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公开(公告)号：CN116029404A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111246385.6
申请日：2021-10-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明实现了一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法和系统，包括：获取台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径；基于台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径生成典型场景；基于典型场景，对预先建立的多源电力系统协调优化调度模型进行求解，得到多源电力系统协调优化调度计划；其中，多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论建立的；本发明采用的多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论构建的，能够更好的度量多源电力系统的各项成本，能够更加准确高效地反映台风条件下风电场的实际出力情况，可用于指导电力系统的优化运行。
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公开(公告)号：CN117709189A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311655169.6
申请日：2023-12-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于聚类算法的吉瓦级电池储能电站动态建模方法，包括以下步骤：收集吉瓦级电池储能电站中每个储能单元的运行参数，并对运行参数进行预处理后构建储能单元样本集合；建立多个不同聚类数量K的储能电站动态等值模型，每个都模型对预处理后构建储能单元样本集合进行聚类划分；构建储能电站动态等值模型评估模型，该模型对每个储能电站动态等值模型聚类完成的储能单元样本集合进行评估，并根据评估结果选择最佳储能电站动态等值模型。
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公开(公告)号：CN117686907A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311676731.3
申请日：2023-12-07
申请人： 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本发明涉及一种电化学储能系统PCS单体功能测试方法及系统，获取储能PCS的icd信息模型，对信息模型进行解析，构建MMS通信模型。获取储能BMS装置接口信息，通过CAN2.0通用协议规范对储能BMS装置进行仿真建模。通过仿真系统EMS/AGVC模块，下发GOOSE设点命令、遥控、定值修改等指令给储能PCS；仿真BMS模块根据预设的参数配置，模拟产生储能电池状态信息上送给储能PCS；储能PCS根据仿真BMS模块上送的电池状态、仿真EMS模块下发的功率指令请求BMS充放电；仿真EMS模块采集储能PCS上送的遥测、状态遥信值。测试系统根据仿真EMS/AGVC模块下发的指令、仿真BMS模块接收到的充放电请求指令、储能PCS返回的遥测、遥信值，输出储能PCS功能测试结果。
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公开(公告)号：CN117639047A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658180.8
申请日：2023-12-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/46 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于高维数据的储能系统多状态的预测方法，具体步骤包括：采集目标循环内以及目标循环前若干个循环内的历史充放电数据，基于二维卷积神经网络搭建特征提取模块，获取历史充放电数据中的特征信息；基于门控制循环单元搭建时间结构的递归模块，输入上述特征信息，提取储能系统的实时状态，获取储能系统衰减的演变过程；将储能系统的实时状态数据馈送至基于两个完全连接层组成的多层感知器构建的回归模块中，计算预测储能系统的周期间健康状态和剩余使用寿命；采集目标循环内的放电瞬时数据，基于卷积神经网络搭建特征提取模块，提取瞬时特征信息。
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公开(公告)号：CN118962499A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956558.0
申请日：2024-07-17
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F16/22 , G06N3/0499
摘要： 本发明涉及一种基于数据库的储能设备标准检测算例综合管控方法，包括以下步骤：根据储能设备的类型、参数和工况制定检测流程；对检测流程进行标准化处理，得到标准化检测流程；建立标准化检测流程与储能设备检测平台之间的动作指令匹配关系；通过综合管控系统与检测平台之间的接口，向检测平台下发指令并收集存储检测数据；建立数据库，通过数据库存储储能设备的检测标准、检测流程和检测数据；对检测数据进行数据处理，得到处理好的检测数据，建立人工智能模型，将处理好的检测数据训练人工智能模型，得到训练好的人工智能检测模型，使用训练好的人工智能检测模型评估储能设备的健康状况。
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公开(公告)号：CN117937737A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311725739.4
申请日：2023-12-14
申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种氢电混合微电网的能量控制方法，构建了一套面向氢电混合新型微电网的系统级自动控制机制，突破了传统控制系统以PLC编程为核心的设施级控制能力，通过对能源系统的抽象化来实现系统级的分析和控制；同时构建了一套面向氢电混合新型微电网的信息物理融合双模型架构，通过能源系统抽象化建模来实现通用化分析能力，通过能源系统实体化建模来反映实际项目的真实结构，通过统一物联体系来反映具体设备的实际运行情况，最终实现能源系统的可知、可控。
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公开(公告)号：CN117707106A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311676818.0
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种电化学储能站AGVC测试方法和系统，预设测试案例；模拟主站根据测试案例下发有功功率、电压目标值至AGVC系统；仿真保护测控设备生成并上送并网点数据及站内保护动作信息至AGVC系统；仿真PCS/BMS储能单元接收AGVC系统下发的遥控、设点指令，作出实时响应，产生并上送PCS/BMS运行信息至AGVC系统以及测试系统；测试系统根据模拟主站下发的指令、保护测控信息、仿真储能单元上送的运行信息，判断AGVC系统测试结果并生成测试报告；通过标准化的测试案例，在不干扰电力系统的情况下，测试、验证AGVC系统，解决了储能站AGVC调试时频繁试验对电力系统安全稳定运行造成不良影响的问题。
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公开(公告)号：CN117688737A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311621769.0
申请日：2023-11-28
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02J7/00 , G06F119/06 , G06F113/08 , G06F111/04 , G06F111/18 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种MMC‑BESS的功率器件功率损耗计算方法，在考虑到拓扑内部电池子模块功率器件的约束对VSG控制下MMC‑BESS虚拟惯量和功率器件的关系进行了研究，推导了不同等效虚拟惯量下MOSFET和IGBT暂态过程的附加损耗，当虚拟惯量可以满额利用时MOSFET功耗增量更大，当虚拟惯量不能满额利用时其功耗增量取决于自身参数，可以对功率器件选型和控制参数设计做出指导。
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公开(公告)号：CN118863409A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410901886.0
申请日：2024-07-05
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于能源转换与储存技术领域，具体涉及一种综合能源系统的优化调度方法及计算机设备。该方法包括以下步骤：S1、构建综合能源系统的优化调度模型；所述优化调度模型的目标函数是以总成本最低为目标构建得到的；所述总成本包括碳交易成本；所述碳交易成本根据综合能源系统的实际碳排放量和免费碳排放配额得到；所述实际碳排放量包括综合能源系统各设备制造过程中的碳排放量、运行过程中的碳排放量和折旧与回收过程中的碳排放量；S2、求解所述优化调度模型得到调度周期内决策变量的最优运行参数；S3、在调度周期内控制综合能源系统执行S2得到的最优运行参数。本发明解决了现有技术中碳交易成本计算不准确导致优化结果不合理的技术问题。
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公开(公告)号：CN118759373A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410815695.2
申请日：2024-06-24
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种储能电池组的故障诊断方法，首先是对储能系统不同故障下的多种运行工况进行了仿真模拟，来确保获取的电池组故障数据具有普遍适应性；之后介绍了该具体获取电池组哪些特征参量，包括电池组运行功率、电压、各位置SOC以及等效短路电流等，这些参数能够很好的表征电池组各故障特性，是诊断准确性的关键；最后，提出一种以卷积神经网络为基础的电池组故障诊断模型，并通过该模型对电池组进行故障诊断。
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