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公开(公告)号：CN118863409A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410901886.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能源转换与储存技术领域，具体涉及一种综合能源系统的优化调度方法及计算机设备。该方法包括以下步骤：S1、构建综合能源系统的优化调度模型；所述优化调度模型的目标函数是以总成本最低为目标构建得到的；所述总成本包括碳交易成本；所述碳交易成本根据综合能源系统的实际碳排放量和免费碳排放配额得到；所述实际碳排放量包括综合能源系统各设备制造过程中的碳排放量、运行过程中的碳排放量和折旧与回收过程中的碳排放量；S2、求解所述优化调度模型得到调度周期内决策变量的最优运行参数；S3、在调度周期内控制综合能源系统执行S2得到的最优运行参数。本发明解决了现有技术中碳交易成本计算不准确导致优化结果不合理的技术问题。
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公开(公告)号：CN118759373A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410815695.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种储能电池组的故障诊断方法，首先是对储能系统不同故障下的多种运行工况进行了仿真模拟，来确保获取的电池组故障数据具有普遍适应性；之后介绍了该具体获取电池组哪些特征参量，包括电池组运行功率、电压、各位置SOC以及等效短路电流等，这些参数能够很好的表征电池组各故障特性，是诊断准确性的关键；最后，提出一种以卷积神经网络为基础的电池组故障诊断模型，并通过该模型对电池组进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN117708084A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311658228.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/21 , G01R31/367 , G01R31/00 , G06F16/22 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及一种基于数据流的电化学储能设备自动检测和报表生成架构，包括自动检测架构：包括特征输入部、测试流程部分和数据库表部分；所述特征输入部用于将所需设备检测特征信息注入到数据库表部分；所述测试流程部分将所有检测以单元阈值型条件语句进行表述：将所有子试验项目的试验标志值取与，得到检测结果；自动报表生成架构根据检测结果生成测评报告；本发明提供的数据流架构使其能完成对储能设备各项测试流程的云存储，在网络环境下实现检测数据的可视化，同时能够针对各项检测项目分别自动化生成报表，降低了人工环节在检测报告生成时的占比。
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公开(公告)号：CN119298165A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411336148.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于加权平均实现超大规模储能电站等效模型的方法，包括以下步骤：根据储能单元的应用电压范围，使用若干不同拓扑结构的储能变流器划分储能单元；根据预设时间定期采集储能单元的动态指标与静态指标，使用分群算法将同一拓扑结构的储能变流器的动态指标与静态指标平均加权整合为等值模型的参数；根据等值模型的参数，得到在阶跃响应作用下的系统的动态特性指标，将动态特性指标代入二阶系统得到二阶系统的传递函数；根据传递函数表示储能单元的运行特性。
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公开(公告)号：CN119651590A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411792776.1
申请日：2024-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Inventor： 王清凉 , 陈大玮 , 汪寅乔 , 杨巧艺 , 杨嘉烨 , 胡永洪 , 周朝晖 , 韩晔 , 方略斌 , 李彪 , 朱立轩 , 田野 , 曾志杰 , 陈思宇 , 谢如昌 , 廖梦爽
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及基于LightGBM‑Transformer‑LSTM的水电集群出力预测方法，包括以下步骤：采集目标水电集群的历史发电数据以及历史气象数据并进行预处理；通过历史发电数据，确定时延特征，并构建基本特征数据；构建出力预测模型，包括三个基模型，分别为LightGBM基模型、Transformer基模型和LSTM基模型；分别构造对应三个基模型的三种输入特征数据，进行出力预测模型的训练；通过训练好的出力预测模型进行目标水电集群在未来时刻的发电数据预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709189A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311655169.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的吉瓦级电池储能电站动态建模方法，包括以下步骤：收集吉瓦级电池储能电站中每个储能单元的运行参数，并对运行参数进行预处理后构建储能单元样本集合；建立多个不同聚类数量K的储能电站动态等值模型，每个都模型对预处理后构建储能单元样本集合进行聚类划分；构建储能电站动态等值模型评估模型，该模型对每个储能电站动态等值模型聚类完成的储能单元样本集合进行评估，并根据评估结果选择最佳储能电站动态等值模型。
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公开(公告)号：CN117686907A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311676731.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种电化学储能系统PCS单体功能测试方法及系统，获取储能PCS的icd信息模型，对信息模型进行解析，构建MMS通信模型。获取储能BMS装置接口信息，通过CAN2.0通用协议规范对储能BMS装置进行仿真建模。通过仿真系统EMS/AGVC模块，下发GOOSE设点命令、遥控、定值修改等指令给储能PCS；仿真BMS模块根据预设的参数配置，模拟产生储能电池状态信息上送给储能PCS；储能PCS根据仿真BMS模块上送的电池状态、仿真EMS模块下发的功率指令请求BMS充放电；仿真EMS模块采集储能PCS上送的遥测、状态遥信值。测试系统根据仿真EMS/AGVC模块下发的指令、仿真BMS模块接收到的充放电请求指令、储能PCS返回的遥测、遥信值，输出储能PCS功能测试结果。
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公开(公告)号：CN117639047A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658180.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于高维数据的储能系统多状态的预测方法，具体步骤包括：采集目标循环内以及目标循环前若干个循环内的历史充放电数据，基于二维卷积神经网络搭建特征提取模块，获取历史充放电数据中的特征信息；基于门控制循环单元搭建时间结构的递归模块，输入上述特征信息，提取储能系统的实时状态，获取储能系统衰减的演变过程；将储能系统的实时状态数据馈送至基于两个完全连接层组成的多层感知器构建的回归模块中，计算预测储能系统的周期间健康状态和剩余使用寿命；采集目标循环内的放电瞬时数据，基于卷积神经网络搭建特征提取模块，提取瞬时特征信息。
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公开(公告)号：CN119695316A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411717834.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/42 , H01M50/583 , G01R31/385 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01D21/02 , G01R31/52 , G01R31/387
Abstract: 本申请涉及一种适用于大容量电池组的短路故障监测与保护方法及系统，包括以下步骤：构建电池短路故障监测架构，包括：控制柜、电池柜、电池管理系统、故障诊断单元、主控箱、电池箱和电池监测单元；采集电池箱的电压、电流、电池的荷电状态以及温度变化，和电池柜整体的电压、电流水平；故障诊断单元通过采集的信息输出短路故障诊断结果；在电池组正负极母线处安装第一熔断器，在每个电池箱正极位置安装第二熔断器，在每个电池柜正负极位置安装第三熔断器；根据短路故障诊断结果和第一熔断器、第二熔断器、第三熔断器的熔断动作，确认短路故障对不同位置的电池的不同影响，并确定相应的短路故障检修维护方案。
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公开(公告)号：CN118962499A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956558.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F16/22 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法，包括以下步骤：根据储能设备的类型、参数和工况制定检测流程；对检测流程进行标准化处理，得到标准化检测流程；建立标准化检测流程与储能设备检测平台之间的动作指令匹配关系；通过综合管控系统与检测平台之间的接口，向检测平台下发指令并收集存储检测数据；建立数据库，通过数据库存储储能设备的检测标准、检测流程和检测数据；对检测数据进行数据处理，得到处理好的检测数据，建立人工智能模型，将处理好的检测数据训练人工智能模型，得到训练好的人工智能检测模型，使用训练好的人工智能检测模型评估储能设备的健康状况。
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