-
公开(公告)号：CN109088890A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811214690.5
申请日：2018-10-18
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网雄安金融科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种身份认证方法、相关装置及系统，当获取到用户的注册信息时，为用户分配与用户相匹配的网络统一标识；响应于用户通过网络统一标识在服务提供商进行访问，获取用户在服务提供商提供的登录界面的登录信息；根据用户的登录信息，判断是否与网络统一标识相匹配，若匹配，则生成动态验证口令；接收用户根据动态验证口令发送的动态验证信息，判断动态验证信息是否与动态验证口令一致，若一致，则将用户对服务提供商进行访问的访问请求发送至服务提供商，使得用户对服务提供商进行访问。通过本发明实现了在电力营销系统中的统一的身份认证，降低资源浪费提高用户体验效果的目的。
-
公开(公告)号：CN109359868A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811214721.7
申请日：2018-10-18
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网雄安金融科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种电网用户画像的构建方法及系统，获取电网用户数据信息集；构建所述数据信息集的特征集群，对所述特征集群中的特征进行聚类处理，获得特征体系表；根据预设模型对所述特征体系表进行分析，并根据分析结果对电网用户进行分类，获得电费敏感用户；基于所述电费敏感用户的特征体系表，构建获得匹配所述电费敏感用户的用户画像。通过本发明实现了创建准确的电网用户画像，提升电网用户的满意度。
-
公开(公告)号：CN108900519B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810750736.9
申请日：2018-07-10
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种多电子服务渠道的统一登录方法、装置及系统，包括：预先建立三户模型，该三户模型包括多个目标对象、每个目标对象的多个模型信息以及每个目标对象的关系；确定具有相同模型信息的多个电子服务的目标对象；调取多个电子服务中具有相同模型信息的目标对象中与登录电子服务相关的模型信息；并依据与登录电子服务相关的模型信息，设置多个电子服务的统一登录信息；依据统一的登录信息登录任意一个或者多个电子服务。由此可知，用户可以通过统一的登录信息登录任何一个电子服务，并且在任何一个电子服务处于登录状态时，无需用户再手动输入登录信息，可以直接登录其它的电子服务。这样，不仅简化了用户的操作，提升了用户的体验性。
-
公开(公告)号：CN108900519A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810750736.9
申请日：2018-07-10
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种多电子服务渠道的统一登录方法、装置及系统，包括：预先建立三户模型，该三户模型包括多个目标对象、每个目标对象的多个模型信息以及每个目标对象的关系；确定具有相同模型信息的多个电子服务的目标对象；调取多个电子服务中具有相同模型信息的目标对象中与登录电子服务相关的模型信息；并依据与登录电子服务相关的模型信息，设置多个电子服务的统一登录信息；依据统一的登录信息登录任意一个或者多个电子服务。由此可知，用户可以通过统一的登录信息登录任何一个电子服务，并且在任何一个电子服务处于登录状态时，无需用户再手动输入登录信息，可以直接登录其它的电子服务。这样，不仅简化了用户的操作，提升了用户的体验性。
-
公开(公告)号：CN108647724A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810448918.0
申请日：2018-05-11
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本申请公开的一种基于模拟退火算法的用户推荐方法，获取用户评分矩阵，所述用户评分矩阵表示每个预设用户对每个预设项目的评分；设定聚类数量、模拟退火算法的优化目标和模拟退火算法的参数，基于模拟退火算法对所述用户评分矩阵进行处理，得到多个聚类，每个聚类中包括多个预设用户；根据预设相似性度量方法在目标用户所在聚类中的多个预设用户中提取所述目标用户的多个相似用户，根据每个相似用户对每个预设项目的评分预测所述目标用户的偏好项目，并为所述目标用户推荐所述偏好项目。对协同过滤推荐算法进行改进，提高了推荐的实时性。
-
