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公开(公告)号:CN119833333A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411746112.1
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司
Abstract: 一种支持超时保护机制的高压断路器操作电路及控制方法,该电路主要结构包括:开/合闸开关,第一脉冲发生器,第二脉冲发生器,第一超时控制电路,第二超时控制电路,拨码开关,开/合闸继电器线圈(J1);第一脉冲发生器与第一超时控制电路连接,第二冲发生器与第二超时控制电路连接,拨码开关与第一超时控制电路和第二超时控制电路同时相连;一超时控制电路和第二超时控制电路通过开/合闸继电器线圈(J1)与高压断路器开/合闸控制回路连接。本发明较好的解决了传统高压断路器操作装置的不足之处,且应用简单,体积小巧,可操作性强。
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公开(公告)号:CN119852930A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510050187.4
申请日:2025-01-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司超高压分公司 , 闽粤联网电力运营有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02H1/00 , H02H7/00 , H02H7/26 , H02H7/28 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种电网故障定位与智能继电保护选择性控制方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括采集电网多点电气数据,根据电网运行状态调整采样窗口及滤波阈值进行数据处理,消除端点效应后进行经验模态分解得到故障特征分量;将特征分量输入故障诊断模型,基于贝叶斯网络计算故障初始概率,结合时序演化规则生成多组故障预测数据,并以最小信息熵值对应位置作为故障定位结果;根据定位结果确定故障区域,建立区域内继电保护装置的局部通信网络,获取各装置运行状态,计算保护灵敏度系数,确定保护范围和跳闸时序,生成并发送控制指令,实现故障区域的选择性隔离。
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公开(公告)号:CN119689323A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411845672.2
申请日:2024-12-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
IPC: G01R31/52 , G01R31/08 , G01R19/165 , G01R19/10
Abstract: 本发明涉及一种基于零序电流比的谐振接地配电网接地故障选线方法,属于配电网继电保护技术领域。所述方法,采集中性点零序电压与配电网各出线相电流数据,根据零序电压是否超出阈值判断是否发生故障;若零序电压未超过阈值则不启动选线流程,否则根据相电流数据计算每条出线零序电流;根据每条出线的零序电流计算配电网总零序电流之和,将单条出线的零序电流比上总的零序电流之和,得到每条出线的零序电流比值;对比零序电流比值的波形,找到故障发生后第一个尖锐的峰值,若出现尖锐峰值与其他出现相反的出线,即可判断该出线为故障出线。本发明能够准确识别谐振接地配电网中高阻接地故障的故障线路,克服了现有方法难以识别高阻故障的局限性。
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公开(公告)号:CN119940332A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510030614.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/186 , H02J3/00 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/81 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种高可靠变电站多间隔信息智能配置方法,包括以下步骤;步骤S1、首先对来自高可靠变电站的多间隔配置信息数据进行预处理,获得标准化的结构化数据;步骤S2、基于标准化的多间隔配置信息数据类型,确定对应的知识提取策略,以根据知识提取策略提取标准化多间隔配置信息数据所对应的知识表示信息;步骤S3、对从结构化数据中抽取出的实体及属性的知识表示信息,建立实体与实体之间、实体与属性之间的关联关系,构建三元组,获得模板知识图谱,并将所述知识图谱加入图数据库;步骤S4、基于构建的知识图谱,开发智能配置算法,实现对典型间隔配置的重复利用和迁移;本发明能够有效降低多间隔的配置工作量,提高配置效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119377589A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411327695.4
申请日:2024-09-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G01R31/36 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06K17/00 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F16/28
