电动汽车充电负荷聚类预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112132351A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011041068.6

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法,包括如下步骤:采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据;对采集到的数据进行预处理,再进行归一化处理,得到新的数据集;对归一化的数据进行模糊C均值聚类,以负荷实测点为模糊聚类指标,构造出待预测日相似日负荷集;针对相似日负荷集,构造最小二乘法支持向量机预测模型,并对其进行训练;将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中,输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑,运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型,能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。

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