公开(公告)号：CN110209713A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910565855.1
申请日：2019-06-26
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种异常网架结构识别方法及装置，涉及电力传输技术领域。方法包括：获取待识别网架数据，待识别网架数据包括多个网架结构的运维数据；将多个网架结构的运维数据输入网架识别模型，得到识别结果，识别结果包括如下中的至少一种信息：各个网架结构之间的关联关系、每个网架结构中各个电力设备之间的层级关系、以及每个网架结构中各个电力设备所记录的运维数据；根据识别结果中的至少一种信息，确定多个待识别网架中的异常网架结构。通过根据由网架识别模型输出的识别结果确定待识别网架中是否存在异常网架结构，无需通过人工手动对各个网架结构的网架数据进行梳理，减少了确定异常网架结构所花费的时间，提高了确定异常网架结构的效率。
-
公开(公告)号：CN116664450A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310922672.7
申请日：2023-07-26
摘要： 本发明公开基于扩散模型的图像增强方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待增强的目标图像与图像增强指令，编码得到编码特征图和文本编码；将编码特征图和文本编码输入到预先训练好的目标图像增强网络中；按照预设噪声添加规则和预设步数，逐步向编码特征图中添加高斯噪声，得到服从高斯分布的目标噪声图像，并确定每一步添加高斯噪声后的结果图像中的预测噪声；基于交叉注意力机制，对目标噪声图像中与文本编码对应的区域进行图像增强，得到加噪增强图像；按照预设噪声去除规则和预设步数，逐步从加噪增强图像中去除每一步的预测噪声，得到去噪后图像；对去噪后图像进行解码，得到增强后图像。本发明有效地提高了对特征缺失较多的图像的增强效果。
-
公开(公告)号：CN112702600B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011591927.9
申请日：2020-12-29
申请人： 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/149 , H04N19/30 , G06N3/04 , G06T9/00
摘要： 本发明公开一种图像编解码神经网络分层定点化方法。该方法的步骤如下：(1)选取合适的静态图像训练集及测试集建立并训练端到端的图像编解码网络；(2)对所述图像编解码网络的参数和激活值进行定点化，其中，对于网络不同层的参数和激活值采用不同的定点化比特数，并对需要进行浮点运算的激活函数进行简化；(3)重新训练经步骤(2)定点化后的图像编解码网络；(4)将训练后的图像编解码网络的输出数据，经过量化和无损熵编码输出作为压缩数据。本发明的方法通过对不同的网络层采用不同的量化系数，优化了定点化效果。
-
公开(公告)号：CN109086306A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810649233.2
申请日：2018-06-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及原子事件标签的提取方法，尤其涉及基于混合隐马尔可夫模型的原子事件标签的提取方法，包括以下步骤：预处理：获取训练语料库中的原子事件标签；对每个单词添加词性标签；对每个单词添加相应位置标签；将原子事件标签、词性标签和相应位置标签映射到一个隐藏状态序列中；将词性标签和相应位置标签映射到一个观测状态序列中；模型训练：建立二阶HMM模型；提取阶段：根据最优观测状态序列提取原子事件标签。通过使用本发明，可以实现以下效果：对词性和单词的相应位置进行考虑，提取准确度高；考虑到隐藏状态序列中的前后隐藏状态之间的关系，提高了提取的准确度；在原子事件标签提取之后进行检测和纠错，提高了提取的准确度。
-
公开(公告)号：CN108830151A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810426435.0
申请日：2018-05-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于高斯混合模型的面具检测方法，包括以下步骤：根据人脸图像样本建立高斯混合模型；从视频流中筛选含有人脸的关键帧，并从关键帧中提取人脸特征；将关键帧中提取的人脸特征送入高斯混合模型进行匹配，根据匹配结果判断关键帧中的人脸是否佩戴面具。通过使用本发明，可以实现以下效果：采用高斯混合模型将人脸图库进行分类，能有效地分辨真实人脸和面具；采用三次关键帧筛选，去除冗余帧，减少运算，提高检测效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
55 条记录 (耗时 0.121 秒)