Abstract: 本申请涉及一种电化学储能系统检测试验高效管控和智能评价方法及系统,包括以下步骤:基于SQLAlchemy模组构建MySQL数据库;通过扫描器对电化学储能系统的设备上的RFID或二维码的标签进行扫描,识别设备的基本信息,并使用SQLAlchemy模组从MySQL数据库中调用对应的检测项目,构建设备的基本检测试验内容;根据电化学储能系统的设备的基本检测试验内容,使用遗传算法生成最优的检测试验任务调度方案;采用自动化测试设备对电化学储能系统的设备的检测试验结果的自动采集和记录;使用预训练好的深度神经网络对检测试验结果进行智能分析;构建电化学储能系统的性能评价指标体系,根据深度神经网络的预测结果,形成可视化的分析报告。
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公开(公告)号:CN119005751A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411090637.4
申请日:2024-08-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 湖南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种时空数据驱动的海岛微电网稳定评估方法,属于海岛微电网评估领域。包括实施运行状态变量采集和稳定评估的时序特征选取;包括改进的海岛微电网时空邻接矩阵,反应系统中源荷关联状态与联系紧密度;还包括海岛微电网节点时空关系建模;将图神经网络作为基础算法,引入注意力机制自行辨别因海岛微电网灵活运行特性所导致的复杂工况干扰,赋予不同节点自适应重要性权重;所提数据驱动的稳定评估算法基于图神经网络、注意力机制和LSTM网络时序预测层构建,包括离线训练在线应用环节,当判别失稳时将实施告警。本方法具有评估速度较快、准确率高、可靠性好等优势,能够适应海岛微电网实际运行复杂环境中存在的噪声等因素干扰。
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公开(公告)号:CN114814629B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210374776.4
申请日:2022-04-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑电池相关性的电池储能模块可靠性评估方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电池储能模块拓扑结构,并通过Copula理论构建储能单元中电池簇相关性的可靠模型;步骤S2:建立储能模块中储能单元电池模块的可靠性函数;步骤S3:根据储能模块的结构拓扑建立整个储能模块的可靠性函数,并对储能模块的可靠性进行评估。本发明能有效提高电池储能模块可靠性评估效率。
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公开(公告)号:CN117686907A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311676731.3
申请日:2023-12-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种电化学储能系统PCS单体功能测试方法及系统,获取储能PCS的icd信息模型,对信息模型进行解析,构建MMS通信模型。获取储能BMS装置接口信息,通过CAN2.0通用协议规范对储能BMS装置进行仿真建模。通过仿真系统EMS/AGVC模块,下发GOOSE设点命令、遥控、定值修改等指令给储能PCS;仿真BMS模块根据预设的参数配置,模拟产生储能电池状态信息上送给储能PCS;储能PCS根据仿真BMS模块上送的电池状态、仿真EMS模块下发的功率指令请求BMS充放电;仿真EMS模块采集储能PCS上送的遥测、状态遥信值。测试系统根据仿真EMS/AGVC模块下发的指令、仿真BMS模块接收到的充放电请求指令、储能PCS返回的遥测、遥信值,输出储能PCS功能测试结果。
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公开(公告)号:CN117639047A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311658180.8
申请日:2023-12-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于高维数据的储能系统多状态的预测方法,具体步骤包括:采集目标循环内以及目标循环前若干个循环内的历史充放电数据,基于二维卷积神经网络搭建特征提取模块,获取历史充放电数据中的特征信息;基于门控制循环单元搭建时间结构的递归模块,输入上述特征信息,提取储能系统的实时状态,获取储能系统衰减的演变过程;将储能系统的实时状态数据馈送至基于两个完全连接层组成的多层感知器构建的回归模块中,计算预测储能系统的周期间健康状态和剩余使用寿命;采集目标循环内的放电瞬时数据,基于卷积神经网络搭建特征提取模块,提取瞬时特征信息。
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公开(公告)号:CN115811073A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211485599.3
申请日:2022-11-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出应用于海上风电全直流汇集送出直流动态卸荷的储能系统,基于新型储能以及模块化多电平技术,直流储能系统接在直流母线之间,通过控制储能型子模块的投切,可实现对充/放电电流和直流电压的灵活控制;充分利用电池短时高倍率充电能力,在主网交流侧故障时全额吸收盈余功率,可取消传统造价高昂、保护配合复杂的卸荷耗能装置;采用本发明技术方案,能精准控制卸荷功率,避免传统卸荷电阻频繁投切时带来的功率波动问题,通过储能吸收风电盈余的功率,实现能量回收利用;本发明创新性采用新型储能系统用作暂态卸荷,可实现储能系统的多功能化,具有较高的实用价值与经济效益。
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