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公开(公告)号：CN104298196B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410502985.8
申请日：2014-09-26
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种智能表库的多协议适配控制方法及系统，包括：收发分配装置接收到智能库表中的设备发送的上行控制命令，将上行控制命令发送到协议转换装置；协议转换装置解析上行控制命令，将上行控制命令的格式转换为标准化结构数据，收发分配装置将标准化结构数据发送到标准格式转换装置；标准格式转换装置基于标准化结构数据生成标准格式命令，并将标准格式命令发送到智能表库的应用服务器。本发明提供的智能表库的多协议适配控制方法及系统，通过协议适配生成统一语义、统一数据格式的数据，能够做到统一入口，统一出口；当需要接入新的设备时，不需要修改代码和重新启动服务，只需要改动协议适配器，能够很容易地兼容各种类型的设备。
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公开(公告)号：CN103793788B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410037338.4
申请日：2014-01-27
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明涉及一种有序用电管理方法，先基于海量电力负荷数据运用数据挖掘与分析的方法得出公变、专变、专线用户的负荷特征曲线，再计算负荷特征曲线同每一用户的负荷曲线的相关系数，并将该用户归入与之相关系数最高的负荷特征曲线类别中，然后计算各类型用户的移峰填谷潜力，最后选取具有较高移峰填谷潜力的用户并按照其不同类型研究相应的改善负荷特性曲线的经济措施和技术手段，产生具体措施和对应的用户清单，完成电网负荷特性分析。
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公开(公告)号：CN105058379B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510574613.0
申请日：2015-09-11
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种直角坐标机械手控制系统，包括一Arduino主机，所述Arduino主机分别与一无线路由器、一舵机、一左机械手控制模块及一Arduino从机连接，所述Arduino从机与一右机械手控制模块连接，所述无线路由器分别与一客户端及一安装有主摄像头的云台连接，所述云台与所述舵机连接；所述左机械手控制模块与右机械手控制模块分别用于控制左机械手与右机械手，所述主摄像头用于采集左机械手与右机械手的信息并将信息经所述无线路由器传输给所述客户端，所述客户端根据收到的信息对所述左机械手及右机械手进行远程操控。本发明可在客户端对机械手进行远程监控及操作。
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公开(公告)号：CN104298196A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410502985.8
申请日：2014-09-26
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： G05B19/4186
摘要： 本发明公开了一种智能表库的多协议适配控制方法及系统，包括：收发分配装置接收到智能库表中的设备发送的上行控制命令，将上行控制命令发送到协议转换装置；协议转换装置解析上行控制命令，将上行控制命令的格式转换为标准化结构数据，收发分配装置将标准化结构数据发送到标准格式转换装置；标准格式转换装置基于标准化结构数据生成标准格式命令，并将标准格式命令发送到智能表库的应用服务器。本发明提供的智能表库的多协议适配控制方法及系统，通过协议适配生成统一语义、统一数据格式的数据，能够做到统一入口，统一出口；当需要接入新的设备时，不需要修改代码和重新启动服务，只需要改动协议适配器，能够很容易地兼容各种类型的设备。
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公开(公告)号：CN103840555A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410102772.6
申请日：2014-03-19
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于阈值设定的低电压预警的研究，把对低电压的判别模型和急迫指数作为重要研究内容，通过分析实际低电压的数据分布，基于模型对其设定急迫指标，给电网工作人员提供参考依据，提高了电网的工作效率。此外，还研究了电压的波动情况，设计电压的波动率计算方式，并作为计算急迫指数的一个参数，从而提升了急迫指数的实际作用。实证结果表明本发明所设计的模型判别效果好，精度高，可推广使用。
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公开(公告)号：CN103761568A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410031546.3
申请日：2014-01-23
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06N3/02
摘要： 本发明的目的在于根据现有日负荷特征曲线提取方法的不足之处而提供一种基于SOM神经网络聚类算法的日负荷特征曲线提取方法。首先获取电力用户用电信息采集系统中可监测用户的日负荷数据，进行日负荷特征曲线提取和分析；然后对数据进行归一化处理，对输入向量进行存储，权值向量进行初始化；最后通过权值的修正得到以优胜神经元与输入神经元之间连接权向量作为聚类中心即该类别用户的日负荷特征曲线。分析表明，采用SOM神经网络聚类算法提取日负荷特征曲线具有良好的效果，提取出的日负荷特征曲线能够较好反映该类型用户的用电行为与特征，为电力企业了解用户用电习惯、细分电力市场、调整定价策略和实施需求侧管理提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN103714402A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410030980.X
申请日：2014-01-23
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种电力台区配变负荷峰值预测方法，基于长期的数据采集的时间序列建立预测模型，其步骤如下：（1）根据台区历史负荷数据得到台区负荷日峰值数据；（2）对数据中存在的失真和缺失进行甄别和修复；（3）根据负荷日峰值数据自相关函数建立周期性方程；（4）根据提出周期性的数据自相关函数建立渐变性方程；（5）结合周期性和渐变性方程建立负荷日峰值预测模型；（6）通过使误差平方和达到最小得到模型参数的估计；（7）根据所建模型得到未来时点日峰值负荷预测值。本发明填补了现有技术中的空白以及存在的缺陷，提供一种精度高，可操作性高的台区配电负荷日峰值预测方法，实现了台区负荷日峰值的预测。
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公开(公告)号：CN106980906A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710163791.3
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
摘要： 本发明涉及一种基于spark的Ftrl电压预测方法，首先，获取历史电力负荷数据以及日均温度，建立特征维度，建立特征平台；其次，spark数据特征处理；然后，根据实际获取的电力负荷数据以及日均气温，建立基于Ftrl在线训练模型，进行低电压预测。本发明所提出的一种基于spark的Ftrl电压预测方法，基于spark框架提出ftrl算法，针对海量电压数据，提取有效特征，搭建ftrl实时计算平台，建立高容错、实时、准确、快速的低电压预测系统，该系统可以有效实现低电压预测告警，相对目前的人工监测机制有了很大改善。
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公开(公告)号：CN106709823A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710163691.0
申请日：2017-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力用户用电信息采集系统的运行性能评价方法，针对用电信息采集系统及设备不同环节的特点，充分考虑各指标数据的可获取性、指标之间的关联性以及指标完整性，筛选出关键性指标以构建综合评价指标体系；然后从电力用户用电信息采集系统及NMON系统监测工具中有目的性的获得相关指标数据；其次运用多种评价方法对指标进行赋权；最后运用合作博弈的分析方法将指标权重进行结合，得到各指标的基于数据的客观权重，完成对用电信息采集系统运行性能的综合评价。
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公开(公告)号：CN106528291A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610915883.8
申请日：2016-10-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06F9/50
CPC分类号： G06F9/5038 , G06F2209/5021
摘要： 本发明涉及一种电力系统中融合LIFO和HRF的任务调度方法。对电力系统中使用的电脑集群中的内核数进行统计；根据优先级的定义，计算出节点队列中最高优先级的任务数；根据最高优先级任务数与内核数的关系确定任务调度的方法。本发明通过将LIFO和HRF进行有效的结合，不仅可以利用到LIFO提高cache命中率的优点，而且可以缓解其“拖尾任务”问题导致的CPU利用率不够的问题，从而有效地提高了IO效率。
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