充电过程;所述多个充电桩通过总线方式通信连接集控器,所述多个充电桩的每个均包括控制单元、凹槽充电口、电源输入模块,所述凹槽充电口包括两个对称的可偏转的转轮,所述可偏转的转轮包括相互垂直的第一工作状态和第二工作状态;所述电源输入模块可选择外部输入电源,所述控制单元根据凹槽充电口的工作状态、电源输入模块的输入功率控制充电桩的输出。本发明能够通过功率调配的稳定性控制充电站的功率输出,有利于稳定进行电能供应,减少对共享汽车的电池损耗。

    基于数据处理的电动汽车智能充电系统

    公开(公告)号:CN107878254B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201711384617.8

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据处理的电动汽车智能充电系统,包括充电停车位,其进口端设有道闸;底部设有重力传感器;充电桩,其上设有充电插头,充电插头的外部套设有第一对接装置;充电桩上设置有第一信号发射模块;与充电插头对接的充电插口;电量监控装置,其设置于电动汽车的车身上;电量监控装置包括第二信号接收模块、监控模块、提醒模块和GPS定位模块;GPS定位模块内设置有规划模块。其通过设置电动汽车与充电桩通讯连接,使得在电量不足时可及时到达充电桩处充电;通过设置电动汽车与充电停车位的道闸通讯连接,避免了非充电汽车占用充电停车位;通过在充电插头外部加装第一对接装置,保证了人身安全,且避免了充电不当造成的电动汽车的损坏。

    一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法

    公开(公告)号:CN114725969B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210408636.4

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于风电曲线连续追踪的电动汽车负荷聚合方法,包括:构建电动汽车负荷消纳风电曲线聚合模型,得到电动汽车调用结果,通过所述电动汽车调用结果计算弃风电量;利用储能设备优化所述弃风电量,获得储能调整优化后的弃风电量,设置储能功率与容量配置,构建储能调整优化后风电曲线连续追踪模型;基于所述储能调整优化后风电曲线连续追踪模型,求解出所述储能设备各时间段的充放电功率,计算输出聚合的成本费用,得到最终输出成本与偏差优化后的电动汽车聚合连续追踪风电曲线方案。本发明通过构建所述聚合模型与追踪模型,计算出各输出的成本费用,进而实现更高精度的风电等可再生能源曲线连续追踪,同时降低聚合的经济性成本费用。

    电动汽车充电负荷聚类预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112132351A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011041068.6

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法,包括如下步骤:采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据;对采集到的数据进行预处理,再进行归一化处理,得到新的数据集;对归一化的数据进行模糊C均值聚类,以负荷实测点为模糊聚类指标,构造出待预测日相似日负荷集;针对相似日负荷集,构造最小二乘法支持向量机预测模型,并对其进行训练;将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中,输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑,运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型,能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。

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